Director Data Engineering

• Experiencia progresiva significativa liderando ingeniería de datos empresarial, integración o capacidades de plataformas de datos en la nube en una organización global y compleja.
• Éxito demostrado en la creación y el desarrollo de equipos y líderes de ingeniería de alto rendimiento, incluyendo equipos internos distribuidos y socios estratégicos.
• Profundo conocimiento técnico de arquitecturas de datos en la nube, incluyendo lakes, warehouses y lakehouses; procesamiento distribuido; datos relacionales y no relacionales; batch, streaming y APIs. Se valorará muy positivamente la experiencia con GCP, BigQuery, Databricks o plataformas equivalentes.
• Sólida experiencia operando servicios de datos en producción utilizando DataOps y DevOps, CI/CD, pruebas automatizadas, observabilidad, objetivos de nivel de servicio y una gestión de incidentes disciplinada.
• Criterio sólido en arquitectura de datos, modelado, calidad, metadatos, linaje, seguridad, privacidad y gobernanza, aplicando los estándares de forma pragmática y proporcionada.
• Experiencia con la entrega Agile orientada a productos, priorización de carteras y equipos transversales, conectando las decisiones de ingeniería con las necesidades del usuario y el valor de negocio mensurable.
• Excelentes habilidades de comunicación ejecutiva, gestión de stakeholders y habilidades comerciales, incluyendo la planificación de inversiones, la evaluación de proveedores, el rendimiento de los contratos y la gestión de costes.
• Licenciatura en informática, ingeniería, sistemas de información o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente; inglés fluido, escrito y hablado.

En Suntory Global Spirits, las personas son nuestra prioridad número uno, y creemos que nuestra gente crece junta en entornos diversos e inclusivos donde sus perspectivas, experiencias y antecedentes únicos son valorados y respetados. Suntory Global Spirits se compromete con la igualdad de oportunidades de empleo independientemente de la raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad, identidad de género, condición de veterano de guerra y todas las demás características, atributos o elecciones protegidas por la ley. Todas las decisiones de reclutamiento y contratación se basan en las habilidades y la experiencia del solicitante.

Aunque no se garantiza el apoyo para la reubicación, la inmigración y/o el cumplimiento fiscal, es posible que ofrezcamos asistencia a los candidatos seleccionados dependiendo de factores como los requisitos del puesto de acuerdo con las directrices de la empresa.

En Suntory Global Spirits, elaboramos bebidas espirituosas de la más alta calidad y ofrecemos experiencias brillantes a personas de todo el mundo. Suntory Global Spirits ha evolucionado hasta convertirse en la tercera empresa líder mundial de bebidas espirituosas premium... donde cada empleado es tratado como parte de la familia y se le confía un legado. Con nuestros mayores activos —nuestras bebidas espirituosas premium y nuestra gente—, impulsamos el crecimiento a través de un marketing impactante, la innovación y un espíritu emprendedor. Suntory Global Spirits es un lugar donde puedes venir a Unleash your Spirit (liberar tu espíritu) marcando la diferencia cada día.

Este es un puesto de liderazgo a nivel de dirección con una misión clara: construir una capacidad de ingeniería de datos escalable, fiable y reutilizable que ponga datos de confianza a disposición de la empresa cuando y donde la necesite.

El Director de Ingeniería de Datos establece la estrategia de ingeniería, el modelo operativo y los estándares de la empresa. El rol conecta las prioridades del negocio, las hojas de ruta de productos de datos y la arquitectura de referencia con una cartera fiable de pipelines, productos de datos y capacidades de plataforma que muevan los datos de forma segura desde el origen hasta el consumo.

Liderarás el capítulo de ingenieros de datos y desarrolladores ETL, desplegando el talento en equipos de productos e iniciativas transversales. Colaborarás con los equipos de Gestión de Productos de Datos, Plataforma y Arquitectura, Gobernanza, BI, IA, Productos Digitales, Seguridad, Privacidad y los equipos de negocio para garantizar la calidad técnica, una entrega predecible y operaciones fiables a nivel global.

La organización está desarrollando un modelo federado de tipo "hub-and-spoke": el Hub central de Data & Analytics construye capacidades reutilizables y apoya iniciativas transversales, mientras que las marcas, los mercados y las funciones son dueños de las prioridades, los dominios de datos y la realización de valor. Este rol crea un único capítulo de ingeniería y transiciones efectivas sin fragmentar la arquitectura, los estándares o las herramientas.

El éxito se mide por la fiabilidad, calidad, frescura y disponibilidad de los datos; la entrega predecible; la incorporación más rápida de fuentes y la entrega de productos de datos; la reutilización, la automatización, la solidez del talento y el control de costes; no por el número de pipelines o el volumen de código producido.

El Director de Ingeniería de Datos lidera la capacidad empresarial que recopila, integra, transforma y sirve datos a escala. El rol establece la estrategia y los estándares, opera pipelines y productos seguros y reutilizables, desarrolla el capítulo de ingeniería y convierte los resultados prioritarios en capacidades de datos sostenibles.

• Desarrollar la estrategia y la hoja de ruta plurianual de ingeniería de datos, alineada con las prioridades de Data & Analytics, con un enfoque en lo comercial, las hojas de ruta de productos de datos, la arquitectura de referencia y las capacidades de la plataforma; recomendar inversiones y compensaciones a la alta dirección.
• Traducir la cartera de iniciativas y productos de datos en planes transparentes de capacidad de ingeniería, recursos y entrega, con dependencias, estimaciones, secuenciación y compromisos claros.
• Definir el componente de ingeniería del modelo federado hub-and-spoke, incluyendo las responsabilidades del capítulo, los derechos de decisión, los modelos de colaboración, las transiciones de entrega y las expectativas de soporte.
• Colaborar con los propietarios de productos de datos, gestores de producto y propietarios de iniciativas de negocio en un modelo de "two-in-the-box" para dar forma a los requisitos, evaluar la viabilidad, informar los casos de negocio y secuenciar la entrega en función de los resultados.
• Establecer el equilibrio entre el talento interno, los socios estratégicos y los servicios gestionados, protegiendo el conocimiento crítico de la empresa mientras se utiliza la capacidad y la experiencia externa de forma eficaz.
• Establecer métricas de ingeniería y ritmos operativos para la entrega, calidad, fiabilidad, reutilización, productividad, coste y resultados de los stakeholders; utilizar la evidencia para mejorar las prioridades y la ejecución.
• Supervisar el diseño, la construcción y la operación de pipelines de datos empresariales y productos de datos curados, alineados con la arquitectura, las hojas de ruta de dominios, los estándares y los niveles de servicio.
• Proporcionar patrones escalables para la ingesta, integración, transformación y servicio a través de batch, streaming, APIs y eventos, seleccionando el enfoque más sencillo que satisfaga las necesidades de negocio y operativas.
• Impulsar la automatización y la reutilización mediante marcos de trabajo estandarizados, componentes compartidos y activos de datos comunes, reduciendo la duplicación de transformaciones y acelerando la entrega entre equipos.
• Preparar datos adecuados para BI, IA, productos digitales y usuarios de autoservicio, con modelos, definiciones, criterios de calidad y expectativas de consumo claros.
• Responsabilizarse del ciclo de vida, desde el descubrimiento y la incorporación de fuentes hasta la construcción, pruebas, lanzamiento, soporte y desmantelamiento, con una propiedad, documentación y expectativas de servicio claras.
• Establecer prácticas comunes para el diseño, la codificación, el control de versiones, la revisión por pares, las pruebas automatizadas, CI/CD, la gestión de entornos y la gobernanza de lanzamientos en los equipos internos y de socios.
• Implementar DataOps y observabilidad para la calidad, frescura, linaje, salud de los pipelines, rendimiento y coste de los datos; definir objetivos de nivel de servicio, alertas y propiedad de la producción.
• Construir operaciones resilientes mediante la gestión de incidentes, problemas y cambios, el análisis de causa raíz, la planificación de la recuperación, los runbooks y la mejora continua.
• Automatizar la orquestación, las pruebas, el despliegue, la configuración de la infraestructura y las operaciones repetitivas para mejorar la productividad, la velocidad y la consistencia, reduciendo al mismo tiempo el riesgo manual.
• Gestionar el rendimiento, la capacidad y el consumo de la nube con Plataforma y Finanzas; optimizar el diseño de la carga de trabajo y el coste sin comprometer la fiabilidad, la seguridad o los resultados.
• Colaborar con Plataforma y Arquitectura para evolucionar los patrones de referencia para la integración, el modelado, el almacenamiento, el procesamiento y la interoperabilidad, traduciendo la hoja de ruta tecnológica en prioridades de ingeniería.
• Integrar los requisitos de calidad de datos, metadatos, linaje, catalogación, retención y datos maestros en los pipelines y productos, automatizando la gobernanza siempre que sea posible.
• Trabajar con los propietarios de datos, stewards y propietarios de productos para definir contratos de datos, propiedad de dominios, criterios de aceptación y KPIs de calidad, derivando los problemas a los propietarios responsables.
• Colaborar con Seguridad, Privacidad, Legal y Riesgos para implementar el acceso de mínimo privilegio, el cifrado, la gestión de secretos, la auditabilidad y el procesamiento conforme a la normativa por diseño.
• Gobernar las excepciones de arquitectura, la deuda técnica y las decisiones del ciclo de vida tecnológico de forma pragmática, evitando la proliferación de herramientas y los patrones inconsistentes, permitiendo al mismo tiempo una entrega ágil.
• Liderar y desarrollar el capítulo de ingeniería de datos de la empresa, incluyendo managers de ingeniería, ingenieros de datos y desarrolladores ETL; establecer objetivos, planes de carrera, planes de capacidad, estándares de contratación y expectativas.
• Desplegar ingenieros en equipos Agile transversales manteniendo el liderazgo técnico basado en capítulos, el coaching, los estándares de calidad, las comunidades de práctica y el intercambio de conocimientos.
• Actuar como la interfaz sénior de ingeniería de datos con ejecutivos, funciones de negocio, Gestión de Producto, Arquitectura, Gobernanza, BI, IA, Productos Digitales y Operaciones Tecnológicas; hacer que el progreso, los riesgos y las decisiones sean transparentes.
• Liderar a los socios de ingeniería estratégicos y proveedores en cuanto a capacidad, entrega, rendimiento comercial y transferencia de conocimientos; evaluar tecnologías emergentes para obtener un valor empresarial práctico.