Ingeniero de Datos

• Experiencia como Data Engineer, Data Modeler, Analytics Engineer o similar.
• Experiencia sólida en Data Modeling conceptual, lógico y físico.
• Experiencia diseñando modelos de explotación de datos.
• Experiencia con Snowflake.
• Experiencia con AWS Cloud.
• Dominio de SQL.
• Experiencia con arquitecturas Data Warehouse (DWH) y/o Lakehouse.
• Capacidad para transformar necesidades de negocio/funcionales en soluciones de datos reutilizables.
• Capacidad de interlocución con diferentes equipos y stakeholders.
• Autonomía, criterio técnico y capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares.
• Experiencia práctica en Inteligencia Artificial, especialmente en alguno de los siguientes ámbitos: GenAI, LLMs, RAG, agentes, fine-tuning o despliegue de modelos en producción.
• Interés y capacidad para trabajar en soluciones donde la IA no sea únicamente un asistente, sino un componente capaz de ejecutar tareas y procesos.

Valoraremos experiencia en ámbitos como:

• Inteligencia Artificial Generativa.
• LLMs.
• Arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Agentes de IA / AI Agents.
• Fine-tuning de modelos.
• Despliegue y operación de modelos de IA en producción.
• Arquitecturas y soluciones basadas en modelos de IA.

💰 Salario: hasta 65K €, según experiencia y encaje

• Proyecto estratégico y de larga duración.
• Entorno Data en plena evolución.
• Trabajo en iniciativas de Analytics, Data Engineering, AI y GenAI.
• Participación en el diseño de modelos que darán soporte a nuevas aplicaciones corporativas y soluciones basadas en IA.
• Posibilidad de trabajar con LLMs, agentes, RAG y otras arquitecturas de IA.
• Equipo técnico y multidisciplinar.
• Modalidad híbrida flexible.
• Oficinas céntricas en Barcelona.

Si eres Data Engineer / Data Modeler / Analytics Engineer, tienes experiencia con Snowflake + AWS + SQL y te interesa participar en proyectos donde Data e IA tienen un papel protagonista, ¡nos encantará conocerte!

En IT Partner España buscamos un/a Data Engineer / Data Modeler para incorporarse a un proyecto estratégico dentro del área de Data, trabajando en la definición de modelos de datos y modelos de explotación que darán soporte a nuevas aplicaciones corporativas y agentes de Inteligencia Artificial sobre AWS Cloud.

Formarás parte de un equipo de Data trabajando en la evolución de aplicaciones internas y en la construcción de soluciones de datos reutilizables y escalables, con un fuerte foco en iniciativas de Data & AI.

Entre tus principales responsabilidades estarán:

• Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos.
• Definir modelos de explotación y capas de consumo para diferentes casos de uso.
• Diseñar estructuras de datos y modelos semánticos reutilizables.
• Traducir necesidades funcionales en soluciones de datos eficientes y escalables.
• Definir métricas y modelos de datos analíticos.
• Garantizar la calidad, consistencia y accesibilidad de la información.
• Trabajar junto a equipos técnicos y multidisciplinares.
• Definir especificaciones para los procesos ETL que posteriormente implementarán otros equipos.
• Contribuir a las buenas prácticas de Data Modeling y Data Governance.
• Participar en iniciativas relacionadas con Analytics, Data, AI y GenAI.
• Diseñar modelos y estructuras de datos que permitan a aplicaciones y agentes de IA acceder, interpretar y utilizar la información de forma eficiente.

🤖 IA: un requisito especialmente importante

Buscamos un perfil con una mentalidad muy orientada a la Inteligencia Artificial y, especialmente, con experiencia práctica en el uso de IA más allá de herramientas de productividad o asistencia.

Integración de modelos de IA con datos y aplicaciones

Por ello, buscamos personas que entiendan cómo diseñar soluciones en las que la IA ejecute tareas y procesos de forma autónoma o semiautónoma, con los mecanismos necesarios de supervisión y validación.

📍 Ubicación: Barcelona ciudad — oficinas céntricas

🏢 Modalidad: Híbrida 50/50, con flexibilidad

📅 Incorporación: ASAP

🔹 Proyecto de larga duración

Snowflake · AWS · S3 · dbt · Airflow · SQL · Tableau · Data Modeling · Data Warehouse · AI · GenAI · LLMs · RAG · AI Agents