Senior Data Engineer (AWS / Airflow / Snowflake)
Senior Data Engineer (AWS / Airflow / Snowflake)
This job was originally posted in Spanish and automatically translated to English. You'll most likely need Spanish to apply.
Job Description
We are knowmad mood!
We are a leading digital transformation company, constantly evolving and at the forefront of technology. We were born to provoke real change through innovation and sustainable development, with the mission of providing value to clients and boosting our talent.
Made up of more than 3,000 creative, digital, and innovative people connected to a purpose and capable of generating connections with people all over the world. A responsible, flexible team with a high capacity to adapt to the needs of our clients and the market, while providing value, vision, creativity, expertise, professionalism, and a passion for technology in every project.
The values that mark our course and guide us toward excellence are collaboration, innovation, commitment, fun, and trust.
We are looking to incorporate a Senior Data Engineer for a high-impact project with a client in the pharmaceutical sector, focused on the development and evolution of a new data platform. The selected person will participate in building the data backbone that will support advanced analytical capabilities within a modern cloud environment.
What will your functions be?
Design, build, and operate end-to-end data pipelines, both batch and event-driven.
Integrate data from manufacturing, laboratory, and time-series systems (MES, DCS, Labware, among others).
Develop ingestion and orchestration pipelines using Airflow and AWS services such as S3, Lambda, and Glue.
Work with iPaaS tools such as SnapLogic or equivalents for data integration.
Ensure reliable and scalable data ingestion into Snowflake.
Implement data quality controls, monitoring, and observability capabilities.
Apply engineering best practices: version control, CI/CD, automated testing, and error management.
Collaborate with Product Owners and functional teams in an international environment.
Define data contracts for products destined for various internal consumers.
What are the requirements?
Solid experience in data engineering and systems integration.
Programming knowledge in Python and SQL.
Experience in data orchestration and cloud architectures, preferably in AWS.
Knowledge of Snowflake and data ingestion patterns.
Understanding of the data lifecycle and governance principles.
High level of English (C1).
And with us you can enjoy:
✅ Permanent Contract
✅ Remote.
✅ Internal training and access to certifications. Check our calendar here:
https://www.knowmadmood.com/es/talento/formacion
✅ Flexible remuneration plan (health insurance, transport, nursery vouchers, restaurant vouchers)
✅ Brand ambassador, through our referral plan
Recommend your friends and get an extra!
✅ Events, meetups, techdays, talks... and much more!
✅ 26 days of rest (22 vacation days, 2 personal days, and December 24th and 31st as default holidays)
✅ Schedule: 8:30 to 18:00 (flexible) Mon-Thu and Fri 8:00 to 15:00, and Summer Intensive in July and August from 8:00 to 15:00
To stay up to date with our news, follow us here -> knowmad mood
At knowmad mood we are committed to equal opportunity and respect for diversity. We apply our Equality Plan and the principle of non-discrimination in all our selection processes.
View original advert (Spanish)
We are knowmad mood!
Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.
Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.
Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.
Buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de Datos Senior para un proyecto de alto impacto con cliente del sector farmacéutico, enfocado en el desarrollo y evolución de una nueva plataforma de datos. La persona seleccionada participará en la construcción de la columna vertebral de datos que dará soporte a capacidades analíticas avanzadas dentro de un entorno cloud moderno.
¿Cuáles serán tus funciones?
Diseñar, construir y operar canalizaciones de datos end-to-end, tanto batch como orientadas a eventos.
Integrar datos procedentes de sistemas de fabricación, laboratorio y series temporales (MES, DCS, Labware, entre otros).
Desarrollar pipelines de ingesta y orquestación utilizando Airflow y servicios de AWS como S3, Lambda y Glue.
Trabajar con herramientas iPaaS como SnapLogic o equivalentes para la integración de datos.
Garantizar la ingesta de datos fiable y escalable en Snowflake.
Implementar controles de calidad de datos, monitorización y capacidades de observabilidad.
Aplicar buenas prácticas de ingeniería: control de versiones, CI/CD, testing automatizado y gestión de errores.
Colaborar con Product Owners y equipos funcionales en un entorno internacional.
Definir contratos de datos para productos destinados a distintos consumidores internos.
¿Cuáles son los requisitos?
Experiencia sólida en ingeniería de datos e integración de sistemas.
Conocimientos de programación en Python y SQL.
Experiencia en orquestación de datos y arquitecturas cloud, preferiblemente en AWS.
Conocimiento de Snowflake y patrones de ingesta de datos.
Comprensión del ciclo de vida del dato y principios de gobernanza.
Nivel alto de inglés (C1).
Y con nosotros podrás disfrutar de:
✅Contrato Indefinido
✅ Remoto.
✅Formación interna y acceso a certificaciones. Consulta nuestro calendario aquí:
https://www.knowmadmood.com/es/talento/formacion
✅Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante)
✅Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo
¡Recomienda a tus amigos y llévate un extra!
✅¡Eventos, meetups, techdays, charlas...y mucho más!
✅ 26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto)
✅ Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h
Para estar al corriente de nuestras novedades síguenos aquí -> knowmad mood
En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.