Santander AI Lab - Frontier Agentic AI Engineer

• 4-8 años de experiencia en ingeniería de software o ingeniería de IA, con al menos 2 años construyendo y manteniendo sistemas impulsados por LLM en entornos de producción, no en notebooks. (Requerido)
• Experiencia práctica demostrada en el diseño y despliegue de sistemas de IA multiagente con complejidad del mundo real: gestión de memoria, orquestación con estado, uso de herramientas, planificación de múltiples pasos y recuperación de fallos controlada. (Requerido)
• Experiencia en el ajuste fino o adaptación de modelos de lenguaje (SFT, LoRA, RLHF) para tareas específicas del dominio, incluyendo la curación de conjuntos de datos y el diseño de evaluaciones. (Requerido)
• Historial de entrega de sistemas completos de forma independiente en plazos ajustados, desde la decisión de arquitectura hasta el código listo para producción. Portafolio de sistemas reales, no solo demos. (Requerido)
• Experiencia construyendo y consumiendo APIs REST e integrando sistemas de IA con fuentes de datos empresariales, servicios en la nube y plataformas de terceros. (Requerido)
• Python: competencia avanzada. Código limpio, probado y de grado de producción. Conoces la diferencia entre un script y un sistema. (Requerido)
• Frameworks de IA agéntica: LangGraph, AutoGen, CrewAI o Semantic Kernel. Has diseñado flujos de trabajo multiagente con estas herramientas, no solo has ejecutado sus tutoriales. (Requerido)
• APIs de LLM y ecosistemas de modelos: Anthropic Claude API, OpenAI, modelos de código abierto (Llama, Mistral). Entiendes las compensaciones entre coste, latencia y calidad. (Requerido)
• Infraestructura en la nube: AWS (Bedrock, Lambda, SageMaker, S3). Comodidad desplegando y monitorizando sistemas de IA en entornos de nube. (Requerido)
• Evaluación y observabilidad de modelos: diseñas evaluaciones, no solo las ejecutas. Experiencia con LLM-as-judge, RAGAS, Promptfoo, Langfuse o equivalente. (Requerido)
• Desarrollo de APIs: FastAPI o equivalente. Puedes construir una API lista para producción alrededor de un sistema de IA. (Requerido)
• Conceptos básicos de DevOps: Docker, Git, pipelines de CI/CD. Tu código se despliega, no solo se ejecuta localmente. (Requerido)

• Experiencia previa en banca, fintech u otras industrias reguladas. (Preferido)
• Exposición a metodologías de Harness Engineering: desarrollo basado en especificaciones, creación de software asistida por IA a escala. (Preferido)
• Diseño e implementación de servidores MCP (Model Context Protocol). (Preferido)
• Pipelines de ajuste fino de SLM: vLLM, Ollama, Unsloth o equivalente para una adaptación de dominio eficiente. (Preferido)
• Grafos de conocimiento o GraphRAG para la recuperación de conocimiento estructurado en dominios complejos. (Preferido)
• Protocolo A2A, x402 o AP2 para pagos agénticos o comunicación agente a agente. (Preferido)
• Kubernetes, Terraform o equivalente para despliegues a escala de producción. (Preferido)

• Grado o Máster en Informática, Ingeniería de Software, Matemáticas, Física o campo técnico equivalente. (Requerido)
• Máster o titulación avanzada equivalente en IA, Machine Learning o disciplina relacionada. (Preferido)

• Inglés: competencia profesional de trabajo; toda la documentación técnica, artículos y comunicaciones con socios son en inglés. (Requerido)
• Español: competencia profesional de trabajo; comunicación diaria con el equipo y colaboración con las partes interesadas. (Requerido)

Tu contribución importa y es reconocida. Puedes esperar un paquete de compensación justo y competitivo que refleje el impacto que creas y el valor que aportas. Pero sabemos que las recompensas van más allá de los números.

Estamos permitiendo que nuestros equipos vayan más allá a través de oportunidades globales y amplias trayectorias profesionales.

