Lead Full Stack Developer

• Familiaridad con conceptos de almacenamiento de datos (data warehousing), ETL o pipelines de analítica.

• Experiencia en la optimización del rendimiento del frontend y en el diseño de interfaces de usuario (UI) responsivas.

• Comprensión de los sistemas de backend basados en automatización o impulsados por IA.

Ofrecemos una remuneración competitiva basada en el mercado y en tu ubicación. Los rangos salariales en nuestras ofertas de empleo son intencionadamente amplios porque deben cubrir tanto a candidatos de EE. UU. como internacionales. Nuestra oferta final dependerá de factores como tu experiencia, conjunto de habilidades y ubicación.

Estamos construyendo Reflow, una plataforma de inteligencia de flujos de trabajo y fuerza laboral que ayuda a los equipos a comprender y mejorar cómo se realiza el trabajo. Estamos ampliando nuestro equipo full-stack para acelerar el desarrollo de funciones, escalar los sistemas de analítica y lanzar la próxima oleada de capacidades impulsadas por la inteligencia.

• Construir y mantener las funciones principales del producto en los stacks de frontend (Next.js) y backend (Django).

• Diseñar e implementar paneles de analítica, visualizaciones de datos y sistemas de informes en tiempo real.

• Responsabilizarse del diseño, la optimización y la integración de las API entre nuestras aplicaciones y los servicios de backend.

• Garantizar el rendimiento y la fiabilidad de la base de datos, desde el diseño del esquema hasta la optimización de las consultas.

• Colaborar estrechamente con los equipos de producto, diseño y datos para avanzar rápidamente desde el concepto hasta la función en producción.

• Ayudar a definir los estándares de desarrollo, las mejores prácticas y la arquitectura para la escalabilidad.

• Experiencia en Django (Python) y Next.js (React), con comodidad para moverse entre el backend y el frontend.

• Sólido conocimiento de la arquitectura de API, el modelado de datos y el ajuste de rendimiento.

• Capacidad demostrada para construir aplicaciones con gran carga analítica y hacer que los datos sean utilizables, visuales y rápidos.

• Pragmático y ágil, sabes cómo cumplir en un entorno de producto en constante evolución.

• Con criterios claros sobre el código limpio y mantenible, pero flexible cuando la rapidez en el lanzamiento es prioritaria.

Estarás construyendo en la intersección de los datos, la inteligencia y el producto, transformando conjuntos masivos de datos de flujos de trabajo en información y automatización. Trabajarás directamente con los fundadores y el equipo inicial, dando forma a la arquitectura del producto, las prácticas de desarrollo y lo que significa la inteligencia de rendimiento a escala.

Estamos abiertos a la contratación a tiempo completo. Alta confianza, alta velocidad y alto impacto.