Engineering Manager AI

• Más de 8 años de experiencia en ingeniería, con al menos 3 años en un puesto de gestión de personas liderando equipos de entrega de IA aplicada, ML o IA conversacional.

• Experiencia demostrada gestionando de 6 a 15 ingenieros en al menos dos equipos o especializaciones distintas (por ejemplo, ingeniería de ML e IA conversacional/de voz).

• Sólida cultura técnica en el stack de IA, suficiente para mentorizar y cuestionar pero no para anular a los responsables técnicos:

• • Sistemas de agentes basados en LLM: prompt engineering, patrones de diseño de agentes, evaluación, aumento de recuperación (retrieval augmentation).

• • Plataformas de IA de voz y conversacional: diseño de sistemas NLU/NLP, integración de pipelines de voz, gestión de diálogos.

• • Despliegue en producción de servicios de IA en Kubernetes: diseño de API, observabilidad, control de latencia y costes.

• • Modelos de entrega de especialistas integrados: incorporación de especialistas en equipos de producto sin perder la propiedad de la capacidad central.

• Experiencia dirigiendo procesos de contratación estructurados a escala para roles de IA: entrevistas basadas en rúbricas, calibración y programas de incorporación.

• Experiencia con ciclos formales de gestión del rendimiento, marcos de carrera y calibración de compensaciones.

• Comodidad trabajando con procesos formales de gobernanza y revisión ética de la IA; familiaridad con los requisitos de cumplimiento de la IA en industrias reguladas.

• Capacidad demostrada para coordinar a través de fronteras organizativas: Engineering Managers pares, gobernanza, equipos de entrega de backend y frontend, y proveedores externos.

• Experiencia liderando equipos de entrega de IA distribuidos.

• Experiencia en IA de voz o conversacional a escala de producción (sustitución de IVR, automatización de centros de contacto, experiencias de producto centradas en la voz).

• Experiencia operando un modelo de especialistas integrados junto a un equipo de capacidad central.

• Experiencia con marcos de gobernanza de IA: model cards, auditorías de sesgos, certificaciones regulatorias.

• Familiaridad con el dominio de seguros o servicios financieros (siniestros, pólizas, pagos).

• Experiencia en industrias reguladas (seguros, finanzas, salud) donde el cumplimiento, la auditoría y el control de acceso forman parte de la práctica estándar de entrega.

Como Engineering Manager (AI) dentro de Advanced Analytics (DA3) en el Chief Data & AI Office de Allianz Partners, gestionarás nuestros equipos de ingeniería de IA: ingenieros que desarrollan servicios de IA basados en agentes y sistemas de IA conversacional/de voz que se integran con nuestros productos de seguros digitales. El ámbito de actuación cubre dos superficies de entrega: servicios de IA basados en agentes consumidos por equipos de dominio a través de API (y que cumplen con las librerías de clientes de Core Backend / convenciones de API cuando proceda), y experiencias de IA de voz/conversacional para casos de uso operativos y orientados al cliente.

Serás responsable de la gestión de personas, el rendimiento, la contratación, la asignación de recursos y el liderazgo de la entrega. Las decisiones técnicas recaen en los ingenieros sénior y los responsables técnicos de cada equipo. Tu función es construir la estructura de personal, la capacidad y las formas de trabajo que permitan a esos ingenieros lanzar IA aplicada a producción. Colaborarás con otros Engineering Managers en dependencias entre equipos, con el foro de AI Governance Review en la revisión de ética y cumplimiento de la IA, y con el Head of AI Platform & Engineering (HoP&E) como presidente del CAB en las ventanas de cambio de servicios de IA.

• Gestionar y hacer crecer los equipos de IA: contratación, incorporación (onboarding), gestión del rendimiento, desarrollo profesional y reuniones 1:1 para ingenieros de ML/AI, lingüistas computacionales, ingenieros de IA conversacional y especialistas en IA integrados en los equipos de entrega.

• Equilibrar la capacidad de los ingenieros entre las superficies de agentes y de voz en respuesta a la demanda de los equipos de dominio; coordinar con el liderazgo sénior el tamaño de los equipos y la combinación de habilidades.

