Mango is one of Europe's leading fashion groups, specializing in the design, manufacture, and marketing of clothing and accessories. Founded in Barcelona, the company has grown into a global powerhouse with a presence in over 115 markets and a workforce of more than 15,000 employees. It operates several lines including Woman, Man, Kids, Teen, and Home, blending Mediterranean style with contemporary fashion trends.

Mango is headquartered in the Barcelona metropolitan area, offering a highly international environment for professionals in design, logistics, technology, and corporate services. The company is a major employer for international talent in Spain, particularly at its 'Hangar' design center and corporate offices, where English is frequently used alongside Spanish. They offer various career paths ranging from retail management to digital transformation and ecommerce.

Founded in 1984 in Barcelona, Mango opened its first store on Passeig de Gràcia. It began international expansion in 1992 and was an early adopter of e-commerce, launching its online store in 2000.

For international professionals

Headquartered in the Barcelona metropolitan area, offering a Mediterranean lifestyle with global career opportunities.
Highly international workforce with over 100 nationalities represented at their corporate offices.
Strong focus on digital transformation and ecommerce, making it a hub for tech and data professionals in the fashion industry.
Provides internal training programs and opportunities for international mobility within their global retail network.

Agentic AI Tech Lead

MANGO

This job was originally posted in Spanish and automatically translated to English. You'll most likely need Spanish to apply.

Job Description

At Mango, we infuse passion into everything we do. Originating in Barcelona and present in over 120 countries, we inspire the world with creativity, innovation, and authenticity.

Our multicultural team is the engine of our success. We take pride in taking fashion further, connecting our unique style with people all over the world.

ABOUT MANGO

At Mango, we inspire and unite through our passion for style and culture. We are present in 120 countries, and our online presence extends to more than 80 countries. Our team is composed of people from 112 nationalities and is 80% women.

We are looking for a

YOUR NEW ROLE:

We are looking for an Agentic AI Tech Lead to join our Advanced Analytics team. Your mission will be to technically lead the design, construction, and deployment of agentic artificial intelligence systems that act autonomously, plan complex tasks, use external tools, and solve multi-stage problems with minimal human intervention.

You will work on creating intelligent agents that boost the productivity of Mango's teams—from automating internal workflows to integrating language models with corporate tools, APIs, and databases—driving the company's digital transformation with state-of-the-art AI solutions.

You will join a multidisciplinary work team, collaborating with professionals from various business areas at Mango, including experience design experts, software developers, data scientists, data engineers, and ML engineers.

As Agentic AI Tech Lead, you will be the technical lead for the design, development, and deployment of agentic AI systems that operate autonomously within Mango's technological ecosystem. Your responsibilities will be:

Design multi-step agent architectures using patterns such as Supervisor/Subagent, Handoff, Plan-and-Execute, and graph-based orchestration, defining how agents decompose tasks, manage context, and decide when to request human intervention (human-in-the-loop).
Build intelligent agents using reference frameworks in Python (OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, Google ADK) and TypeScript (Mastra, Vercel AI SDK, LangGraph.js), selecting the optimal tool based on the use case.
Implement memory systems for agents (episodic, semantic, procedural, and long-term) using vector databases, RAG pipelines, or search engines like OpenSearch.
Integrate agents with corporate tools (APIs, SaaS, ERPs, CRMs) and multi-source data layers using standard protocols such as MCP (Model Context Protocol).
Orchestrate multiple language models (LLMs), evaluating the quality/cost/latency ratio for each task and optimizing through caching, streaming, and batching techniques.
Design and implement multi-dimensional evaluation pipelines (task completion, trajectory quality, tool use accuracy, faithfulness) using frameworks such as RAGAS, DeepEval, and LLM-as-Judge patterns.
Build observability and tracing pipelines with tools such as LangSmith, Langfuse, MLFlow, or OpenTelemetry. Apply AgentOps/MLOps practices: prompt versioning, CI/CD for agents, and cost management.
Implement robust security guardrails: prompt injection prevention, output validation, and audit logging.
Identify agentic automation opportunities within Mango's business processes (garment design, supply chain, marketing, e-commerce, customer service).
Collaborate with Product Owners and stakeholders to translate business objectives into functional code and measurable results. Document architectures, patterns, and best practices to scale knowledge.

