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Ingeniero de Plataforma de Datos y Conocimiento

Presencial en Madrid·Añadida hoy (comprobada el 4 nov)

SICPA

6 ofertas abiertas

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Nuestro resumen

Modalidad: Presencial, Madrid
Experiencia: 5+ años
Formación: Máster

Habilidades

Se valora

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

Requisitos

Qué buscan

Máster en Informática, Ingeniería de Datos, Ingeniería de Software o un campo relacionado, con más de 5 años de experiencia construyendo plataformas de datos de producción.
Gran dominio de Python y SQL.
Experiencia integrando datos heterogéneos de APIs, bases de datos, archivos o sistemas de mensajería.
Conocimientos sólidos de modelado de datos, evolución de esquemas, calidad de datos, linaje y procedencia.
Experiencia con orquestación de flujos de trabajo, pruebas automatizadas, Docker y CI/CD.
Experiencia con bases de datos relacionales y al menos una tecnología de datos adicional, como bases de datos de grafos, de documentos, vectoriales, de búsqueda o geoespaciales.
Sólidas habilidades de ingeniería de software y resolución de problemas.
Excelentes habilidades de comunicación con interlocutores técnicos y no técnicos.

Se valorará

Grafos de conocimiento y tecnologías como Neo4j, Cypher, RDF o SPARQL.
Ontología, taxonomía o modelado de datos semánticos.
Resolución de entidades, vinculación de registros (record linkage) y modelado de datos temporales.
Ingeniería de datos geoespaciales, incluyendo PostGIS o GeoJSON.
Pipelines de datos para sistemas RAG, LLM y de agentes.
Experiencia con datos de OSINT, multilingües, gubernamentales, financieros o relacionados con el fraude.
Familiaridad con la analítica de grafos o el aprendizaje automático basado en grafos (graph machine learning).
Experiencia con Azure, AWS, despliegues híbridos o locales (on-premise).

El puesto

Buscamos un Senior Data & Knowledge Platform Engineer experimentado para diseñar, construir y operar los cimientos de datos que sustentan las iniciativas de inteligencia soberana e IA de SICPA.

El puesto combina la ingeniería de datos de producción con el modelado de datos semánticos, de grafos y centrados en entidades. Convertirás datos heterogéneos internos, gubernamentales y de código abierto en productos de datos fiables, trazables y reutilizables que den soporte a la analítica, grafos de conocimiento, agentes de IA y aplicaciones de apoyo a la toma de decisiones.

Qué harás

Diseñar e implementar pipelines escalables para datos estructurados, no estructurados, geoespaciales, OSINT (Open source intelligence) y datos de SICPA.
Definir modelos de datos reutilizables que den soporte a cargas de trabajo relacionales, de grafos, geoespaciales y de IA.
Construir capacidades para la calidad de datos, el enriquecimiento, la resolución de entidades, la procedencia y el linaje.
Desarrollar y operar plataformas de datos, repositorios y APIs para aplicaciones como SICPA Pulse.
Operacionalizar taxonomías, ontologías y grafos de conocimiento.
Preparar pipelines de datos fiables para sistemas RAG y agentes de IA.
Implementar pruebas, CI/CD, monitorización y observabilidad para productos de datos.
Colaborar con científicos de datos, ingenieros de software, expertos en el dominio y socios académicos para llevar a producción soluciones analíticas y basadas en grafos.