Científico de Datos Junior

• 0-2 años de experiencia en Data Science, Analytics o Machine Learning, incluyendo prácticas, investigación o proyectos personales.

• Grado en Informática, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o un campo cuantitativo relacionado, o experiencia práctica equivalente.

• Sólidas habilidades en Python y SQL, con una comprensión sólida de la estadística, el aprendizaje automático y la evaluación de modelos.

• Experiencia práctica construyendo agentes basados en LLM o flujos de trabajo agénticos, incluyendo tool calling, salidas estructuradas o procesos de múltiples pasos.

• Buenas prácticas de ingeniería de software, incluyendo Git, testing y código limpio y reproducible.

• Fuerte pensamiento analítico y habilidades de data storytelling, con la capacidad de comunicar insights a partes interesadas no técnicas.

• Curioso, proactivo y con ganas de aprender, con competencia profesional en inglés.

• Un momento clave de crecimiento con responsabilidad real e impacto global.

• Modelo de trabajo flexible con opciones 100% remoto o híbrido.
  (Contratos remotos disponibles en España, Italia, Reino Unido, Bélgica, Países Bajos, Francia y Alemania.)

• Aprendizaje continuo a través de una plataforma de aprendizaje y clases de idiomas opcionales.

• Una cultura de apoyo basada en la confianza que valora el bienestar.

• Actividades de equipo, offsites y oportunidades para conectar más allá del trabajo.

• Presupuesto para la configuración de la oficina en casa de hasta 1.000 €

• Viajes pagados a nuestra sede en Madrid

• MacBook Pro M3

Estamos buscando un [Job Title] para unirse a nuestro equipo tecnológico y ayudar a construir el futuro de la publicidad neuro-contextual a escala global.

Como nuestro Junior Data Scientist, te unirás a nuestro equipo de Insights para transformar datos contextuales, de audiencia y de campaña en información accionable para clientes y equipos comerciales, aprovechando Liz, la IA de Seedtag.

Sus principales responsabilidades incluirán:

• Data Pipelines & Analytics: Construir y mantener pipelines para analizar el rendimiento de las campañas, el comportamiento de la audiencia y los datos contextuales en la web abierta y CTV.

• Analytical Models: Desarrollar modelos para la perfilación de audiencias, análisis de contenido, comparaciones de campañas y planificación previa a la campaña.

• Data Products: Convertir análisis en productos de datos escalables utilizando herramientas como dbt, Trino y Airflow, garantizando la calidad y fiabilidad de los datos.

• AI Agents & Automation: Prototipar agentes y flujos de trabajo basados en LLM utilizando técnicas como embeddings, clasificación, clustering y resumen.

• Experimentation & Evaluation: Diseñar y evaluar experimentos para asegurar que los insights automatizados sean precisos, fiables y accionables.

• Data Quality & Troubleshooting: Investigar anomalías en los datos, identificar causas raíz y mejorar la fiabilidad de los pipelines.

• Data Storytelling: Comunicar hallazgos a través de visualizaciones claras y recomendaciones accionables para Producto, Ventas y clientes.

Outcome over Output
Medimos el éxito por el impacto y el valor, no por el volumen de funcionalidades o líneas de código.

Failure Is Allowed, Learning Is a Must
La experimentación es clave para la innovación. Probamos pronto, iteramos a menudo y aprendemos rápido.

We Are All Scouts
Asumimos la responsabilidad y dejamos las cosas mejor de como las encontramos.

We Are Data-Driven
Los datos informan nuestras decisiones y nos ayudan a mejorar continuamente nuestros sistemas y resultados.

Trabajarás con tecnologías modernas de datos e IA para construir productos de insights escalables.

Nuestro stack incluye:

• Languages & Libraries: Python, SQL, pandas, NumPy, scikit-learn.

• Data Engineering: dbt, Trino, Airflow.

• AI & Machine Learning: LLMs, AI agents, embeddings, classification, clustering, NLP.

• Agent Frameworks: LangGraph, PydanticAI, MCP, OpenAI y Claude Agent SDKs.

• Cloud & Data Platforms: GCP, BigQuery.

• Development Tools: Git, unit testing, code review.