Científico de Datos Sénior

🌍 Un equipo internacional: trabaja con colegas de más de 10 nacionalidades.

🚀 Un entorno dinámico e innovador - Forma parte de un equipo de alto rendimiento

🏢 Modelo de trabajo híbrido - 3 días en la oficina, 2 días en remoto.

💡 Trabajo con impacto: contribuye a un proyecto desafiante e innovador.

🎟 Beneficios flexibles: asigna parte de tu salario bruto (antes de impuestos) a vales de comida, ayuda de transporte y seguro médico privado a una tarifa preferencial.

🍏 Beneficios de oficina: fruta fresca y café de especialidad a diario.

📄 Contrato - Indefinido

📍 Gran ubicación: oficina en el distrito de Sarrià-Sant Gervasi de Barcelona.

Shalion es una empresa impulsada por datos e información que presta servicios a fabricantes y marcas de clase mundial a nivel global. A través de nuestras soluciones de Digital Shelf Optimization, Retail Media y Food Service Aggregators, proporcionamos herramientas innovadoras para la monitorización del comercio electrónico.

En Shalion, ayudamos a las marcas a tomar decisiones de negocio más inteligentes en eCommerce proporcionando datos e información procesable sobre los precios de los productos online, disponibilidad, cuota de búsqueda y más. Operamos en más de 1000 e-retailers en más de 60 países, dando servicio a gigantes de la industria como Heineken, Lego, Danone, Nestlé, Diageo y JDE.

Como líderes en inteligencia de datos, nos especializamos en la recopilación, el análisis y la aplicación de inteligencia artificial propia para ofrecer datos relevantes y herramientas de monitorización, ayudando a nuestros clientes a maximizar su rendimiento en el comercio electrónico.

Como Senior Data Scientist, te unirás a nuestro equipo de Data Science y trabajarás en problemas de analítica avanzada que son el núcleo de nuestro producto, como medir el impacto real de las acciones de las marcas (campañas de retail media, promociones, cambios de precios o disponibilidad) en sus ventas. Trabajarás con conjuntos de datos muy grandes recopilados diariamente en más de 1000 e-retailers en más de 60 países.

Buscamos a alguien con un fuerte juicio analítico y un buen conocimiento de los métodos causales, a quien le importe más obtener una respuesta fiable para el producto que construir el modelo más sofisticado. Trabajarás estrechamente con los equipos de negocio y de producto, por lo que explicar los resultados con claridad es tan importante como producirlos.

• Diseñar y desarrollar soluciones de medición de impacto para nuestros clientes, desde el enfoque analítico hasta una solución que pueda ejecutarse a escala.

• Explorar y analizar datos de e-commerce a gran escala (precios, disponibilidad, búsqueda, retail media y ventas) de manera eficiente, para entender qué impulsa las ventas y validar que los resultados tengan sentido de negocio.

• Elegir el nivel adecuado de complejidad para cada problema: empezar de forma sencilla, iterar y añadir sofisticación solo cuando aporte un valor real.

• Trabajar con los equipos de Product, Data Engineers y ML Engineers para convertir los análisis y modelos en funcionalidades de nuestra plataforma.

• Comunicar los hallazgos y las limitaciones de forma clara a colegas no técnicos y, cuando sea necesario, a los clientes.

• Compartir conocimientos dentro del equipo y apoyar a los data scientists con menos experiencia.

• Valoras el rigor científico tanto como la sencillez.

• Quieres entender el problema del cliente, no solo los datos.

• Cuestionas los resultados y eres honesto sobre lo que los datos pueden y no pueden decir.

• Sabes trabajar en equipo y te sientes cómodo trabajando con personas de diferentes perfiles y roles.