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Más de 90.000 ofertas activasIngeniero de IA Aplicada y Machine Learning
En remoto desde España·Añadida hace 3 días (comprobada el 3 nov)
8 ofertas abiertas
Nuestro resumen
- Modalidad
- En remoto desde España
- Inglés
- Obligatorio
- Otros idiomas
- Ucraniano
- Experiencia
- 4+ años
- Formación
- Titulación universitaria





Habilidades
Esta oferta se escribió originalmente en inglés.
Requisitos
Qué buscan
- Educational Background: Poseer un título de Grado o Máster en Informática, Machine Learning, Estadística o un campo relacionado.
- Experience: Aportar más de 4 años de experiencia en entornos de producción en el campo del ML, con una trayectoria en el desarrollo de modelos basados en transformer y su despliegue en sistemas escalables.
- Technical Expertise: Competencia en Python y en frameworks de machine learning y deep learning como TensorFlow, PyTorch, ScikitLearn, Spacy u otros; experiencia en procesamiento de lenguaje natural y técnicas modernas basadas en LLM; experiencia con el ciclo de vida completo de ML, preprocesamiento de datos, entrenamiento, etapa de evaluación y técnicas de monitorización; habilidades con SQL y métodos de extracción de datos.
- Innovative Thinker: Te motiva resolver problemas complejos y siempre estás explorando nuevas tendencias en IA Generativa.
- Collaborator & Communicator: Eres un excelente comunicador, capaz de colaborar y expresar tus pensamientos de forma profesional a los miembros del equipo, a otros equipos de ingeniería y a los stakeholders.
Se valorará
- Domain Knowledge: Se valorará positivamente la experiencia en servicios financieros, banca de inversión, venture capital o private equity.
Idiomas
- Idiomas: Inglés -Nivel intermedio-alto o superior; Ucraniano -fluido/nativo.
Salario y beneficios
Qué ofrecen
Aprovecha las revisiones de desempeño y el plan de carrera. Mejora tus habilidades con nuestro programa de mentoría, plan de desarrollo personal y aprendizajes individuales a través de la biblioteca corporativa, apoyo para hablar en público y mucho más.
Rodéate de personas con ideas afines y siéntete apoyado mediante la colaboración, la comunicación abierta y el respeto mutuo. Participa en eventos tecnológicos y culturales de toda la empresa, y contribuye a iniciativas de RSC significativas que resuenen con tus valores.
El puesto
Estamos buscando un Middle ML & AI Engineer para que se una a nuestro equipo.
El Machine Learning Engineer de PitchBook es responsable de utilizar el aprendizaje automático, el modelado estadístico y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para recopilar un gran volumen de datos para la plataforma PitchBook y ofrecer información relevante para los mercados de capitales. Este puesto también servirá como recurso y mentor para los miembros junior del equipo. Una fuerte motivación para tener éxito es fundamental, y todos tienen la oportunidad de dar forma a la dirección a largo plazo de nuestro equipo.
PitchBook: una plataforma para profesionales de la inversión. Nuestro software proporciona acceso a datos y a las herramientas analíticas para obtener respuestas rápidamente y descubrir oportunidades prometedoras. Revela información procesable y tendencias ocultas en los datos financieros de más de tres millones de empresas. Los usuarios de todo el mundo incluyen grandes corporaciones, start-ups, firmas de venture capital y private equity, bancos de inversión y muchos otros. Características de PitchBook: Búsqueda avanzada / Descubrimiento e información / Perfiles de empresas / Flujo de trabajo y eficiencia / Datos financieros, y mucho más.
Equipo: Engineering Manager, 6 MLE's.
Qué harás
- Trabajar con GenAI & LLMs: Diseñar, desarrollar y ajustar modelos de IA generativa utilizando arquitecturas transformer. Implementar técnicas avanzadas para crear soluciones prácticas para desafíos del mundo real.
- Utilizar toolkits modernos: Aprovechar frameworks como LangChain, LangGraph y LangSmith para construir pipelines automatizados y agentes inteligentes. Integrar estas herramientas con bases de datos vectoriales para una búsqueda de similitud eficiente y análisis en tiempo real.
- Extraer información de los datos: Procesar y analizar grandes volúmenes de datos no estructurados utilizando embeddings y modelado estadístico para identificar información significativa.
- Construir sistemas escalables: Colaborar con equipos multidisciplinares para crear sistemas de ML de grado de producción que gestionen el procesamiento de datos de alto volumen en tiempo real.
- Mentor & Lead: Actuar como mentor para los miembros junior del equipo y mantenerse actualizado sobre las tendencias en Agentic AI, modelos transformer y sistemas generativos.
