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Más de 90.000 ofertas activasIngeniero de Machine Learning TTS
En remoto desde España·Jornada completa·Añadida hoy (comprobada el 4 nov)
1 oferta abierta
Nuestro resumen
- Modalidad
- En remoto desde España
- Contrato
- Jornada completa
- Inglés
- Obligatorio
- Experiencia
- 3+ años
- Formación
- Titulación universitaria
Habilidades
Se valora
Esta oferta se escribió originalmente en inglés.
Requisitos
Qué buscan
- Más de 3 años de experiencia en tecnología de voz con experiencia práctica en TTS.
- Experiencia práctica con enfoques modernos de TTS basados en LLM (por ejemplo, VALL-E, CosyVoice, XTTS).
- Experiencia preparando modelos de TTS para producción: estabilidad, robustez y eficiencia de inferencia a nivel de modelo.
- Dominio de frameworks de deep learning, especialmente PyTorch.
- Comprensión de los fundamentos modernos de ML: Transformers, diffusion/flow matching, neural audio codecs y vocoders.
- Comprensión de las limitaciones del TTS en streaming (latencia, generación por fragmentos/incremental) y cómo estas condicionan las elecciones de arquitectura del modelo.
- Conocimientos de procesamiento de señales de audio y de la parte lingüística del TTS (fonética, normalización de texto).
- Experiencia básica en el procesamiento de datos de voz (segmentación, alineación, filtrado de calidad).
- Familiaridad con los métodos de evaluación de TTS (MOS, SBS).
- Sólidas habilidades en Python y prácticas sólidas de ingeniería de software.
- Capacidad demostrada para explorar ideas nuevas de forma independiente y mejorar los sistemas de ML existentes.
- Grado o superior en Informática o un campo relacionado, o experiencia equivalente.
- Inglés B2+.
Se valorará
- Experiencia con idiomas de bajos recursos, incluyendo la creación y el aumento de datasets.
- Experiencia en el diseño de guiones de grabación y especificaciones para datasets de voz de TTS.
- Experiencia en MLOps/DataOps, por ejemplo, MLflow, DVC o herramientas similares de seguimiento de experimentos.
- Habilidades en C++.
- Publicaciones en conferencias de voz/ML.
Salario y beneficios
Qué ofrecen
- El equipo ha desarrollado productos de IA galardonados para corporaciones tecnológicas: dispositivos, asistentes de voz, productos que están realmente en el mundo
- Stack tecnológico de vanguardia: Tecnologías de voz (Speech Technologies), NLP, IA Generativa (LLMs, modelos de difusión), arquitectura agéntica centrada en la voz con despliegue prioritario en privacidad y on-premises.
- Alto nivel de ingeniería y responsabilidad real: al equipo le importa lo que realmente funciona en producción, no lo que queda bien en una demo, y verás el impacto de tu trabajo directamente
- Rápida progresión profesional: un equipo con gran presencia de perfiles senior y un alto volumen de problemas reales significa que crecerás más rápido que en cualquier otro lugar
- Ritmo de startup con estabilidad de empresa: clientes reales, ingresos reales, sin burocracia
- Totalmente remoto en toda Europa.
- 21 días de vacaciones + festivos + 5 días de baja por enfermedad
- Clases particulares de inglés a través de Preply.
El puesto
¡Estamos ampliando nuestro TTS a nuevos idiomas y pasando a la próxima generación de TTS basado en LLM, y buscamos un Machine Learning TTS Engineer para ayudarnos a llevar estas tecnologías a una calidad de producción! Te unirás a un pequeño equipo de TTS de 2 a 3 ingenieros de ML, con el apoyo de un equipo dedicado de MLOps y un ingeniero de datos.
Qué harás
Ampliar nuestro TTS a nuevos idiomas: recogida y curación de datos, normalización de texto/G2P y adaptación de modelos.
Llevar nuevas arquitecturas de TTS de la investigación a la producción: mejorar la robustez, la latencia y la calidad, trabajando estrechamente con MLOps en el despliegue.
Llevar los modelos existentes más allá mediante post-entrenamiento, curación de datos, mejoras arquitectónicas y nuevos enfoques de entrenamiento.
Construir pipelines de datos de audio eficientes, desde la grabación y el preprocesamiento de locutores hasta el entrenamiento del modelo.
Diseñar benchmarks y evaluaciones rigurosas que demuestren si una nueva iteración del modelo es realmente mejor, y por qué.
Sobre Acclaim
Acclaim es una plataforma de experiencia de cliente (CX) basada en voz e impulsada por IA, diseñada específicamente para industrias reguladas, incluyendo la banca, las fintech, la sanidad y los seguros. Su plataforma combina una IA de voz con calidad humana con salvaguardas de cumplimiento configurables, funcionando de forma local (on-prem) o en una nube privada para que los datos de los clientes, los modelos y los registros de las conversaciones permanezcan dentro del entorno del cliente, un modelo de despliegue orientado a sectores altamente regulados. La empresa informa que gestiona más de 2 millones de llamadas al mes y afirma que cumple con la norma SOC 2 Type II, con una lógica de agentes orientada a objetivos diseñada para mantener las conversaciones dentro de unas reglas de negocio definidas.
Para los profesionales que consideren Acclaim en España, la empresa tiene actualmente puestos abiertos de ingeniería de backend en España, incluyendo posiciones de Backend Team Lead, lo que indica una presencia activa de ingeniería allí. Su página de empleo está alojada en la plataforma de reclutamiento Comeet, donde los candidatos pueden consultar las vacantes actuales y postularse.
Datos prácticos
- Acclaim es una plataforma de experiencia de cliente (CX) basada en voz e impulsada por IA, diseñada específicamente para industrias reguladas, incluyendo la banca, las fintech, la sanidad y los seguros.
- Acclaim tiene actualmente puestos abiertos de Backend Team Lead en España, lo que indica una contratación activa de ingeniería de backend en el país.
- La empresa cumple con la norma SOC 2 Type II y construye su plataforma para entornos regulados con salvaguardas de cumplimiento, despliegue local o en nube privada, y registros de auditoría completos.
- La página de empleo de Acclaim está alojada en la plataforma de reclutamiento Comeet, donde los candidatos pueden consultar y postularse a las vacantes actuales.
500 US$
🇬🇧
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