Científico de Datos

• Experiencia con técnicas de preetiquetado, supervisión débil (weak supervision) o etiquetado de datos automatizado.
  Familiaridad con sistemas de recomendación, clasificación o modelado predictivo.

• Experiencia trabajando con ingenieros de ML para llevar modelos a producción.

• Comprensión de la automatización de flujos de trabajo, optimización de procesos o analítica de operaciones.

• Exposición a datos en tiempo real o sistemas basados en eventos.

Ofrecemos una remuneración competitiva basada en el mercado y en tu ubicación. Los rangos salariales en nuestras ofertas de empleo son intencionadamente amplios porque deben cubrir tanto a candidatos de EE. UU. como internacionales. Nuestra oferta final dependerá de factores como tu experiencia, conjunto de habilidades y ubicación.

Estamos construyendo Reflow, una plataforma de inteligencia de flujo de trabajo y fuerza laboral que ayuda a los equipos a comprender y mejorar cómo se realiza el trabajo. Somos una empresa tecnológica con sede en EE. UU. con un alto nivel de exigencia en cuanto a talento, responsabilidad y ejecución, y somos intencionados al construir un equipo sólido y distribuido globalmente desde el principio.

Necesitamos un Data Scientist para ayudar a diseñar y construir los algoritmos que impulsan los insights, preetiquetan datos y reducen la necesidad de configuración manual por parte de los usuarios. Este rol se sitúa en la intersección del machine learning, el producto y los datos, transformando datos complejos en un valor claro y accionable para nuestros clientes.

• Diseñar y construir algoritmos que impulsen las capacidades principales de inteligencia y analítica de Reflow.

• Desarrollar modelos para preetiquetar, clasificar y estructurar datos, reduciendo la necesidad de configuración manual por parte de los usuarios.

• Colaborar con ingenieros de machine learning para llevar los modelos a producción e integrarlos en sistemas escalables.

• Colaborar con los equipos de producto e ingeniería para traducir problemas de negocio en soluciones basadas en datos.

• Construir e iterar sobre modelos que generen insights, predicciones y recomendaciones.
  Ayudar a definir y mejorar las estructuras de datos que sustentan el modelado, el análisis y la automatización.

• Trabajar en la mejora de la experiencia basada en SOP mediante la reducción de pasos manuales y el aumento de la automatización.

• Analizar conjuntos de datos complejos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de valor para el producto.

• Evaluar continuamente el rendimiento de los modelos e iterar para mejorar la precisión, la fiabilidad y el impacto.

• Garantizar que las soluciones sean eficientes, escalables y estén alineadas con los flujos de trabajo del mundo real y las necesidades de los usuarios.

• Experiencia en ciencia de datos aplicada, machine learning o analítica avanzada en un entorno orientado al producto.

• Sólida base en estadística, modelado y diseño experimental.

• Experiencia práctica con Python y librerías comunes de ciencia de datos.

• Comodidad construyendo y evaluando modelos que pasan a producción.

• Sólidas habilidades de SQL y capacidad para trabajar con conjuntos de datos grandes y complejos.

• Capacidad para traducir problemas ambiguos en soluciones estructuradas y basadas en datos.
  Enfoque en la construcción de sistemas que reduzcan el trabajo manual y aporten un valor claro a los usuarios.
  Perfil colaborativo y con comodidad trabajando con equipos de ingeniería, producto y liderazgo.

Ayudarás a construir la capa de inteligencia de Reflow, creando los algoritmos que impulsan la automatización, reducen la configuración manual y desbloquean insights significativos para nuestros clientes. Trabajarás directamente con fundadores e ingenieros en las áreas de producto, datos y machine learning para dar forma a la manera en que se entrega la inteligencia a escala. Este es un rol de alto impacto centrado en convertir los datos en un valor real y medible.

Estamos abiertos a jornada parcial o completa. Ideal para perfiles constructores a los que les interese aplicar el machine learning para resolver problemas del mundo real y crear sistemas que hagan más efectivos a los usuarios.