Experto en Agentes Conversacionales IA - Data & IA
This job was originally posted in Spanish and automatically translated to English. You'll most likely need Spanish to apply.
Job Description
IT'S TIME
Santander ( www.santander.com ) is evolving from a high-impact global brand to a technology-driven organization, and people are at the heart of this journey. Together, we are leading a customer-centric transformation that values disruptive thinking , the courage to challenge the status quo, and the ability to innovate . This is more than a strategic shift: it's an opportunity to grow, learn, and make a real impact .
Our mission is to help more people and businesses thrive . We embrace a strong risk culture and expect all our teams to take a proactive and responsible approach to risk management.
How do we do it? By working as a team, challenging the business, valuing and promoting diversity, and using technology as a driver to build the most complete ecosystem of products that adapt to our customers' needs.
At Santander, we work to create a leading financial services platform , integrating the best of the physical and digital worlds. We are a global bank with local roots, leveraging technology, innovation, and talent to transform the financial experience.
THE IMPACT YOU WILL GENERATE
We are looking for an Expert Conversational Agents AI - Data & AI based in Madrid .
In this role, your main responsibilities will include:
- Implement and evolve conversational agents (chat/voice) in production following architecture, security and quality standards.
- Configure and optimize intents, entities, slots, context, flows, disambiguation, fallback, and handoff to a human agent.
- Identify opportunities for automation and operational efficiency improvements without degrading the customer experience.
- Build NLP/LLM components: classification, extraction, RAG, prompt templates, functions/tools (tool calling if applicable) and guardrails.
- Prepare and maintain conversational datasets : cleaning, labeling, versioning, and quality control.
- Define and execute technical evaluation : intent accuracy/recall, confusion, coverage, and LLM evaluation (rubrics, human evaluation, safety checks).
- Analyze logs and conversations to detect gaps, broken paths, overlapping intents, context errors, and propose improvements.
- Integrate the agent with internal systems using APIs, CRM/ticketing connectors, and knowledge bases.
- Implement security and compliance controls : PII drafting, access control, logging/auditing, retention, and internal policies.
- Documenting workflows, technical decisions and creating runbooks; second-level support and incident RCA.
- Participate in monitoring , latency optimization and service stability.
WHAT YOU WILL BRING TO THE TEAM
Our people are our greatest strength. Each person contributes unique perspectives that make us stronger as a team and as an organization. We value who they are and empower their contributions.
The following requirements represent the essential knowledge, skills, and competencies for this position.
Professional experience
- More than 2 years of experience in applied AI , NLP, software engineering, data or automation in production environments.
- Hands-on experience building and maintaining chatbots/voicebots in production (web/app/WhatsApp/IVR).
- Experience with LLMs in real cases : prompting, RAG/semantic search, quality assessment, guardrails and hallucination mitigation.
- Experience in analytics and conversation monitoring : event instrumentation, logs, dashboards and metrics
- Experience integrating with REST/webhook APIs and enterprise systems (desirable).
- Experience with conversational platforms (at least one): Dialogflow, Azure Bot Framework, Amazon Lex, IBM Watson Assistant, Genesys, LivePerson, Kore.ai, Cognigy (desirable).
- Knowledge of MLOps/LLMOps practices (desirable): versioning, deployments, monitoring, rollback.
- Experience in regulated environments / sensitivity to security and privacy (PII, GDPR) (desirable)
Education
- Degree in Computer/Telecommunications Engineering , Mathematics/Statistics, Data Science, Physics or similar.
- Master's degree/postgraduate degree in AI, Data Science, NLP, Software Engineering (desirable).
- Certifications (desirable):
- Cloud Fundamentals (AWS/Azure/GCP)
- NLP/Conversational AI (any recognized vendor)
- Scrum/Agile (PSM/CSM)
- Responsible AI / Security (valuable)
Technical skills (Hard skills)
- NLP: intent classification, entity extraction, slot filling, rule-based dialogue + ML.
- LLM: prompting, RAG, embeddings, response evaluation, guardrails, safety filters.
- Programming: Python and/or JavaScript/TypeScript (desirable), Git, basic testing.
- Integration: REST APIs, OAuth/SSO (concepts), webhooks, Postman.
- Data: Basic/intermediate SQL, data preparation, labeling, versioning.
- Knowledge management: KB, taxonomies, content versioning, semantic search.
- Quality: conversational test cases, regression, UAT, edge case validation.
- Tools: Jira/Confluence, CI/CD (desirable)
- English: C1 (technical documentation, meetings with suppliers, international coordination). (Preferred)
WE VALUE YOUR IMPACT
Your contribution matters, and we recognize it. At Santander, you can expect a fair and competitive compensation package that reflects your impact and the value you'll deliver. Take a moment to understand what we mean:
- Your health is our priority. Through BeHealthy, our global wellness program, we promote the overall well-being of our teams.
- We know that family is the most important thing. That's why we offer childcare support and family programs tailored to each stage of life.
- We empower our teams to go further through growth opportunities, international mobility, and broad career paths.
- We believe in the power of helping: you can dedicate part of your working day to volunteering.
We're here to keep you motivated , help you reach your goals , and celebrate your achievements every step of the way.
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ES EL MOMENTO
Santander (www.santander.com) está evolucionando de ser una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología, y las personas están en el centro de este camino. Juntos, estamos liderando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo, la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de innovar. Esto es más que un cambio estratégico: es una oportunidad para crecer, aprender y generar un impacto real.
Nuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen. Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros equipos asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo.
¿Cómo lo hacemos? Trabajando en equipo, desafiando el negocio, valorando y promoviendo la diversidad y utilizando la tecnología como driver para construir el ecosistema más completo de productos que se adaptan a las necesidades de nuestros clientes.
En Santander trabajamos para crear una plataforma líder de servicios financieros, integrando lo mejor del mundo físico y digital. Somos un banco global con raíces locales, que potencia la tecnología, la innovación y el talento para transformar la experiencia financiera.
EL IMPACTO QUE GENERARÁS
Estamos buscando un/a Experto de Agentes Conversacionales IA - Data & AI con base en Madrid.
En este puesto, tus principales responsabilidades incluirán:
- Implementar y evolucionar agentes conversacionales (chat/voz) en producción siguiendo estándares de arquitectura, seguridad y calidad.
- Configurar y optimizar intents, entities, slots, contexto, flujos, desambiguación, fallback y handoff a agente humano.
- Identificar oportunidades de automatización y mejoras de eficiencia operativa sin degradar la experiencia de cliente.
- Construir componentes de NLP/LLM: clasificación, extracción, RAG, prompt templates, funciones/herramientas (tool calling si aplica) y guardrails.
- Preparar y mantener datasets conversacionales: limpieza, etiquetado, versionado y control de calidad.
- Definir y ejecutar evaluación técnica: precisión/recall de intents, confusión, cobertura, y evaluación de LLM (rubrics, human eval, safety checks).
- Analizar logs y conversaciones para detectar gaps, rutas rotas, intents solapados, errores de contexto y proponer mejoras.
- Integrar el agente con sistemas internos mediante APIs, conectores a CRM/ticketing y bases de conocimiento.
- Implementar controles de seguridad y cumplimiento: redacción de PII, control de accesos, logging/auditoría, retención y políticas internas.
- Documentar flujos, decisiones técnicas y crear runbooks; soporte de segundo nivel y RCA de incidencias.
- Participar monitorización, optimización de latencia y estabilidad del servicio.
LO QUE APORTARÁS AL EQUIPO
Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan.
Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto.
Experiencia profesional
- Más de 2 años de experiencia en IA aplicada, NLP, software engineering, data o automatización en entornos productivos.
- Experiencia hands-on construyendo y manteniendo chatbots/voicebots en producción (web/app/WhatsApp/IVR).
- Experiencia con LLMs en casos reales: prompting, RAG/búsqueda semántica, evaluación de calidad, guardrails y mitigación de alucinaciones.
- Experiencia en analítica y monitorización de conversaciones: instrumentación de eventos, logs, dashboards y métricas
- Experiencia integrando con APIs REST/webhooks y sistemas corporativos (deseable).
- Experiencia con plataformas conversacionales (al menos una): Dialogflow, Azure Bot Framework, Amazon Lex, IBM Watson Assistant, Genesys, LivePerson, Kore.ai, Cognigy (deseable).
- Conocimiento de prácticas MLOps/LLMOps (deseable): versionado, despliegues, monitorización, rollback.
- Experiencia en entornos regulados / sensibilidad a seguridad y privacidad (PII, GDPR) (deseable)
Educación
- Grado en Ingeniería Informática/Teleco, Matemáticas/Estadística, Ciencia de Datos, Física o similar.
- Máster/posgrado en IA, Data Science, NLP, Ingeniería de Software (deseable).
- Certificaciones (deseables):
- Cloud Fundamentals (AWS/Azure/GCP)
- NLP/Conversational AI (cualquier vendor reconocido)
- Scrum/Agile (PSM/CSM)
- Responsible AI / Seguridad (valorable)
Habilidades técnicas (Hard skills)
- NLP: intent classification, entity extraction, slot filling, diálogo basado en reglas + ML.
- LLM: prompting, RAG, embeddings, evaluación de respuestas, guardrails, safety filters.
- Programación: Python y/o JavaScript/TypeScript (valorable), Git, tests básicos.
- Integración: APIs REST, OAuth/SSO (conceptos), webhooks, Postman.
- Datos: SQL básico/intermedio, preparación de datos, etiquetado, versionado.
- Knowledge management: KB, taxonomías, versionado de contenidos, búsqueda semántica.
- Calidad: test cases conversacionales, regresión, UAT, validación de edge cases.
- Herramientas: Jira/Confluence, CI/CD (deseable)
- Inglés: C1 (documentación técnica, reuniones con proveedores, coordinación internacional). (Preferido)
VALORAMOS TU IMPACTO
Tu contribución importa, y la reconocemos. En Santander puedes esperar un paquete retributivo justo y competitivo que refleje tu impacto y el valor que entregarás. Toma un momento para entender a lo que nos referimos:
- Tu salud es nuestra prioridad. A través de BeHealthy, nuestro programa global de bienestar, promovemos el bienestar integral de nuestros equipos.
- Sabemos que la familia es lo más importante. Por eso ofrecemos apoyo en el cuidado de hijos y programas familiares adaptados a cada etapa de la vida.
- Impulsamos a nuestros equipos a ir más allá mediante oportunidades de crecimiento, movilidad internacional y amplias trayectorias de carrera.
- Creemos en el poder de ayudar: puedes dedicar parte de tu jornada laboral al voluntariado.
Estamos aquí para mantener tu motivación, ayudarte a alcanzar tus metas y celebrar tus logros en cada paso del camino.