ABOUT YOU:

High motivation for agentic AI and constant curiosity about the latest trends in frameworks, models, and architectures. You stay up-to-date with advancements from OpenAI, Anthropic, DeepMind, Mastra, Vercel AI SDK, and convert that knowledge into concrete product improvements.
Degree in Computer Engineering, Data Engineering, Artificial Intelligence, Computer Science, or similar. A Master's or PhD will be valued.
4+ years of experience in software development or AI/ML engineering, with at least 1-2 years working with LLMs and/or Generative AI in production environments.
Demonstrable experience building agents or multi-agent systems with at least one of the main frameworks in Python (LangGraph, CrewAI, AutoGen, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, Google ADK) and/or TypeScript (Mastra, Vercel AI SDK, LangGraph.js).
Proficiency in Python (Pydantic, FastAPI, PydanticAI) and/or TypeScript (Next.js, Node.js, Vercel AI SDK) as primary development languages.
Solid software engineering fundamentals: system architecture, REST API design, automated testing, CI/CD, and version control.
Experience with end-to-end RAG pipelines (indexing, embeddings, vector search, re-ranking) and vector databases (Pinecone, ChromaDB, Weaviate, pgvector).
Knowledge of memory engineering for agents, interoperability protocols (MCP), and proficiency in SQL and data modeling.
Experience with cloud services (AWS, GCP, or Azure) and deploying AI applications in production (Docker, Kubernetes, serverless).
Experience designing agent evaluations with RAGAS, DeepEval, LLM-as-Judge patterns, and observability platforms like LangSmith and Langfuse.
Practical knowledge of security in agentic systems (prompt injection, audit logging, least-privilege) and Responsible AI principles.
Experience with multi-agent systems in production, AgentOps platforms, publications, or open-source contributions in Generative or Agentic AI will be positively valued.
Experience in the fashion, retail, or e-commerce industry will be positively valued.
You are a proactive, self-starter, result-oriented person who enjoys working in a team and taking on new challenges.
You possess excellent communication skills to explain technical concepts to both technical and executive audiences.
You can adapt to new and constantly changing situations in a field that evolves at high speed.

YOUR BENEFITS:

Immediate start with a permanent contract.
We offer flexible hours (start between 8:00 and 9:30, finish between 17:00 and 19:00) with an intensive workday every Friday (start between 8:00 and 9:30, finish between 14:00 and 15:30) and most holiday eves.
Our offices are located in Palau-Solità i Plegamans.
Possibility of 50% remote work.
35% discount on all our lines.
You can receive technical training on platforms such as O'Reilly, among others, as well as language training and skills for your personal development. We support you so you can continue growing professionally and personally!
Referral policy: you can participate in bringing talent to our teams, and we will reward you for it!
Free company transport from Barcelona and Vallès to reach our headquarters.
Physiotherapy service at the headquarters, as well as a fitness room and changing rooms if you enjoy sports in your free time.
Workshops, meetups, communities of practice, team buildings, and company meetings.
Flexible remuneration package with tax advantages: health insurance, training, dining discounts, childcare, etc.
Dining and kitchen service at the headquarters. The company subsidizes part of the daily menu, as well as cafeteria items.
Own medical service on the headquarters premises.
You will be part of a leading company in the fashion sector, dynamic, fully innovative, with great awareness and taking actions toward sustainability.
A close, inspiring, and ambitious work environment; you will work with a great team moving in the same direction to achieve the best results.
Constant development opportunities with very varied challenges that generate on-the-job learning.

At Mango, we believe in an inclusive culture where creativity and innovation inspire us to take fashion further. Therefore, we are committed to offering equal opportunities for all people, valuing the authenticity of every individual.

