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Ingeniero de Datos Senior – Data & AI en Madrid

Híbrido en Madrid·Jornada completa·Añadida ayer (comprobada el 31 oct)

Tecdata Engineering

1632 ofertas abiertas

Nuestro resumen

Modalidad
Híbrido, Madrid
Contrato
Jornada completa
Inglés
Obligatorio
Experiencia
5+ años
Beneficios
Retribución flexible

Habilidades

Tecdata Engineering busca este perfil en varias ubicaciones. Esta vacante es en Madrid.

Requisitos

Qué buscan

  • Al menos 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos, participando en el desarrollo y puesta en producción de soluciones.

  • Al menos 3 años de experiencia con plataformas de datos cloud y proyectos para clientes.

  • Dominio de SQL avanzado y Python, incluyendo optimización de consultas y rendimiento.

  • Experiencia en integración de fuentes, modelado de datos y desarrollo de pipelines ETL/ELT.

  • Conocimientos de metodologías de modelado: dimensional/Kimball, Data Vault, SCD y 3NF.

  • Experiencia con procesamiento distribuido mediante Spark/PySpark, tanto en batch como en streaming.

  • Experiencia sólida en al menos una plataforma de datos: Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric o Cloudera, entre otras tecnologías equivalentes.

  • Experiencia con herramientas de transformación y orquestación como dbt y Airflow, o alternativas como Data Factory, Cloud Composer o Databricks Workflows.

  • Conocimientos de control de versiones, testing, CI/CD, monitorización y resolución de incidencias.

  • Experiencia con infraestructura como código, preferiblemente Terraform.

  • Conocimiento de arquitecturas Lakehouse y formatos abiertos: Delta Lake, Apache Iceberg y Parquet.

  • Experiencia implantando controles de calidad del dato, como dbt tests o Great Expectations.

  • Español fluido e inglés profesional.

  • Experiencia trabajando en metodologías ágiles y colaborando directamente con clientes y equipos de negocio.

Buscamos profundidad técnica en una combinación coherente de tecnologías y capacidad para adaptarse a distintos entornos. No es necesario dominar todas las herramientas mencionadas.

Se valorará

  • Experiencia en migraciones desde entornos on-premise y adopción de servicios gestionados cloud.

  • Conocimientos de BI, MLOps y gobierno del dato.

  • Experiencia en sectores regulados y proyectos con equipos distribuidos.

  • Certificaciones en Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, AWS o Google Cloud.

  • Herramientas de catálogo y linaje: Unity Catalog, Microsoft Purview, Collibra o Dataplex.

  • Kafka, Event Hubs, arquitecturas orientadas a eventos y CDC (Debezium, Fivetran, Airbyte).

  • Preparación de datos para soluciones de IA: ingesta documental para RAG, embeddings, bases de datos vectoriales y capas semánticas.

  • Conocimientos de RGPD, DORA, NIS2 y seguridad cloud: IAM, cifrado, gestión de secretos y DevSecOps.

  • Herramientas de observabilidad de datos como Datadog, Grafana o Monte Carlo.

  • Experiencia en desarrollo asistido por IA y buenas prácticas de revisión de código.

Salario y beneficios

Qué ofrecen

  • Incorporación a Grupo Tecdata, dentro de nuestra práctica de Data & AI.

  • Participación en proyectos de modernización, ingeniería y analítica de datos.

  • Autonomía técnica y participación activa en la evolución de la práctica.

  • Colaboración directa con el Data Lead y especialistas de distintas disciplinas.

  • Modalidad híbrida en Madrid, con posibilidad de trabajar en remoto.

  • Banda salarial competitiva, acorde con la experiencia y conocimientos aportados.

  • Formación continua y retribución flexible.

  • Posibilidades de evolución y crecimiento profesional.

El puesto

En Grupo Tecdata buscamos incorporar un/a Data Engineer Senior para nuestro equipo de Data & AI.

Buscamos un perfil con sólida experiencia en ingeniería y plataformas de datos, capaz de diseñar, desarrollar y llevar a producción soluciones de datos con autonomía técnica y responsabilidad sobre su calidad, rendimiento y operabilidad.

Participarás en proyectos de modernización de plataformas, integración, transformación y gobierno del dato, colaborando con especialistas de BI, Data Science e Inteligencia Artificial para construir soluciones escalables y reutilizables para nuestros clientes.

Trabajarás directamente con el Data Lead, actuando como referente técnico en los proyectos asignados y contribuyendo al crecimiento de nuestra práctica de Data.

