Ingeniero de Software - Sistemas de IA

• Sólida experiencia en la construcción de software basado en LLM: prompting, orquestación agéntica, tolerancia a fallos e integración de componentes de LLM con lógica programada.

• Sólidas habilidades de ingeniería de software: arquitectura y construcción de software de nivel de producción que funcione de forma fiable y pueda mantenerse.

• Experiencia con TypeScript o capacidad demostrada para aprender rápidamente un nuevo lenguaje de programación.

• Gran capacidad para la resolución de problemas de forma estructurada e independiente. Capacidad para trabajar con información incompleta y probar hipótesis rápidamente.

• Comodidad en un entorno dinámico que mezcla la priorización ágil y rápida de una startup con la mentalidad de curiosidad de un laboratorio de investigación.

• Deseo de asumir la responsabilidad de proyectos y lanzarse al vacío, aprendiendo sobre la marcha. Persona curiosa, adaptable y colaborativa.

• Experiencia previa en el sector de la seguridad, especialmente en seguridad ofensiva y/o aplicación de LLM en un contexto de seguridad.

• Contribuciones a software de código abierto, particularmente en aplicaciones o frameworks para LLM.

• Sólida formación teórica, por ejemplo, un doctorado (Ph.D) en aprendizaje automático, informática o matemáticas.

• Experiencia en startups y comodidad con la ambigüedad.

• Máster (MSc) o equivalente o superior en informática, matemáticas, física o aprendizaje automático (machine learning).

• Compensación y Equity: Salario competitivo y un generoso paquete de acciones, convirtiéndote en un verdadero propietario de la empresa.

• Crecimiento profesional: Define tu rol, lidera la función y crece con la empresa mientras redefinimos la ciberseguridad.

• Trabajo con propósito: Te enfrentarás a retos técnicamente complejos y desempeñarás un papel fundamental en el crecimiento de nuestro negocio, trabajando junto a un equipo increíble y algunos de los expertos del mundo para dar forma a cómo la IA transforma la ciberseguridad.

Construye el futuro de la seguridad ofensiva con XBOW. Los atacantes ya están utilizando la IA para moverse más rápido de lo que los defensores pueden reaccionar; nosotros estamos creando la plataforma que sitúa la seguridad a la vanguardia de esta carrera armamentista. Nuestro sistema impulsado por IA descubre, valida e incluso explota vulnerabilidades de forma autónoma, ofreciendo a las organizaciones resultados respaldados por pruebas en cuestión de horas en lugar de semanas.

Fundada por Oege de Moor, creador de GitHub Copilot, y respaldada por Sequoia, Altimeter y otros inversores líderes, XBOW está aplicando IA de vanguardia a uno de los problemas más urgentes del mundo. En poco más de un año, nuestra IA —desarrollada por un equipo de IA de clase mundial y legendarios investigadores de seguridad— ha descubierto miles de zero-days en el mundo real en el software del que dependen miles de millones de personas, y se ha convertido en el primer sistema autónomo en alcanzar el número 1 en HackerOne.

Somos un equipo de constructores, hackers e investigadores que prosperan resolviendo problemas que otros consideran imposibles. Si quieres ampliar los límites de la IA, remodelar la forma en que se realiza la seguridad y unirte al grupo que está definiendo esta nueva era de la defensa, nos encantaría hablar contigo.

Buscamos un Software Engineer con profunda experiencia en prompting de LLM, orquestación e ingeniería de software. En este puesto, diseñarás e implementarás sistemas que coordinen modelos de lenguaje extensos con tareas del mundo real, haciendo avanzar la inteligencia que reside en el corazón de nuestra plataforma. Colaborarás con nuestros equipos de IA, Ingeniería y Seguridad para crear estrategias de prompting novedosas, construir capas de orquestación y entregar sistemas listos para producción en TypeScript.

Este puesto es para alguien que prospere en un entorno de ritmo rápido impulsado por la investigación y que disfrute convirtiendo ideas ambiguas en soluciones robustas y escalables.

• Construir software basado en LLM que realmente funcione, mediante el diseño de flujos de prompts y orquestaciones que garanticen un gran rendimiento sin falsos positivos.

• Arquitectar y construir un stack de software impulsado por IA que sea de nivel de producción, testeable y mantenible.

• Diseñar y construir experimentos y marcos de evaluación para realizar pruebas de rendimiento del sistema a escala. Realizar análisis de datos para extraer conclusiones.

• Colaborar con el resto del equipo de IA, con expertos en seguridad y con desarrolladores tanto frontend como backend para crear sistemas de extremo a extremo que funcionen y que a los clientes les encanten.

• Liderar proyectos de principio a fin: desde la ideación básica y la experimentación hasta el despliegue y el monitoreo en producción.

• Realizar investigaciones continuas sobre cómo aprovechar los avances en los LLM para que nuestro sistema sea mejor y más rápido.

• Ubicación: Remoto (todos los miembros del equipo trabajan en remoto, pero nos reunimos regularmente y se te apoya para viajar y colaborar con los colegas en persona)

• Contrato: A tiempo completo.

• Proceso de contratación

  1. Charla introductoria de 45 minutos con nuestro equipo de Talento.

  2. 45 minutos con uno de nuestros Engineering Leads.

  3. Inmersión técnica de 2-3 horas basada en un caso de estudio relevante.

  4. Reunión final de 30 minutos con el Engineering Lead del equipo asignado.

Creemos en las personas motivadas por la curiosidad y las ganas de aprender. Aunque no cumplas con todos los requisitos, te animamos a que te postules si te entusiasma el puesto y nuestra misión.