Ingeniero de ML Principal

Adikteev es una empresa de AdTech que ayuda a los editores de aplicaciones móviles a aumentar sus ingresos mediante publicidad segmentada. Ofrecemos anuncios personalizados que impulsan a los usuarios a instalar una aplicación o a volver a interactuar con una que han dejado de usar.

Nuestros clientes son principalmente líderes en juegos móviles, pero también abarcan e-commerce, servicios bajo demanda y aplicaciones de entretenimiento. Reconocida durante más de 10 años como una de las mejores plataformas de retargeting móvil, Adikteev opera ahora globalmente desde París, San Francisco, Barcelona y Seúl, y ha crecido hasta contar con más de 120 empleados.

Más allá del negocio, Adikteev es reconocida constantemente como un excelente lugar para trabajar. Con un equipo de 18 nacionalidades, una semana laboral de 4,5 días y un fuerte enfoque en la inclusión, Adikteev es un lugar donde la gente se queda de verdad.

Te unirás al equipo de Machine Learning. Tienen la propiedad total del ecosistema de ML de Adikteev; construyendo y manteniendo los sistemas que impulsan el núcleo de nuestro negocio a una escala masiva. Operan con una fuerte mentalidad de propiedad de producto, trabajando en la intersección entre la investigación y la producción, donde los modelos que lanzan tienen un impacto directo y medible en miles de millones de decisiones en tiempo real cada día.

QUÉ HARÁS

• Liderazgo Técnico: Establecer la dirección técnica,

• Desarrollo de Modelos: Diseñar y entrenar modelos predictivos para CTR, CR, VTA, bid shading y probabilidad de ganar subastas en inventario de display y vídeo,

• Ingeniería de Plataformas: Escalar nuestra plataforma de ML (feature stores, pipelines de entrenamiento, versionado de modelos, experimentación A/B) para dar soporte a múltiples familias de modelos ejecutándose simultáneamente en producción,

• Real-time Systems: Impulsar inferencias de menos de 10 ms con un alto QPS mediante la optimización de modelos (ONNX), un servicio eficiente y decisiones de arquitectura conscientes de la latencia,

• MLOps & Observability: Responsabilizarse de los flujos de trabajo de ML de extremo a extremo, desde la ingesta de datos hasta la monitorización: detección de deriva (drift), shadow scoring, tests A/B y activadores de reentrenamiento automatizados; liderar revisiones de diseño, ADRs y la mentoría de ingenieros de ML senior o superiores. Traducir los objetivos de negocio en estrategias técnicas,

• Colaboración Cross-functional: Trabajar estrechamente con Tech Reporting y Analytics para definir KPIs de ML, instrumentar experimentos y comunicar el rendimiento de los modelos a los stakeholders hasta el nivel de Comex,

• Investigación aplicada: Diseñar y configurar una red neuronal para adtech desde cero, llevándola desde el prototipo a la producción en nuestro stack de pujas.

★ QUIÉN ERES

Podrías ser una gran incorporación a nuestro equipo de Ingeniería si tienes:

• Más de 8 años de experiencia en ingeniería de ML en la industria, con más de 3 años construyendo y gestionando sistemas de ML en producción a escala.

• Se requiere experiencia práctica en adtech: publicidad programática (RTB/DSP), atribución móvil (ecosistema MMP, SKAdNetwork, Privacy Sandbox) o pujas en tiempo real, junto con una profunda experiencia en sistemas de recomendación y/o modelado de LTV/churn.

• Dominio sólido del stack moderno de ML: Python, PyTorch o TensorFlow, scikit-learn, MLflow o Weights & Biases, Spark o Flink para ingeniería de características.

• Experiencia con infraestructura de servicio en tiempo real: Triton, TorchServe, Ray Serve o servicios gRPC personalizados de baja latencia.

• Sólidos fundamentos de ingeniería de software: escribes código de calidad de producción, revisable, y te preocupas por la fiabilidad del sistema.

• Historial de entrega de valor de forma incremental: lanzando software funcional en incrementos pequeños y frecuentes en lugar de grandes proyectos de varios trimestres.

• Comunicador claro y conciso, capaz de traducir el rendimiento de los modelos en impacto de negocio para audiencias no técnicas.

Ten en cuenta que, para cumplir con la normativa laboral, los candidatos deben mantener su residencia y estar legalmente autorizados para trabajar en Francia o en la Unión Europea para poder ser considerados para este puesto.