Ingeniero de Infraestructura - Plataforma Edge AI

Requisitos mínimos:

• Grado o Licenciatura en Ingeniería, Sistemas de Información, Ciencias de la Computación o campo relacionado y más de 4 años de experiencia profesional en Ingeniería de Software o campos relacionados.

O

Máster en Ingeniería, Sistemas de Información, Ciencias de la Computación o campo relacionado y más de 3 años de experiencia profesional en Ingeniería de Software o campos relacionados.

O

Doctorado en Ingeniería, Sistemas de Información, Ciencias de la Computación o campo relacionado y más de 2 años de experiencia profesional en Ingeniería de Software o campos relacionados.

• Más de 2 años de experiencia laboral con lenguajes de programación como C, C++, Java, Python, etc.

*Las referencias a un número determinado de años de experiencia son solo indicativas. Se considerarán las solicitudes de candidatos con experiencia equivalente, siempre que el candidato pueda demostrar la capacidad de cumplir con las funciones principales del puesto y posea las competencias requeridas.

• Experiencia en roles de SRE, Platform Engineering, DevOps o infraestructura en la nube • Sólida experiencia en AWS, especialmente con EKS, IAM, VPC, RDS y S3

• Experiencia práctica gestionando infraestructura con Terraform

• Conocimientos sólidos de Kubernetes, incluyendo redes, RBAC, escalado automático y operaciones de clúster

• Experiencia con Cilium, redes eBPF, tecnologías de service mesh, o interés en convertirse en experto en este ámbito

• Familiaridad con las prácticas de GitOps y herramientas como ArgoCD

• Experiencia en la creación de pipelines de CI/CD utilizando Buildkite o plataformas similares

• Competencia en TypeScript, Python, Bash u otros lenguajes centrados en la infraestructura

• Pasión por construir sistemas fiables y mejorar la experiencia del desarrollador

• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para prosperar en un entorno distribuido y "remote-first"

#edgeimpulse

• Trabajar en infraestructura de IA y MLOps de vanguardia que impulsa aplicaciones de Edge AI en el mundo real

• Ayudar a definir la estrategia de plataforma y la dirección técnica de una empresa de rápido crecimiento

• Operar entornos de Kubernetes a gran escala que admitan cargas de trabajo tanto de CPU como de GPU

• Abordar retos interesantes en la intersección de la infraestructura en la nube, el aprendizaje automático, el rendimiento y la optimización de costes

• Trabajar con tecnologías modernas nativas de la nube, incluyendo Kubernetes, Terraform, Cilium, Karpenter, ArgoCD, Buildkite y Datadog

• Unirte a una cultura de ingeniería altamente colaborativa y "remote-first", con un fuerte enfoque en la autonomía y la responsabilidad

• Contribuir a tecnologías de código abierto y a las mejores prácticas de la industria

• Tener un impacto directo en una plataforma utilizada por desarrolladores y empresas de todo el mundo

• Desarrollar tu experiencia en infraestructura, seguridad, redes, ingeniería de plataformas y cargas de trabajo de IA

Únete a Edge Impulse como Infrastructure/SRE Engineer y ayuda a escalar la plataforma en la nube que sustenta millones de flujos de trabajo de aprendizaje automático. Trabajarás con tecnologías modernas nativas de la nube, incluyendo AWS, Kubernetes, Terraform, Karpenter, Cilium, ArgoCD y Buildkite, para construir una infraestructura fiable, segura y rentable.

Este es más que un rol de infraestructura tradicional. Ayudarás a dar forma a la plataforma que permite a ingenieros de todo el mundo entrenar, desplegar y gestionar modelos de ML a escala, tanto en cargas de trabajo de CPU como de GPU. Tus decisiones influirán directamente en la fiabilidad del sistema, la productividad de los desarrolladores, la eficiencia de la nube y la evolución de nuestra plataforma de IA.

• Diseñar, construir y evolucionar la infraestructura de AWS utilizando Terraform en múltiples entornos de producción

• Escalar clústeres de Kubernetes que ejecutan cargas de trabajo tanto de CPU como de GPU, mejorando el rendimiento, la fiabilidad y la eficiencia de costes

• Mejorar nuestro stack de redes basado en Cilium, impulsando la visibilidad, la seguridad y la conectividad entre servicios

• Construir y mejorar los flujos de trabajo de CI/CD utilizando Buildkite para ayudar a los equipos de ingeniería a realizar entregas más rápidas y con mayor confianza

• Operar despliegues basados en GitOps con ArgoCD, validaciones automatizadas y estrategias de entrega progresiva

• Desarrollar herramientas para la plataforma interna de desarrolladores en TypeScript y marcos de automatización que reduzcan la carga operativa

• Ampliar la observabilidad en toda la plataforma mediante paneles de Datadog, métricas, registros y alertas

• Reforzar la seguridad de la plataforma mediante una gestión moderna de secretos, controles de acceso y mejores prácticas de infraestructura

• Participar en la respuesta ante incidentes, la planificación de capacidad y los esfuerzos de optimización de costes de la nube que tienen un impacto en toda la empresa

Somos un equipo totalmente remoto y estamos abiertos a candidatos de toda Europa.

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Resumen general: