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Lidera el ciclo completo de desarrollo de estaciones de sensorización óptica para el sector del agua.
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Más de 91.000 ofertas activasHíbrido en Pamplona·Jornada completa·Añadida hace 1 mes (comprobada el 11 oct)
¿Qué buscamos en ti?
Experiencia: Mínimo 4-5 años en ingeniería de datos y desarrollo de ETLs contra sistemas transaccionales complejos.
Core Tech Stack: Dominio de bases de datos Oracle y/o entornos SAP (S/4HANA, SAP BW).
Databricks / Cloud Data: Experiencia práctica en entornos Databricks (PySpark, SQL, Delta Lake) o plataformas analíticas similares.
Automatización: Conocimientos o interés en herramientas de automatización de procesos (n8n, Power Automate, Make, Zapier).
Autonomía: Ownership total sobre las soluciones desarrolladas y excelente capacidad de comunicación directa con stakeholders técnicos y no técnicos.
Rango Salarial: 35.000 € - 45.000 € / año según experiencia
¿Qué ofrecemos?
Contrato indefinido con estabilidad en un grupo tecnológico sólido y con gran volumen de proyectos.
Horario intensivo los viernes y flexibilidad horaria durante la semana.
Posibilidad de teletrabajo parcial (modalidad híbrida desde Pamplona).
Espacio para liderar iniciativas de innovación (n8n + IA aplicada) sin micromanagement.
Senior Data Engineer & Automation Lead | Entornos Enterprise (SAP & Databricks)
Para ello buscamos a un/a Senior Data Engineer con autonomía para tomar las riendas de la arquitectura de ingesta de datos de la compañía y liderar la implantación de nuevas soluciones de automatización (n8n) e Inteligencia Artificial aplicada.
El Reto técnico
Tu misión principal será optimizar y escalar la capa de datos que alimenta al departamento de BI/Analítica. Serás el puente técnico entre los requerimientos de negocio y los sistemas de origen complejos, diseñando tuberías de datos (pipelines) robustas hacia entornos modernos como Databricks.
Ingesta y ETL Enterprise: Diseñar e implementar procesos de extracción, transformación y carga (ETL) desde entornos complejos como SAP S/4HANA, SAP BW y bases de datos Oracle.
Modern Data Stack: Trabajar sobre entornos Databricks, asegurando la preparación, limpieza y alta disponibilidad del dato para el equipo de analítica y reporting.
Liderazgo en automatización: Liderar la implantación, configuración y puesta en marcha de n8n dentro de la organización, integrando flujos con sistemas corporativos.
Proyectos de IA aplicada: Participar en iniciativas donde la automatización y la integración de datos alimenten casos de uso de IA real para negocio.
Interlocución directa: Tomar requerimientos directamente con el cliente interno y traducir necesidades de negocio a soluciones técnicas escalables y documentadas.
Ubicación: Pamplona / Iruña (Navarra) - Formato Híbrido/Parcial
Jornada: Completa (L-J: 8:00 a 17:00 | V: 8:00 a 14:00 - Horario flexible)
Contrato: Indefinido
¿Quién será tu empresa? Grupo tecnológico multinacional en plena expansión, con más de 40 años de trayectoria y una fuerte presencia en Europa. Acompaña a más de 500 clientes enterprise en sus procesos de Transformación Digital, Infraestructuras y Data.