Artificial Intelligence Lead - Insurance Domain

• Experiencia demostrada con aplicaciones de GenAI y AI/ML en Seguros. (Requerido)

• Más de 8 años de experiencia en roles de AI/ML con una sólida trayectoria en resolución de problemas aplicados. (Requerido)

• Más de 5 años de experiencia en Seguros (Vida, P&C, Salud o Reaseguro) o tecnología de seguros. (Requerido)

• Experiencia demostrada en la implementación de soluciones de AI/ML en suscripción, precios, siniestros, fraude o analítica de clientes. (Requerido)

• Experiencia liderando programas de IA a gran escala y gestionando equipos multidisciplinares. (Requerido)

• Sólido conocimiento de conceptos actuariales, modelado de riesgos y KPIs de seguros (loss ratio, combined ratio, retención, claims leakage). (Requerido)

• Certificaciones en AI/ML, cloud o ciencia de datos. (Preferido)

• Grado o Máster en Informática, Inteligencia Artificial, Matemáticas, Ciencias Actuariales, Ingeniería o un campo cuantitativo relacionado. (Requerido)

• Inglés y español fluidos (Requerido)

Tu contribución importa, y se reconoce. Puedes esperar un paquete de compensación justo y competitivo que refleje el impacto que creas y el valor que aportas. Pero sabemos que las recompensas van más allá de los números.

• Estamos permitiendo que nuestros equipos vayan más allá a través de oportunidades globales y amplias trayectorias profesionales.

• Flexibilidad que funciona. Disfruta de modelos de trabajo híbridos: algunos días en remoto, otros días presenciales con tu equipo, junto con horarios flexibles.

• Aprendizaje para toda la vida. Accede a cientos de cursos en nuestras plataformas, incluyendo acceso exclusivo a nuestro espacio de aprendizaje global: Santander Open Academy (www.santanderopenacademy.com)

• Compensación competitiva. Recibe un salario altamente competitivo con bonos basados en el desempeño, motivándote a seguir creciendo con nosotros.

• Ventajas financieras. Benefíciate de condiciones bancarias preferentes, tipos de interés especiales en préstamos, seguros de vida y más.

• Tu salud es nuestra prioridad. A través de BeHealthy, nuestro programa global de bienestar, promovemos el bienestar holístico.

• Sabemos que la familia lo es todo. Por eso ofrecemos apoyo para el cuidado de niños y programas para familias adaptados a cada etapa de la vida.

• Siempre a tu lado. Accede a Santander Contigo, nuestro programa para empleados y sus familias que ofrece servicios de asesoramiento legal, emocional y administrativo.

• Beneficios extra. Membresía de gimnasio/WellHub, centros médicos en algunas de nuestras instalaciones, subsidio de comidas, aparcamiento, servicio de lanzadera desde varios puntos de Madrid, así como descuentos y ofertas exclusivas para empleados de Santander. ¡Y eso es solo el principio, te contaremos más cuando te unas!

Estamos aquí para mantenerte motivado, ayudarte a alcanzar tus objetivos y celebrar tus progresos, en cada paso del camino.

Artificial Intelligence Lead - Insurance DomainPaís: España

Santander Insurance busca un Artificial Intelligence Lead con base en Madrid.

Como Artificial Intelligence Lead para el Insurance Domain, impulsarás el desarrollo estratégico y la implementación de tecnologías de IA en todas las cadenas de valor de seguros, acelerando la transformación digital, mejorando las capacidades de evaluación de riesgos, optimizando la eficiencia en la gestión de siniestros y fortaleciendo el compromiso con el cliente mediante soluciones avanzadas de IA.

El puesto se encuentra dentro del dominio de seguros y trabaja estrechamente con el WM&I Chief Data & Artificial Intelligence Office (CDAIO) y con los equipos de Producto de Seguros, Suscripción, Siniestros, Precios, Riesgos, Distribución y Operaciones.

Esta es una oportunidad única para dar forma a la agenda de IA dentro del negocio de Seguros y liderar el despliegue de soluciones de IA y GenAI para generar ventaja competitiva y crecimiento sostenible.

Estamos moldeando nuestra forma de trabajar a través de la innovación, la tecnología de vanguardia, la colaboración y la libertad para explorar nuevas ideas. Para tener éxito en este puesto, serás responsable de:

• Desarrollar y ejecutar una estrategia integral de IA alineada con los objetivos del negocio de Seguros (crecimiento, optimización del ratio de siniestralidad, retención de clientes, eficiencia operativa).

• Identificar y priorizar casos de uso de IA y GenAI de alto impacto en toda la cadena de valor de seguros, incluyendo:

  • Automatización de la suscripción y calificación de riesgos (risk scoring)

  • Optimización de precios y mejora del modelado actuarial

  • Automatización de siniestros y detección de fraude

  • Asistentes virtuales de atención al cliente y gestión de pólizas

  • Inteligencia documental para el procesamiento de pólizas y siniestros

• Diseñar y desplegar soluciones impulsadas por IA para mejorar el ratio combinado, la experiencia del cliente y la escalabilidad operativa.

• Liderar equipos multidisciplinares (Data Science, IT, Actuarial, Riesgos, Operaciones, Compliance) en el diseño e integración de soluciones de IA.

• Supervisar el desarrollo, la validación y el seguimiento de modelos de aprendizaje automático para analítica predictiva y modelado de riesgos.

• Garantizar el cumplimiento de los marcos regulatorios de seguros, los estándares de gobernanza de modelos, las leyes de privacidad de datos y los principios éticos de la IA.

• Impulsar la investigación en IA, el prototipado y las iniciativas de prueba de concepto centradas en la innovación en seguros.

• Establecer y gestionar alianzas con proveedores de tecnología de IA, empresas insurtech e instituciones de investigación.

• Promover la alfabetización en IA y la gestión del cambio en todas las unidades de negocio de Seguros.

• Conocimientos de nivel experto en algoritmos de aprendizaje automático y modelado predictivo.

• Sólido conocimiento de GenAI, aplicaciones de LLM e ingeniería de prompts en entornos regulados.

• Competencia en Python y frameworks de desarrollo de IA.

• Experiencia con plataformas de IA en la nube (AWS, Azure, GCP).

• Conocimiento de MLOps, gobernanza de modelos y marcos de gestión de riesgos de modelos.

• Comprensión del modelado actuarial y de los procesos de evaluación de riesgos de seguros.

• Familiaridad con los requisitos regulatorios de seguros (p. ej., Solvencia II, IFRS 17, marcos de supervisión locales).

• Gran capacidad de pensamiento estratégico y liderazgo en innovación.

• Excelentes habilidades de comunicación con interlocutores técnicos y de negocio.

• Habilidades analíticas y de resolución de problemas avanzadas.

• Experiencia liderando el cambio organizacional y la transformación impulsada por la IA en entornos de seguros.

Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada individuo aporta perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Estamos permitiendo que los equipos vayan más allá valorando quiénes son y potenciando lo que aportan.

Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y capacidades esenciales para el éxito en este puesto. Se pueden realizar adaptaciones razonables para permitir que las personas con discapacidad desempeñen las funciones esenciales.