Lead Backend Engineer Data Platform

🧩¿Qué buscamos?

Un perfilbuilder, cómodo creando desde cero y moviéndose entre backend, data y producto.

• Experiencia previa desarrollando productos internos o tooling de data

• Background en entornos donde el dato es crítico para negocio

• Experiencia construyendo sistemas desde cero

• Data architecture / data products

• Infra (Terraform o similar)

• Backend sólido (Go ideal, pero flexible)

• Data pipelines y procesamiento

• Capacidad analítica y pensamiento algorítmico

• Alta autonomía (perfil "make it happen")

• Mentalidad de producto

• Foco en impacto, no solo en código

🌍What we offer

• 💰 Salary competitivo

• 🏡 Remote dentro de España + oficina en Barcelona Tech City

• 🧱 Ownership total desde el día 1

• ⚡ Entorno ágil, con talento senior y decisiones rápidas

• 🌍 Trabajar con founders que han construido productos globales

👉 Si te motivacrear sistemas con impacto real en negocio, este role es para ti.

Estamos buscando un/aData Platform Engineerque quiera construir desde cero las herramientas que impulsarán el crecimiento real de una compañía tech en pleno scaling.

👉 Este no es el típico rol de backend.

Aquí diseñarás los sistemas que explican cómo crece el negocio: desdeatribución de usuarioshastaunificación de datosyoptimización de campañas.

🎯¿Por qué este rol es diferente?

• No mantendrás sistemas →los construirás desde cero

• No trabajarás aislado →impactarás directamente en revenue

• No usarás solo herramientas externas →crearás soluciones propias

Es una oportunidad real de construir unagrowth machine basada en datos.

🧠¿Qué harás?

Trabajarás mano a mano con el equipo de marketing para convertir necesidades de negocio en sistemas reales.

Tendrásownership totalsobre lo que construyas: decisiones técnicas, arquitectura y evolución de la plataforma.

Algunos ejemplos de lo que harás:

• Construir herramientas internas clave para growth

• Diseñar sistemas propios de medición y atribución

• Crear soluciones de deep linking

• Unificar y procesar datos de múltiples fuentes (especialmente mobile)

• Definir arquitecturas de datos y pipelines

• Construir interfaces simples para equipos no técnicos