Taking Fashion

Further

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En Mango vestimos de pasión todo lo que hacemos. Con origen en Barcelona y presencia en más de 120 países, inspiramos al mundo con creatividad, innovación y autenticidad.

Nuestro equipo multicultural es el motor de nuestro éxito. Nos enorgullece llevar la moda más allá, conectando nuestro estilo único con personas de todo el mundo.

SOBRE MANGO

En Mango inspiramos y unimos mediante nuestra pasión por el estilo y la cultura. Estamos en 120 países y nuestra presencia online se extiende a más de 80 países. Nuestro equipo está formado por personas de 112 nacionalidades y en un 80% por mujeres.

Buscamos un/a

TU NUEVO PUESTO:

Buscamos un/a Agentic AI Senior Expert para que se incorpore en nuestro equipo de Advanced Analytics. Tu misión será liderar técnicamente el diseño, construcción y despliegue de sistemas de inteligencia artificial argéntica que actúen de forma autónoma, planifiquen tareas complejas, utilicen herramientas externas y resuelvan problemas multietapa con mínima intervención humana.

Trabajarás en la creación de agentes inteligentes que potencien la productividad de los equipos de Mango - desde la automatización de flujos de trabajo internos hasta la integración de modelos de lenguaje con herramientas corporativas, APIs y bases de datos -, impulsando la transformación digital de la compañía con soluciones de IA de última generación.

Te incorporarás a un equipo de trabajo multidisciplinar trabajando con profesionales de las distintas áreas de negocio de Mango, con expertos en experience design, desarrolladores de software, data scientists, data engineers y ML engineers.

Como Agentic AI Senior Expert serás responsable técnico del diseño, desarrollo y despliegue de sistemas de IA agéntica que operen de forma autónoma en el ecosistema tecnológico de Mango. Tus responsabilidades serán:

Diseñar arquitecturas de agentes multi-paso utilizando patrones como Supervisor/Subagent, Handoff, Plan-and-Execute y orquestación basada en grafos, definiendo cómo los agentes descomponen tareas, gestionan el contexto y deciden cuándo solicitar intervención humana (human-in-the-loop).
Construir agentes inteligentes utilizando frameworks de referencia en Python (OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, Google ADK) y TypeScript (Mastra, Vercel AI SDK, LangGraph.js), seleccionando la herramienta óptima según el caso de uso.
Implementar sistemas de memoria para agentes (episódica, semántica, procedimental y a largo plazo) utilizando bases de datos vectoriales, RAG pipelines o search engines como OpenSearch.
Integrar agentes con herramientas corporativas (APIs, SaaS, ERPs, CRMs) y capas de datos multi-fuente mediante protocolos estándar como MCP (Model Context Protocol).
Orquestar múltiples modelos de lenguaje (LLMs), evaluando la relación calidad/coste/latencia para cada tarea y optimizando mediante técnicas de caching, streaming y batching.
Diseñar e implementar pipelines de evaluación multidimensional (task completion, trajectory quality, tool use accuracy, faithfulness) utilizando frameworks como RAGAS, DeepEval y patrones LLM-as-Judge.
Construir pipelines de observabilidad y tracing con herramientas como LangSmith, Langfuse, MLFlow u OpenTelemetry. Aplicar prácticas de AgentOps/MLOps: versionado de prompts, CI/CD para agentes y gestión de costes.
Implementar guardrails de seguridad robustos: prevención de prompt injection, validación de outputs, audit logging.
Identificar oportunidades de automatización agéntica en los procesos de negocio de Mango (diseño de prendas, supply chain, marketing, e-commerce, atención al cliente).
Colaborar con Product Owners y stakeholders para traducir objetivos de negocio en código funcional y resultados medibles. Documentar arquitecturas, patrones y buenas prácticas para escalar el conocimiento.

