Líder de Análisis de Producto

• Un producto emocionante con millones de usuarios en más de 150 países, impulsado por nuestra misión de transformar el mundo a través de una alimentación saludable

• Un modelo remote-first: trabaja 100% desde casa, únete a un espacio de coworking o trabaja en el extranjero durante varias semanas al año

• 30 días de vacaciones para relajarte y recargar energías, además de 5 días por enfermedad de hijos si tu pequeño te necesita

• Una cultura orientada al enfoque que valora la eficiencia por encima de las largas jornadas: sin expectativas de horas extras y, si ocurren, ¡recuperas ese tiempo!

• Un entorno de alto impacto donde tu trabajo impulsa cambios reales: procesos de toma de decisiones cortos y sin micromanagement

• Una cultura de equipo donde la ambición y el equilibrio van de la mano, apoyada por conexiones sólidas: desde nuestro retiro de empresa totalmente cubierto hasta encuentros de equipo y cafés virtuales

• Herramientas y apoyo para realizar tu mejor trabajo: MacBook, monitor y un presupuesto anual de aprendizaje de 1.000 €, además de feedback regular y desarrollo profesional

• Un equipo verdaderamente internacional con el inglés como idioma de la empresa y un compromiso compartido con el crecimiento y el bienestar, apoyado por Sunday Supplements y Nilo Health

Has pasado los últimos años como analista trabajando codo con codo con un squad móvil, muy cerca del tracking, los experimentos y los números que sustentan sus decisiones. También llevas un tiempo liderando un pequeño equipo y no quieres renunciar a ninguna de las dos facetas.

Genial, porque este puesto no te obliga a elegir. Liderarás a nuestros squad analysts y también serás el analista práctico para Monetization. Aproximadamente la mitad de tu semana en cada rol, al menos al principio. Dar el paso hacia el liderazgo aquí no significa delegar el trabajo interesante a otra persona.

Estarás construyendo productos de datos sólidos, ayudando a nuestro equipo de Monetization a optimizar la conversión y los ingresos, pero también serás responsable de asegurar que nuestros equipos de producto e ingeniería se hagan cargo de la calidad de los datos que producen. Construir esta cultura es una parte fundamental de nuestra contratación.

¡Moldeemos juntos el futuro de la nutrición y hagamos de Yazio la aplicación de nutrición más exitosa del mundo!

Nuestro producto genera miles de millones de puntos de datos cada mes y nuestros equipos de desarrollo realizan cientos de experimentos al año. En tu primer año, tú:

• Liderarás un pequeño equipo de analistas integrados en nuestros product squads. Ellos son quienes miden el impacto de lo que construye ingeniería y ayudan a determinar qué es lo siguiente

• Serás tú mismo el analista de Monetization. Te encargarás del tracking de las nuevas funcionalidades, de los experimentos detrás de nuestros embudos de conversión y de los informes que utiliza el squad

• Serás el ejemplo de cómo se realiza el trabajo. Escribirás menos código de producción que los analistas de tu equipo, y la forma en que resuelves los problemas será lo que ellos aprendan

• Establecerás el estándar de calidad de datos: qué se testea cuando entran los datos, qué se testea una vez transformados, qué se testea en la capa de reporting y qué detecta la detección de anomalías antes de que un stakeholder lo note

• Trasladarás esa responsabilidad hacia arriba, a los equipos que producen los datos. Prepárate para encontrar resistencia de personas que no habían tenido que pensar en ello antes

• Te harás responsable del proceso desde los datos de eventos brutos hasta los conjuntos de datos curados y listos para usar en nuestra herramienta de BI de autoservicio

• Asumirás la parte estratégica de la analítica de squads: cómo los PMs y los engineering managers utilizan los datos cuando toman decisiones

Este puesto es 100% remoto y está abierto a candidatos residentes en Alemania, España, Portugal o el Reino Unido.

Esto es lo que utilizamos en producción:

• Warehouse: Snowflake

• Transformación y orquestación: dbt, Dagster

• Experimentación: GrowthBook

• Analítica de autoservicio: Omni

• Workflows de ML: Prefect

• GenAI: Claude

Si has trabajado con un cloud warehouse, dbt y una plataforma de experimentación de alguna forma, los patrones son transferibles. La IA es parte de nuestra forma de trabajar: escribir y revisar código, resumir datos y mantener la documentación actualizada. Queremos que seas crítico con lo que la IA te devuelve.