Ingeniero de IA

• Más de 5 años de experiencia profesional en desarrollo de software, IA, Machine Learning o un campo técnico relacionado.
• Experiencia práctica construyendo con tecnologías de IA y agénticas: LLM, RAG, ingeniería de prompts y frameworks/orquestación de agentes (LangChain, LangGraph o Semantic Kernel).
• Experiencia práctica utilizando asistentes de codificación de IA y herramientas de desarrollo agéntico (por ejemplo, GitHub Copilot, Claude Code, Cursor) en un entorno de entrega profesional, y la capacidad de revisar críticamente, validar y asegurar el código que producen.
• Experiencia comercial práctica en la nube de Azure, utilizando GitHub y Azure DevOps, en todas las fases del SDLC y la entrega Agile.
• Buenos conocimientos de programación en Python.

En Winning Consulting, buscamos un AI Engineer para unirse a un proyecto para uno de nuestros clientes internacionales del sector de los seguros, con base en Madrid.

• Diseñar, construir y poner en producción funcionalidades y servicios habilitados por IA utilizando modelos de lenguaje extenso (LLM), RAG, ingeniería de prompts y frameworks/orquestación de agentes (como LangChain, LangGraph o Semantic Kernel).
• Llevar las soluciones de IA más allá del prototipo, encargándose de la evaluación, las pruebas, los guardrails, la observabilidad, la seguridad y la gestión de costes.
• Prototipar y validar ideas rápidamente, convirtiendo conceptos en software funcional en cuestión de días y demostrando cómo construir la solución adecuadamente a escala.
• Dirigir asistentes de codificación de IA y flujos de trabajo agénticos (por ejemplo, GitHub Copilot, Claude Code) junto con tu propia experiencia práctica, y revisar rigurosamente tanto el código escrito por humanos como el generado por IA frente a nuestros estándares arquitectónicos, de desarrollo y de seguridad.
• Impulsar la adopción de la entrega liderada por agentes de IA en todo el equipo, asesorando a otros en el uso eficaz y responsable de las herramientas de IA para que la capacidad se difunda.
• Seguir las tendencias tecnológicas de IA y de agentes fuera de la organización y aplicarlas de forma pragmática a nuestros productos, mientras desarrollas un profundo conocimiento del dominio.