- Collaborate & Communicate: Trabajar con los equipos de Producto e Ingeniería para mejorar la gestión de datos y apoyar la innovación. Presentar análisis complejos de forma clara y eficaz.
- Tech Stack & Focus Areas: Trabajar con IA generativa y modelos transformer, integrando frameworks como LangChain, LangGraph y LangSmith para automatizar flujos de trabajo y construir sistemas inteligentes. Utilizar PyTorch, Scikit-Learn y Spacy para construir pipelines de NLP. Implementar bases de datos vectoriales para embeddings de datos de alta dimensión y desarrollar modelos híbridos para extraer información de diversas fuentes de datos.
Cómo trabajarás
Entorno de trabajo: El puesto ofrece un horario de trabajo flexible, lo que le permite adaptar sus horas de trabajo con el requisito de asistir a todas las reuniones del equipo. El equipo sigue una metodología Agile basada en Scrum.
Stack Tecnológico: Python, PyTorch, Scikit-Learn, Spacy, LangChain, LangGraph etc.
Trabaja totalmente en remoto desde cualquier parte del mundo, o en un modelo de trabajo híbrido desde nuestros centros de oficinas, que están equipados con todo lo necesario para trabajar con comodidad. Disfruta de un horario de trabajo flexible y crea tu propio equilibrio entre trabajo y descanso. Poténciate con una carga de trabajo estable y unos ingresos estables, centrándote en una cooperación duradera y una cultura de alto rendimiento.
Revelar grandes soluciones tecnológicas
Únete al equipo de expertos que crean soluciones tecnológicas personalizadas y de vanguardia para empresas de renombre mundial, impulsando el crecimiento de los clientes. Desata tu potencial, afronta nuevos retos y forma parte de un equipo que valora tus habilidades y contribuciones. Céntrate en el impacto a largo plazo y en la construcción de asociaciones personalizadas y duraderas con nuestros clientes.
Proceso de selección
- Pre-selección con el reclutador
- Entrevista técnica (hasta 90 min)
- Entrevista de System Design (hasta 45 min)
- Entrevista final con el Engineering Manager (60 min)
Sobre SPD Technology
SPD Technology es una consultora tecnológica global que diseña, construye y opera plataformas de datos, soluciones de IA e infraestructura en la nube para clientes empresariales. La empresa opera a una escala significativa con presencia global, entregando proyectos complejos de ingeniería de datos y aprendizaje automático en múltiples industrias.
En España, SPD Technology está contratando activamente talento senior en ingeniería y IA/ML para apoyar a su creciente base de clientes ibéricos, con roles que abarcan arquitectura de soluciones, ingeniería de datos y operaciones de ML. La cultura de la empresa es internacional y centrada en el inglés, lo que la convierte en un ajuste natural para profesionales internacionales que buscan mudarse a España, ofreciendo la oportunidad de trabajar en proyectos de vanguardia de IA y datos dentro de un marco de entrega global.
- Fundación
- 1993
- Plantilla
- 500–1,000
- Sede
- Londres, Reino Unido
- En España
- Madrid
Datos prácticos
- La empresa tiene su sede en Londres, Reino Unido, por lo que los contratados internacionales se unirían a un equipo global con una estructura corporativa centrada en el Reino Unido.
- Los puestos abiertos en España son de nivel senior (Staff Architect, Senior Data Engineer, Engineering Manager), lo que indica una preferencia por talento internacional experimentado.
- El trabajo de la empresa se realiza en inglés, lo que elimina la barrera del idioma para profesionales internacionales que no hablan español.
- Los roles basados en España se centran en IA/ML e ingeniería de datos, que son áreas de alta demanda que ofrecen una fuerte movilidad profesional a largo plazo.
- Como consultora, la empresa trabaja en proyectos de clientes, lo que puede ofrecer exposición a una variedad de industrias y stacks tecnológicos.
En sus propias palabras
Sobre la empresa y el equipo
En SPD Technology, reunimos a un equipo de personas con ideas afines, impulsadas por el deseo de aportar valor a través de su trabajo, unidos en su compromiso con el alto rendimiento y la entrega de soluciones tecnológicas personalizadas y de vanguardia que impulsen el crecimiento de los clientes. Empoderamos a nuestra gente con una cultura de excelencia y les brindamos la oportunidad de mantener su responsabilidad para contribuir en cada nivel. Valoramos la humanidad y la colaboración, fomentamos el crecimiento profesional y personal, y promovemos un entorno de trabajo flexible y de apoyo donde se agradece la contribución de todos.