Ingeniero/a Desarrollo Back (Python, Pandas, R Pyspark)

• Ingeniería Informática finalizada o cursando último año.
• Entre 1 y 2 años desarrollando en entornos de programación orientados a datos.
• Dominio de Python y librerías de análisis de datos, especialmente Pandas.
• Desarrollo de lógica de negocio con Python y/o R (Dataframes, SQL, cálculo).
• Experiencia trabajando con listas, matrices, sets y estructuras de datos avanzadas.
• Desarrollo de scripts de calidad y código optimizado.
• Experiencia en optimización de rendimiento y procesamiento de datos.
• Control de versiones con Git.
• Desarrollo de pruebas unitarias.

• Se valorará experiencia en desarrollo con Spark y PySpark (DataFrames, SQL, cálculo distribuido).

¿Quieres impulsar tu carrera en IA, Big Data y Ciencia de Datos trabajando en proyectos tecnológicos punteros?

Buscamos talento con pasión por el desarrollo y la analítica avanzada para incorporarse a proyectos de alto valor tecnológico, donde participarás en la construcción de soluciones innovadoras basadas en Inteligencia Artificial y ecosistemas Big Data.

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Formarás parte de un equipo técnico especializado en el desarrollo de soluciones avanzadas, participando en la codificación y optimización de unidades de programa dentro de entornos de datos complejos y arquitecturas modernas.

• Desarrollar y optimizar unidades de código en Python para soluciones de IA y procesamiento masivo de datos.
• Construir procesos de transformación, análisis y explotación de datos en entornos Big Data.
• Implementar soluciones con PySpark para el procesamiento distribuido de grandes volúmenes de información.
• Diseñar scripts robustos, eficientes y escalables, asegurando altos estándares de calidad.
• Participar en la optimización de procesos de cálculo y rendimiento de pipelines de datos.
• Desarrollar pruebas unitarias y asegurar la fiabilidad del código desarrollado.
• Desarrollar lógica de negocio con Python y/o R (Dataframes, SQL, cálculo).
• Gestionar versiones y colaborar en entornos de desarrollo colaborativo mediante Git.
• Participar en el desarrollo de soluciones innovadoras aplicadas a Inteligencia Artificial y analítica avanzada.
• Colaborar en arquitecturas modernas orientadas a Data Engineering y Ciencia de Datos.
• Documentar desarrollos técnicos y buenas prácticas de programación.
• Investigar nuevas librerías, frameworks y metodologías para mejorar la eficiencia y escalabilidad de las soluciones tecnológicas.

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