Ingeniero de Datos

• 2-4 años de experiencia en Data Engineering o posiciones similares.
• Experiencia en desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.
• Experiencia en integración de bases de datos, APIs y diferentes fuentes de información.
• Buen dominio de SQL, incluyendo transformación y optimización de consultas.
• Conocimientos de Python aplicado al procesamiento, transformación y automatización de datos.
• Experiencia en Data Modeling y estructuración de datos.
• Conocimientos de arquitecturas Data Warehouse / Data Lake.
• Experiencia con al menos un entorno Cloud: Azure, AWS o GCP.
• Capacidad para detectar y aplicar mejoras de rendimiento y eficiencia.
• Conocimientos de Data Quality, monitorización y gestión de errores.
• Experiencia con Git y buenas prácticas de desarrollo.
• Capacidad para trabajar sobre una infraestructura existente, comprenderla y evolucionarla.
• Autonomía técnica y capacidad para ejecutar líneas de trabajo ya definidas.

En AD4 Octógono buscamos un/a Data Engineer para incorporarse a un proyecto orientado a reforzar y evolucionar la infraestructura de datos existente.

La persona seleccionada trabajará en la integración de diferentes fuentes de información y bases de datos, desarrollando y manteniendo pipelines de datos y contribuyendo a mejorar la eficiencia, calidad y disponibilidad de la información.

Buscamos un perfil con 2-4 años de experiencia, autonomía técnica y capacidad para comprender una infraestructura existente, ejecutar las líneas de trabajo ya definidas y proponer mejoras sobre los procesos y flujos de datos.

No se requiere definir la arquitectura completa desde cero, sino ser capaz de entender, mantener y evolucionar el ecosistema actual.

• Desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT.
• Integrar diferentes bases de datos, APIs y fuentes de información.
• Desarrollar procesos de transformación y procesamiento de datos.
• Trabajar con SQL para la transformación, extracción y optimización de datos.
• Utilizar Python para procesamiento, transformación y automatización de procesos.
• Participar en el modelado y estructuración de datos.
• Trabajar sobre arquitecturas Data Warehouse y Data Lake.
• Integrar y gestionar fuentes de datos en entornos Cloud.
• Analizar procesos y flujos de datos para identificar oportunidades de mejora.
• Aplicar mejoras orientadas a la eficiencia, rendimiento y escalabilidad de los procesos.
• Implementar mecanismos de calidad del dato, monitorización y gestión de errores.
• Trabajar con Git y aplicar buenas prácticas de desarrollo.
• Analizar y comprender la infraestructura de datos existente.
• Ejecutar las líneas de acción y evolución tecnológica ya identificadas.
• Proponer mejoras técnicas sobre la infraestructura y los procesos existentes.
• Colaborar con otros equipos técnicos para garantizar la disponibilidad y calidad de los datos.

💰 Salario: 35.000 – 40.000 € brutos anuales

📍 Madrid | Híbrido

Data Engineering · SQL · Python · ETL/ELT · Data Pipelines · Data Modeling · APIs · Data Warehouse · Data Lake · Cloud · Git · Data Quality

Buscamos una persona con capacidad de análisis, autonomía y orientación a la mejora continua.

Será especialmente importante la capacidad para entender rápidamente un entorno de datos existente, trabajar de forma autónoma sobre él y aportar mejoras sin necesidad de comenzar el diseño desde cero.