Python / Machine Learning Analyst – Spark / Cloudera / MLOps – Madrid (Hybrid)

TheWhiteam
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Madrid, SpainOn-site€30,000 - €32,000Added 10 days agoMid · 3+ yearsPermanentRemote: Hybrid🇪🇸Spanish: Fluent
Hybrid🇪🇸 Translated from SpanishIt

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Job Description

At The Whiteam Consulting, we are looking for a Python Analyst specializing in Machine Learning to join a project focused on advanced analytics and data science.

The selected person will work on the design, development, and implementation of machine learning models, participating in the entire model lifecycle, from data ingestion to production deployment.

The technological environment is modern, based on Big Data (Cloudera, Spark) and MLOps practices, within a multidisciplinary and collaborative technical team.

Responsibilities

  • Development and implementation of Machine Learning models:

    • Training

    • Optimization

    • Validation

  • Evaluation of model performance and tracking of metrics.

  • Analysis, processing, and exploitation of data.

  • Participation in the deployment, monitoring, and maintenance of models in production.

  • Construction and maintenance of data and ML pipelines.

  • Application of MLOps best practices.

  • Collaboration with technical and business teams in the definition of solutions.

  • Management of the model and experiment lifecycle.

Requirements

  • At least 3 years of experience in:

    • Machine Learning and advanced analytics

    • Development in Python

  • Experience with libraries:

    • Scikit-learn

    • Pandas

    • Numpy

  • Experience in the development of predictive models.

  • Experience in Big Data environments:

    • Spark

    • Cloudera

    • HDFS / Impala / SQL

  • Experience in:

    • Deployment of models in production

    • Model monitoring

  • Knowledge of:

    • MLOps

    • ML model lifecycle

  • Experience in version control (Git).

Desired/Valued

  • Experience in:

    • Kedro (data and ML pipelines)

    • MLflow (experimentation and traceability)

  • Experience with CI/CD (Jenkins).

  • University degree in Engineering/Mathematics/Computer Science or similar.

  • Experience in Linux environments.

Technological Environment

  • Language: Python

  • Tools:

    • Visual Studio Code

    • Kedro

    • MLflow

    • Jenkins (CI/CD)

  • Big Data:

    • Cloudera (Spark, HDFS, Impala)

  • Operating System: Linux

Conditions

  • Location: Madrid.

  • Modality: Hybrid (2 days on-site in the office).

  • Schedule:

    • Winter: 8h/day

    • Summer (June 15 - September 15): 7h/day

  • Salary: 30,000 € - 32,000 € Gross Annual Salary.

Company

Being part of THEWHITEAM means collaborating with a company formed by professionals with extensive experience in technological consulting.

We firmly believe that companies and clients set the path to follow in the sector, but it is people who build it. We consider it of vital importance that our organization is based on our best asset and value-added brand, which is our human team.

Benefits

Furthermore, here is a brief summary of the company policies so you can get to know us a bit better:

• Our collective agreement is that of Consulting and Market Research firms

• We have 23 days of vacation per year

• We have 14 payments, 12 monthly and two extra (June and December)

• As flexible compensation, we can request childcare vouchers and also health + dental insurance.

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EnThe Whiteam Consultingestamos buscando un/aAnalista Python especializado/a en Machine Learningpara incorporarse a un proyecto enfocado enanalítica avanzada y ciencia de datos.

La persona seleccionada trabajará en el diseño, desarrollo e implementación de modelos de machine learning, participando en todo el ciclo de vida de los modelos, desde la ingesta de datos hasta su despliegue en producción.

El entorno tecnológico es moderno, basado enBig Data (Cloudera, Spark)y prácticasMLOps, dentro de un equipo técnico multidisciplinar y colaborativo.

Responsabilidades

  • Desarrollo e implementación de modelos deMachine Learning:

    • Entrenamiento

    • Optimización

    • Validación

  • Evaluación del rendimiento de modelos y seguimiento de métricas.

  • Análisis, tratamiento y explotación de datos.

  • Participación en el despliegue, monitorización y mantenimiento de modelos en producción.

  • Construcción y mantenimiento de pipelines de datos y ML.

  • Aplicación de buenas prácticas deMLOps.

  • Colaboración con equipos técnicos y de negocio en la definición de soluciones.

  • Gestión del ciclo de vida de modelos y experimentos.

Requisitos

  • Al menos3 años de experienciaen:

    • Machine Learning y analítica avanzada

    • Desarrollo enPython

  • Experiencia con librerías:

    • Scikit-learn

    • Pandas

    • Numpy

  • Experiencia en desarrollo demodelos predictivos.

  • Experiencia en entornosBig Data:

    • Spark

    • Cloudera

    • HDFS / Impala / SQL

  • Experiencia en:

    • Despliegue de modelos en producción

    • Monitorización de modelos

  • Conocimientos de:

    • MLOps

    • Ciclo de vida de modelos ML

  • Experiencia en control de versiones (Git).

Se valorará

  • Experiencia en:

    • Kedro(pipelines de datos y ML)

    • MLflow(experimentación y trazabilidad)

  • Experiencia con CI/CD (Jenkins).

  • Titulación universitaria en Ingeniería/Matemáticas/Informática o silimares.

  • Experiencia en entornos Linux.

Entorno tecnológico

  • Lenguaje:Python

  • Herramientas:

    • Visual Studio Code

    • Kedro

    • MLflow

    • Jenkins (CI/CD)

  • Big Data:

    • Cloudera (Spark, HDFS, Impala)

  • Sistema operativo:Linux

Condiciones

  • Ubicación:Madrid.

  • Modalidad:Híbrido(2 días presencial en oficina).

  • Horario:

    • Invierno:8h/día

    • Verano (15 junio - 15 septiembre):7h/día

  • Salario:30.000 € - 32.000 € SBA.

Compañía

Formar parte de THEWHITEAM es colaborar con una empresa formada por profesionales con una dilatada experiencia en consultoría tecnológica.

Creemos firmemente que las empresas y clientes marcan el camino a seguir en el sector, pero éste lo construyen las personas. Consideramos de vital importancia que nuestra organización se fundamente en nuestro mejor activo y marca de valor añadido que es nuestro equipo humano.

Beneficios

Por otra parte, te dejo también un pequeño resumen de políticas de la compañía para que nos vayas conociendo un poco mejor:

• Nuestro convenio es el de Consultoras y estudios de mercado

• Tenemos 23 días de vacaciones al año

• Tenemos 14 pagas, 12 mensuales y dos extras (junio y diciembre)

• Como retribución flexible podemos pedir ticket guardería y también seguro médico + dental.

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