Ingeniero de Software Java y LLM/IA

• Experiencia previa construyendo o manteniendo plataformas de gestión de contenidos (CMS), sistemas de publicación digital o flujos de trabajo de medios.

• Experiencia evaluando ingeniería de prompts de LLM, ajuste fino (fine-tuning) o métricas de estimación de calidad de MT (por ejemplo, BLEU, COMET).

• Un entorno de alto impacto
• Compromiso con el desarrollo profesional
• Cultura flexible y colaborativa
• Oportunidades globales
• Comunidad vibrante
• Compensación Total

*Los beneficios específicos se determinan según el tipo de empleo y la ubicación.

Descubre más sobre nuestra cultura aquí.

• Desarrollo de la plataforma: Desarrollar y mejorar los servicios de traducción principales y las aplicaciones backend utilizando Java y Spring Boot.

• Integración de IA y LLM: Integrar capacidades de traducción de IA/LLM de vanguardia y APIs directas de proveedores de LLM/traducción automática en nuestra infraestructura de procesamiento de contenidos.

• Optimización y evaluación: Dar soporte a integraciones directas con proveedores de traducción; evaluar y mejorar continuamente la calidad de la traducción, la escalabilidad del sistema, la eficiencia de costes y la latencia.

• APIs y pipelines de eventos: Construir APIs REST altamente disponibles y fiables, así como pipelines asíncronos basados en Kafka para el procesamiento de tareas de traducción y contenidos de gran volumen.

• Excelencia operativa: Implementar mecanismos de monitorización de extremo a extremo, registro (logging), gestión de errores, reintentos, pruebas automatizadas y validación para flujos de trabajo de traducción complejos.

• Escalabilidad y rendimiento: Impulsar el ajuste de rendimiento y las mejoras de arquitectura para gestionar volúmenes de traducción crecientes sin interrupciones.

• Soporte de producción: Asistir en los despliegues de producción, pipelines de CI/CD, monitorización del sistema y resolución de problemas para garantizar la estabilidad de la plataforma.

• Colaboración transversal: Colaborar con equipos de ingeniería multidisciplinares, gestores de producto y partes interesadas clave en el diseño técnico, la arquitectura del sistema, las revisiones de código y la documentación.

• Expansión global: Contribuir a la evolución a largo plazo de la plataforma para dar soporte a la expansión internacional, idiomas adicionales y diversos formatos de contenido en las principales marcas de medios (incluyendo WSJ y medios internacionales).

Wizeline, un proveedor global de soluciones tecnológicas nativas de IA, desarrolla productos y plataformas digitales de vanguardia impulsados por IA. Colaboramos con clientes para aprovechar los datos y la IA, acelerando la entrada en el mercado e impulsando la transformación empresarial. Como comunidad global de innovadores, fomentamos una cultura de crecimiento, colaboración e impacto.

Con las personas adecuadas y las ideas correctas, no hay límites para lo que podemos lograr

Estamos buscando un Senior Software Engineer cualificado para unirse a nuestro equipo en la construcción y escalado de nuestra plataforma de traducción y localización automatizada de próxima generación. En este puesto, trabajarás estrechamente con nuestros equipos de ingeniería y producto para integrar modelos de IA/LLM de última generación y motores de traducción automática en nuestro ecosistema de procesamiento de contenidos empresariales.

Diseñarás e implementarás microservicios de alto rendimiento, pipelines basados en eventos y APIs robustas para dar soporte a la expansión mediática global, la publicación multilingüe y la entrega de contenidos en tiempo real.

• Backend principal: Experiencia demostrada en Java y Spring Boot para la creación de APIs RESTful escalables y microservicios empresariales.

• Cloud e infraestructura: Experiencia práctica con Google Cloud Platform (GCP) u otros entornos principales de nube pública.

• Arquitectura basada en eventos: Experiencia con Apache Kafka o sistemas de mensajería similares para arquitecturas basadas en eventos y pipelines de streaming.

• Tecnología de IA / Traducción: Experiencia integrando LLMs, APIs de IA o tecnologías de Traducción Automática (MT) y flujos de trabajo de contenido multilingüe.

• Prácticas de ingeniería de software: Dominio de Git, pipelines de CI/CD, pruebas automatizadas (unitarias, de integración, e2e), revisiones de código y metodologías Agile.

• Comunicación: Excelentes habilidades de comunicación técnica con fluidez en inglés, tanto escrito como hablado.