Staff Software Engineer, AI Agents (Python)

• Experiencia en IA de producción: Has lanzado un agente de IA o un flujo de trabajo agéntico utilizado por usuarios reales y puedes explicar su orquestación, el uso de herramientas, el estado, las salidas estructuradas, la evaluación, los reintentos y los modos de fallo
• Sólida ingeniería de backend: Aportas fundamentos sólidos de diseño de sistemas en arquitectura, APIs, bases de datos, integraciones, fiabilidad, observabilidad, mantenibilidad y escalabilidad
• Autonomía y juicio de nivel Staff: Tomas decisiones acertadas de forma independiente, comunicas los compromisos (trade-offs) con claridad y sabes cuándo optimizar la velocidad y cuándo la calidad no es negociable
• Mentalidad de producto y stakeholder: Puedes transformar un problema operativo ambiguo en una solución valiosa, cuestionar suposiciones, priorizar el alcance y definir el éxito sin depender de un PM
• Responsabilidad de extremo a extremo: Estás dispuesto a descubrir, construir, lanzar, operar, mantener y mejorar continuamente los sistemas que creas
• Agilidad de aprendizaje: Tienes curiosidad por el área de AFC y los flujos de trabajo regulados, y puedes adaptarte rápidamente a un dominio complejo; la experiencia previa en fintech o cumplimiento es útil, pero no obligatoria
• Elecciones tecnológicas pragmáticas: La experiencia en Python y la familiaridad con los proveedores de modelos actuales o frameworks de agentes son útiles, pero los principios de producción transferibles importan más que la experiencia en un lenguaje o proveedor específico

• IA en el corazón del sistema: Este no es un rol de backend convencional que utiliza la IA solo como asistente de codificación, ni un rol de investigación de ML. Construirás productos reales donde el comportamiento del modelo, la orquestación, la evaluación y la gestión de fallos son preocupaciones de producción
• Alta autonomía: No hay un Product Manager dedicado. Los ingenieros trabajan directamente con los stakeholders de AFC y son dueños del camino desde una necesidad operativa ambigua hasta un resultado de producción medible
• Entrega ágil e iterativa: El equipo utiliza una sincronización diaria de 15 minutos para desbloquear tareas, reuniones 1:1 quincenales y un seguimiento ligero, permitiendo que los ingenieros se centren en construir y resolver problemas
• Un bucle de feedback de usuario cercano: Colaborarás directamente con los equipos operativos y medirás el éxito mediante la reducción del tiempo de respuesta de las investigaciones, la calidad de los resultados, las tasas de aceptación y edición humana, la adopción, el rendimiento y los recursos ahorrados
• Un dominio complejo y significativo: Aprenderás a construir automatización de IA segura y escalable en un entorno regulado donde la fiabilidad y la auditabilidad son fundamentales

Únete a nosotros como Staff Applied AI Engineer, Backend para construir sistemas de producción en los que la IA sea una capacidad de ejecución central. Ayudarás a los equipos de Anti-Financial Crime de Qonto a investigar casos con mayor rapidez y confianza, transformando flujos de trabajo operativos complejos en herramientas fiables y medibles.

• Construirás sistemas de IA de producción: Diseñarás y lanzarás herramientas agénticas y flujos de trabajo impulsados por IA que recopilen contexto de múltiples sistemas internos, orquesten modelos y herramientas, analicen salidas estructuradas y gestionen la incertidumbre y los fallos de forma segura
• Te harás responsable de proyectos de extremo a extremo: Liderarás el proceso de descubrimiento con los stakeholders de AFC, darás forma a la solución, tomarás decisiones arquitectónicas, la implementarás y lanzarás, y después la operarás, mantendrás y mejorarás en producción
• Diseñarás bases de backend robustas: Construirás servicios, APIs, bases de datos e integraciones fiables, mantenibles y extensibles en torno a modelos y herramientas de IA en constante evolución
• Harás que el comportamiento de la IA sea medible: Definirás enfoques de evaluación, observabilidad, mecanismos de fallback y de revisión humana; monitorizarás la calidad de los resultados, las tasas de aceptación y edición, el rendimiento (throughput) y el impacto operativo
• Aportarás valor operativo medible: Reducirás el tiempo de respuesta de las investigaciones y ampliarás la automatización en los flujos de trabajo de AFC mediante una entrega pragmática e incremental
• Darás forma a la dirección técnica del equipo: Liderarás discusiones de diseño, anticiparás riesgos, equilibrarás la velocidad con la calidad y ayudarás a elevar la capacidad del equipo en sistemas agénticos de producción

🌏 Ubicación: Francia, Alemania, España o Italia - remoto dentro de estos países de contratación.