• Coordinar el modelo de especialistas de IA integrados con el Engineering Manager de backend: acordar cómo se incorporan los especialistas a la entrega de dominio, cómo se revisa su rendimiento y cómo se equilibra su trabajo entre la entrega integrada y la creación de capacidades centrales.

• Entrenar y desarrollar a los responsables técnicos de ambos equipos: apoyarlos como autoridades en prompt engineering, diseño de agentes, NLU/NLP y diseño de flujos de voz, manteniendo la consistencia de los estándares.

• Trabajar con el foro de AI Governance Review (el órgano dedicado a la ética de la IA en el modelo operativo de hub) en las revisiones de cumplimiento de la IA: elección de modelos, gestión de datos, revisión de sesgos y certificaciones de cumplimiento.

• Coordinar las ventanas de cambio para los despliegues de servicios de IA a través del CAB presidido por el HoP&E; proporcionar el calendario de cambios a la capa de servicio Run & Change.

• Ayudar a equilibrar las hojas de ruta (roadmaps) de agentes y de voz: asegurar que la inversión se realice correctamente en cada superficie y en los casos de uso híbridos que abarcan ambas.

• Coordinar con el liderazgo de backend cómo se consumen los servicios de IA en producción.

• Coordinar con el liderazgo de frontend los patrones de UX impulsados por IA.

• Trabajar con los responsables de entrega en ceremonias, planificación entre equipos y mejora continua del flujo de entrega.

• Dirigir los procesos de contratación: diseñar rúbricas de entrevista para ingenieros de ML/AI, lingüistas computacionales, ingenieros de IA conversacional y especialistas en IA integrados, alineados con el modelo de entrega de IA aplicada del equipo.

• Liderar mediante el coaching, no mediante la dirección: delegar la autoridad técnica en los ingenieros sénior y los responsables técnicos.

• Comodidad en entornos de entrega ágiles e iterativos con una clara preferencia por desbloquear al equipo por encima de la centralización de decisiones.

• Pragmatismo respecto a la IA aplicada: centrado en lanzar capacidades de IA a producción para obtener resultados de negocio medibles, no en la investigación por la investigación misma.

• Comunicador claro con stakeholders globales y transversales; capaz de traducir la capacidad y fiabilidad de la IA en impacto de negocio para audiencias no técnicas.

• Adoptante pragmático de herramientas de desarrollo asistidas por IA (por ejemplo, GitHub Copilot, Claude Code) y apoyo al equipo en su integración en la entrega diaria.

103193 | IT & Tech Engineering | Profesional | No ejecutivo | Allianz Partners | Jornada completa | Permanente

Allianz Group es una de las empresas de seguros y gestión de activos más confiables del mundo. Cuidar de nuestros empleados, sus ambiciones, sueños y desafíos es lo que nos convierte en un empleador único. Nos une un compromiso compartido: poner a nuestros clientes en primer lugar y en el centro de todo lo que hacemos. Sus necesidades inspiran nuestro pensamiento y guían nuestras acciones. Juntos, podemos construir un entorno donde todos se sientan empoderados y con confianza para explorar, crecer y dar forma a un futuro mejor, tanto para nuestros clientes como para el mundo que nos rodea.

En Allianz, defendemos la unidad: creemos que un mundo unido es un mundo más próspero, y nos dedicamos a abogar constantemente por la igualdad de oportunidades para todos. La base de esto es nuestro lugar de trabajo inclusivo, donde tanto las personas como el rendimiento importan, y donde la integridad, la equidad, la inclusión y la confianza están en el corazón de nuestra cultura. Por lo tanto, aceptamos solicitudes independientemente de la raza, etnia o antecedentes culturales, edad, género, nacionalidad, religión, clase social, discapacidad u orientación sexual, o cualquier otra característica protegida por las leyes y regulaciones locales aplicables.

Únete a nosotros. Cuidemos el mañana.

Nota: Tener diferentes fortalezas, experiencias, perspectivas y enfoques es parte integrante de la cultura de la empresa Allianz. Un medio para lograr esto es la rotación regular de los empleados de Allianz entre funciones, entidades y geografías de Allianz. Por lo tanto, Allianz espera de sus empleados una apertura general y una alta motivación para cambiar de puesto regularmente y adquirir experiencias en todo el Allianz Group.