Qué harás

  • Diseñar e implementar pipelines, modelos y arquitecturas de datos batch y, cuando sea necesario, de procesamiento en tiempo real.

  • Participar en proyectos de migración y modernización de plataformas de datos.

  • Definir soluciones de integración, almacenamiento y transformación.

  • Optimizar el rendimiento, la fiabilidad y los costes de las plataformas.

  • Incorporar pruebas, observabilidad, mecanismos de recuperación ante fallos y procedimientos de operación.

  • Implantar controles de calidad, trazabilidad, linaje y gestión de accesos.

  • Garantizar que los datos estén preparados para soluciones de BI, analítica y Machine Learning.

  • Colaborar con los equipos de IA en la preparación y actualización de fuentes de datos para soluciones RAG y sistemas de agentes.

  • Coordinar los requisitos de privacidad y seguridad con los equipos responsables.

  • Asumir el liderazgo técnico de proyectos o equipos cuando sea necesario.

  • Descomponer tareas, revisar código, mentorizar perfiles junior y gestionar riesgos técnicos.

  • Participar en estimaciones, diseños técnicos, demostraciones y pruebas de concepto (PoC).

  • Colaborar con el Data Lead y el equipo comercial en propuestas técnicas y preventa.

  • Desarrollar estándares, aceleradores y componentes reutilizables para la práctica de Data.

  • Compartir conocimiento y buenas prácticas con los equipos internos y colaboradores.

Cómo trabajarás

Ubicación: Madrid, España
Modalidad: Híbrida, con posibilidad de modalidad remota
Jornada: Completa
Área: Data & AI
Experiencia: 5 años o más

Competencias clave

  • Autonomía y criterio para tomar decisiones técnicas.

  • Capacidad para justificar arquitecturas y estimar esfuerzos.

  • Liderazgo técnico y mentoring de equipos pequeños.

  • Orientación al cliente y capacidad de interlocución con perfiles técnicos y de negocio.

  • Habilidades de comunicación para presentar y defender propuestas técnicas.

  • Orientación a la calidad, eficiencia y mejora continua.

Sobre Tecdata Engineering

Tecdata Engineering (TECDATA ENGINEERING) es un proveedor de servicios y consultoría tecnológica especializado en proyectos tecnológicos globales, con una cartera que abarca el desarrollo de software a medida, la modernización de sistemas legacy, servicios gestionados, infraestructura en la nube, Salesforce, ciberseguridad (incluyendo SOC, pentesting y cumplimiento de NIS2) y servicios de datos e IA, además de servicios de talento IT como headhunting y staff augmentation. La empresa informa haber sido fundada en 2012 con alrededor de 500 empleados ("Compañeros 500") y 5M en facturación, y forma parte de un grupo de consultoría tecnológica más amplio con más de 550 consultores en 5 países. Declara estar presente en los principales sectores económicos, incluidos la banca, las telecomunicaciones y los seguros.

En España, Tecdata Engineering contrata en múltiples ubicaciones, incluyendo Madrid, Barcelona y Bilbao, con una parte significativa de las vacantes marcadas como "Completamente remoto" o híbrido. Su portal de empleo organiza las vacantes en departamentos como Desarrollo y QA, Ciberseguridad, Cloud, DevOps, Sistemas y Producción, Gestión de Proyectos, Comercial y RRHH, y las ofertas actuales van desde roles bancarios relacionados con COBOL y mainframe hasta ingeniería de datos, Salesforce, SAP, ciberseguridad y QA de gestión de tráfico aéreo. Para los profesionales internacionales que consideren mudarse a España, el volumen de roles con posibilidad de trabajo remoto en todo el país es notable, aunque el contenido de la web y de la sección de empleo de la empresa se publica en español.

Sector
Servicios IT
Fundación
2012
Plantilla
500

Datos prácticos

  • Muchas vacantes se anuncian como completamente remotas dentro de España, por ejemplo, "Senior Data Scientist – GCP Madrid · Completamente remoto" y "ML ENGINEER Madrid · Completamente remoto".
  • La actividad de contratación en España incluye Madrid, Barcelona y Bilbao, con modalidades híbridas y presenciales dependiendo del rol.
  • La empresa informa de alrededor de 500 empleados ("Compañeros 500") y fue fundada en 2012.
  • Forma parte de un grupo de consultoría tecnológica con más de 550 consultores operando en 5 países.
  • Sus sectores de clientes incluyen banca, telecomunicaciones y seguros, por lo que muchos roles implican entornos regulados de nivel empresarial.
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