• Flexibilidad que funciona. Disfruta de un modelo de trabajo híbrido (algunos días en remoto, otros días presencial con tu equipo), junto con horarios flexibles.
• Aprendizaje para toda la vida. Accede a cientos de cursos en nuestras plataformas, incluyendo acceso exclusivo a nuestro espacio de aprendizaje global: Santander Open Academy (www.santanderopenacademy.com)
• Exposición a la frontera. Trabaja directamente con Anthropic, Sakana AI, AWS, CMU, ICMAT e INRIA. Estarás en la vanguardia de la IA agéntica en la banca europea antes de que el resto del mercado sepa que existe.
• Impacto en la investigación. Si tu trabajo merece un artículo, lo publicamos. El laboratorio tiene publicaciones activas en arXiv. Este no es un laboratorio de investigación, pero la investigación no está descartada.
• Compensación competitiva. Recibe un salario altamente competitivo con bonos basados en el rendimiento, motivándote a seguir creciendo con nosotros.
• Ventajas financieras. Benefíciate de condiciones bancarias preferentes, tipos de interés especiales en préstamos, seguro de vida y más.
• Tu salud es nuestra prioridad. A través de BeHealthy, nuestro programa global de bienestar, promovemos el bienestar holístico.
• Sabemos que la familia lo es todo. Por eso ofrecemos apoyo para el cuidado de niños y programas para familias adaptados a cada etapa de la vida.
• Siempre a tu lado. Accede a Santander Contigo, nuestro programa para empleados y sus familias que ofrece servicios de asesoramiento legal, emocional y administrativo.
• Beneficios extra. Membresía de gimnasio/WellHub, centros médicos en algunas de nuestras instalaciones, ayuda para comidas, aparcamiento, servicio de lanzadera desde varios puntos de Madrid, así como descuentos y ofertas exclusivas para empleados de Santander.
• Y eso es solo el principio: ¡te contaremos más cuando te unas!
• Estamos aquí para mantenerte motivado, ayudarte a alcanzar tus objetivos y celebrar tus progresos, en cada paso del camino.

Santander AI Lab - Frontier Agentic AI Engineer País: España

• Diseñar, construir y desplegar sistemas de IA agéntica de grado de producción: orquestación multiagente con memoria real, planificación, uso de herramientas y recuperación de errores. No demos. Sistemas que funcionen.
• Desarrollar y ajustar modelos de lenguaje pequeños y medianos (SLMs) para casos de uso bancarios regulados, incluyendo marcos de evaluación personalizados y benchmarks específicos del dominio.
• Arquitectar e implementar servidores MCP, protocolos A2A y capas de API federadas que permitan a los agentes de IA operar a través de la infraestructura multinacional del grupo.
• Prototipar nuevas ideas en sprints de dos semanas: hipótesis, arquitectura, código, demo funcional, one-pager. Este es el ritmo operativo del laboratorio; necesitas prosperar en él.
• Colaborar con investigadores, científicos de datos y partes interesadas del negocio para traducir conceptos técnicos complejos en valor tangible para el banco: transformaciones al estilo Alchemy de activos heredados.
• Mantener el laboratorio en la frontera: monitorizar investigaciones emergentes, evaluar nuevas herramientas (Harness Engineering, Kiro, Windsurf, Devin) e integrarlas en el flujo de trabajo del laboratorio cuando aporten valor real.
• Producir código limpio, probado y observable que pueda entregarse al equipo de AI Science para su escalado en producción. Eres el dueño de tu código de principio a fin.

Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada individuo aporta perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Estamos permitiendo que los equipos vayan más allá valorando quiénes son y potenciando lo que aportan.

Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y capacidades esenciales para el éxito en este puesto. Se pueden realizar adaptaciones razonables para permitir que las personas con discapacidad desempeñen las funciones esenciales.

• Autonomía radical: llegas el lunes con tus propias prioridades. No esperas a que te digan qué construir: tú lo propones.
• Mentalidad de constructor: cuando encuentras una idea interesante, tu primer instinto es construir una prueba de concepto, no escribir una diapositiva sobre ella.
• Velocidad con criterio: puedes entregar una demo funcional en dos semanas y sabes cuándo un prototipo está listo para ser transferido frente a cuándo necesita más trabajo.
• Conciencia de la frontera: lees los artículos la semana en que se publican. Tienes opiniones sobre lo que están construyendo Anthropic, Sakana AI y AWS. Aprendes haciendo, no viendo cursos.
• Comunicación entre roles: puedes explicar una arquitectura agéntica compleja a un stakeholder de negocio y escribir un one-pager técnico para el equipo de liderazgo del banco. Ambos importan aquí.
• Rigor colaborativo: das y recibes feedback técnico directo. Documentas tus decisiones no porque alguien te lo diga, sino porque tu "yo" del futuro —y tus compañeros— lo necesitarán.

Si este puesto te interesa, por favor, postúlate.