Ingeniero Backend NodeJS Sénior (Context Engineering)

• Más de 5 años construyendo sistemas backend en NodeJS & Typescript.
• Experiencia en arquitecturas cloud-native (AWS/Azure) y Docker.
• Sólida experiencia en la creación y gestión de RAG, ingeniería de contexto y creación de memoria agéntica
• Sólida experiencia en diseño de RESTful API.
• Dominio de sistemas relacionales (PostgreSQL) y distribuidos.
• Experiencia en Kubernetes e Infraestructura y infraestructura como código (Terraform) es un plus.
• Experiencia con pipelines de IA/ML (despliegue de modelos, MLOps) es un gran plus.
• La familiaridad con la construcción de LLMs / flujos de trabajo agénticos sería un plus.

• Colabora con un pequeño equipo de ingenieros de primer nivel, especialistas en startups y veteranos de la industria
• Usa la IA todos los días. Construirás con herramientas como Claude Code, Cursor y Codex.
• Moldea el futuro de los seguros con IA que resuelve problemas del mundo real.
• Di lo que piensas. Aquí no hay jerarquías, solo resultados.
• Crece con nosotros: Salario competitivo y participación en el capital de una startup de IA con alto potencial.
• Vive en Barcelona ☀️☀️☀️
• Salario base: Competitivo, basado en la experiencia.
• Bono de equipo: Basado en la consecución de resultados de equipo.
• Equity: Stock options en una empresa de rápido crecimiento.
• Trabajo en equipo: Cuatro días a la semana juntos en la oficina de Barcelona, porque de ahí proviene el impulso y las decisiones rápidas. Un día desde casa, y flexibilidad cuando la necesites.

Ayuda a cambiar una de las industrias globales más grandes: la corretaje de seguros.

Construirás agentes de IA que alimenten nuestra capa de contexto. En Afori, queremos comprender profundamente a nuestros clientes y los riesgos a los que están expuestos mediante la extracción y síntesis de puntos de datos estructurados y no estructurados de múltiples canales. Diseñarás nuevas metodologías para la extracción de datos e ingeniería de contexto para que nuestros agentes puedan asesorar y servir a nuestros clientes de la mejor manera posible.

• Arquitectura de sistemas: Diseñar, construir y mantener sistemas backend escalables para la orquestación de agentes de IA y el procesamiento de datos en tiempo real.
• Construir agentes de IA: Asumir la responsabilidad total en la creación de nuevos agentes de IA que se encarguen del trabajo de backoffice en nombre del bróker
• Colaboración en IA/ML: Colaborar con los equipos de IA/ML para desplegar modelos en producción (por ejemplo, insights de clientes, automatización de tareas).
• Optimización del rendimiento: Optimizar APIs y microservicios en cuanto a velocidad, seguridad y simplicidad.
• Resolución de problemas: Abordar desafíos complejos en integración de datos, automatización de flujos de trabajo y fiabilidad del sistema.
• Colaboración: Ser honesto en las revisiones de código y en las charlas de diseño, manteniendo siempre un nivel alto.
• Enfoque en el cliente: Trabajar con la parte de negocio para que lo que construyas resuelva realmente los problemas con los que se enfrentan los brókeres.

Buscamos a alguien que ya haya construido un producto desde cero y se haya quedado para gestionarlo en producción. Un ex-fundador, un antiguo CTO o un ingeniero líder. Has tomado decisiones importantes sin tener a nadie por encima que corrija tus errores.

Ahora quieres volver a construir. No quieres dirigir una empresa ni gestionar un equipo, solo quieres aplicar todo lo aprendido a un problema difícil. El nuestro son los agentes de IA en el núcleo del producto. Es el problema más complejo que tenemos y queremos que te hagas responsable de él.

Trabajarás junto a los fundadores, con la libertad de decidir cómo se construyen las cosas. Este es un puesto práctico por diseño. Lo más útil que puedes hacer aquí es escribir código.

• Te desenvuelves bien en un equipo de alto rendimiento que se mueve rápido y valora los datos.
• Eres una persona práctica: no te detienes hasta que la tarea se ha entregado al 100%.
• Encarnas el "siempre hay una solución". Ninguna tarea es demasiado ambigua.