SOBRE TI:

Alta motivación por la IA agéntica y curiosidad constante por las últimas tendencias en frameworks, modelos y arquitecturas. Te mantienes al día de los avances de OpenAI, Anthropic, DeepMind, Mastra, Vercel AI SDK y conviertes ese conocimiento en mejoras concretas de producto.
Formación en Ingeniería Informática, Ingeniería de Datos, Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación o similar. Se valorará Máster o doctorado.
4+ años de experiencia en desarrollo de software o ingeniería AI/ML, con al menos 1-2 años trabajando con LLMs y/o IA Generativa en entornos de producción.
Experiencia demostrable construyendo agentes o sistemas multi-agente con al menos uno de los principales frameworks en Python (LangGraph, CrewAI, AutoGen, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, Google ADK) y/o TypeScript (Mastra, Vercel AI SDK, LangGraph.js).
Dominio de Python (Pydantic, FastAPI, PydanticAI) y/o TypeScript (Next.js, Node.js, Vercel AI SDK) como lenguajes principales de desarrollo.
Sólidos fundamentos de ingeniería de software: arquitectura de sistemas, diseño de APIs REST, testing automatizado, CI/CD y control de versiones.
Experiencia con RAG pipelines end-to-end (indexación, embeddings, vector search, re-ranking) y bases de datos vectoriales (Pinecone, ChromaDB, Weaviate, pgvector).
Conocimiento de ingeniería de memoria para agentes, protocolos de interoperabilidad (MCP) y competencia en SQL y modelado de datos.
Experiencia con servicios cloud (AWS, GCP o Azure) y despliegue de aplicaciones de IA en producción (Docker, Kubernetes, serverless).
Experiencia diseñando evaluaciones para agentes con RAGAS, DeepEval, patrones LLM-as-Judge y plataformas de observabilidad como LangSmith y Langfuse.
Conocimiento práctico de seguridad en sistemas agénticos (prompt injection, audit logging, least-privilege) y principios de IA Responsable.
Se valorará positivamente experiencia con sistemas multi-agente en producción, plataformas AgentOps, publicaciones o contribuciones open source en IA Generativa o Agéntica.
Se valorará positivamente experiencia en la industria de la moda, retail o e-commerce.
Que seas una persona proactiva, self-starter, orientada a resultados, que disfrute trabajando en equipo y asumiendo nuevos retos.
Que aportes excelentes habilidades comunicativas para explicar conceptos técnicos a audiencias tanto técnicas como ejecutivas.
Que sepas adaptarte a situaciones nuevas y de constante cambio en un campo que evoluciona a gran velocidad.

TUS BENEFICIOS:

Incorporación inmediata con contrato indefinido.
Ofrecemos horario flexible (puedes entrar de 8 a 9:30 y salir de 17 a 19:00) con jornada intensiva todos los viernes (puedes entrar de 8 a 9:30 y salir de 14 a 15:30) y la mayoría de las vigilias de festivos.
Nuestras oficinas se encuentran en Palau-Solità i Plegamans.
Posibilidad de teletrabajo en un 50%.
35% de descuento en todas nuestras líneas.
Te podrás formar a nivel técnico en plataformas como O'Reilly, entre otras, así como en idiomas, y en habilidades para tu desarrollo personal. ¡Te acompañamos para que sigas creciendo a nivel profesional y personal!
Política de referrals, podrás participar en la incorporación de talento a nuestros equipos, ¡y te recompensaremos por ello!
Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallès para llegar a nuestras oficinas centrales.
Servicio de fisioterapia en las oficinas centrales, así como sala de fitness y vestuarios por si te gusta hacer deporte en tu tiempo libre.
Workshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings.
Paquete de retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, descuento comedor, guarderías etc.
Servicio de comedor y cocina en las instalaciones de la central. La empresa subvenciona parte del menú diario, así como los artículos de cafetería.
Servicio médico propio en las instalaciones de la central.
Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad.
Ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso, trabajarás con un gran equipo que va en la misma dirección para conseguir los mejores resultados.
Oportunidades constantes de desarrollo con retos muy variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajo.

En Mango, creemos en una cultura inclusiva donde la creatividad y la innovación nos inspiran a llevar la moda más allá. Por ello, tenemos el compromiso de ofrecer igualdad de oportunidades para todas las personas, valorando la autenticidad de cada individuo.