Arquitecto de GenAI Gemini

• Oportunidad de trabajar con clientes en iniciativas significativas de transformación de Data e IA
• Un entorno global con colaboración transfronteriza y acceso a una amplia experiencia técnica
• Oportunidades de aprendizaje y desarrollo para apoyar tu crecimiento profesional
• Una cultura que valora la responsabilidad, la curiosidad, la colaboración y la mejora continua
• Por favor, solicítanos la lista completa de beneficios disponibles en España

¿Y si tu próximo proyecto convirtiera los Service Desks en plataformas autónomas e inteligentes?

¿Te gusta combinar la experiencia práctica en Gemini CX con el asesoramiento estratégico a clientes?

¿Buscas un puesto donde diseñes soluciones de IA agéntica en Google Cloud desde el primer día?

Buscamos un "Agentic AI Architect" con amplia experiencia en Gemini CX que combine un profundo conocimiento técnico en arquitecturas de IA agéntica empresarial con habilidades de consultoría estratégica. Liderarás la recopilación de requisitos con los clientes y diseñarás la arquitectura técnica que convierta los Service Desks tradicionales en plataformas de soporte autónomas e inteligentes, utilizando el stack de Google Cloud, Gemini Enterprise y arquitecturas de agentes.

• Actuar como un asesor de confianza para los interlocutores técnicos de todos los niveles, incluidos ingenieros de seguridad, administradores de ITSM, directores de infraestructura y CTOs.
• Diseñar y establecer la arquitectura de datos adecuada para nuestros proyectos en la nube, principalmente en GCP. Esto implica comprender los requisitos comerciales y técnicos, identificar las necesidades de almacenamiento, procesamiento y análisis de datos, y diseñar soluciones escalables y eficientes con los servicios de cada proveedor de la nube.
• Trabajar estrechamente con Data Engineers, Data Scientists y Development Engineers para comprender los requisitos y desafíos de los clientes. Proporcionar orientación y asesoramiento técnico sobre la implementación de soluciones de datos, asegurando que se sigan las mejores prácticas y estándares de la industria.
• Evaluar y seleccionar los servicios y herramientas más adecuados para cada proyecto. Esto significa comprender las fortalezas y limitaciones de los servicios en la nube y mantenerse al día con las últimas tendencias y características en ingeniería de datos en la nube y ciencia de datos.
• Asesorar a los equipos de Data Engineering, Data Science y Development en la elección de algoritmos, técnicas de modelado de datos y estrategias de análisis. Participar en revisiones de código y asegurarse de que las soluciones que entregas sean de alta calidad y robustas.
• Mantenerse al día con las soluciones de terceros que complementan el ecosistema de GenAI y asegurarse de que el equipo las conozca.

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