Ingeniero de Machine Learning Sénior, Búsqueda

• 2-4 años de experiencia en la industria aplicando métodos de machine learning, con un fuerte enfoque en sistemas de recomendación, búsqueda, clasificación o personalización.

• Gran dominio de Python para sistemas de ML en producción.

• Experiencia con pruebas A/B y marcos de experimentación para medir el impacto de los modelos.

• Familiaridad con plataformas en la nube (AWS, GCP o Azure) y entornos de contenedores.

• Familiaridad con bases de datos SQL y NoSQL.

• Grado en informática, machine learning, estadística o experiencia laboral equivalente.

• Planes integrales de salud para ti y tu familia (pagados por Dow Jones)

• Tiempo libre adicional remunerado (30 días de vacaciones al año)

• Posibilidad de trabajar en remoto durante 3 meses/año (desplazamiento programado) y una semana de trabajo en remoto por trimestre

• Beneficio de comida con Pluxee (171 €/mes adicionales a tu salario)

• Planes de jubilación (Dow Jones pagará el 2% del Salario Pensionable de los miembros y equipará la contribución del empleado hasta un máximo del 3 %).

• Seguro de vida

• Recursos de bienestar (asignación de 185 € por trimestre, Classpass, Spring Health, etc.)

• Beneficios de cuidado familiar y apoyo para cuidadores

• Cursos de Hone y LinkedIn Learning para tu desarrollo profesional

• Programa de referidos de empleados

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Este es un puesto híbrido, con base en Barcelona

Estamos buscando un Senior Machine Learning Engineer para unirse a nuestro equipo de Search en Barcelona. Diseñarás y construirás sistemas que ofrezcan experiencias altamente relevantes y personalizadas en todos nuestros productos digitales. Este puesto se sitúa en la intersección de la ingeniería backend, los datos y la IA aplicada, aprovechando arquitecturas modernas y técnicas de machine learning para conectar a los usuarios con el contenido más relevante.

Desempeñarás un papel clave en la construcción de sistemas escalables de indexación, recuperación y clasificación de búsqueda que sirven contenido a millones de lectores en tiempo real. Colaborarás estrechamente con los equipos de producto, ciencia de datos e ingeniería, aportando profundidad técnica y un criterio sólido en las decisiones arquitectónicas, el diseño de modelos y la metodología de evaluación.

• Diseñar, construir y operar sistemas y servicios de búsqueda que impulsen el descubrimiento de contenido y el compromiso del usuario.

• Desarrollar y mejorar modelos de ML en todo el stack de personalización, desde la generación de candidatos hasta la clasificación final.

• Utilizar métodos basados en datos para mejorar la recuperación de candidatos, aprovechando embeddings, arquitecturas de dos torres (two-tower architectures) y señales de usuario/contenido.

• Impulsar la experimentación y las pruebas A/B para medir el impacto e iterar sobre modelos y funcionalidades.

• Aprovechar los LLM para mejorar la comprensión del contenido y la extracción de características.

• Optimizar los sistemas para el rendimiento, la latencia y la escalabilidad en entornos de alto tráfico.

• Contribuir a las mejores prácticas de ingeniería, incluyendo pruebas, observabilidad y CI/CD.

• Colaborar con product managers, científicos de datos y analistas para traducir las necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables.

Nos comprometemos a proporcionar adaptaciones razonables para personas cualificadas con discapacidad en nuestro proceso de solicitud de empleo y/o entrevista. Si necesita asistencia o una adaptación para completar su solicitud o participar en una entrevista debido a una discapacidad, envíenos un correo electrónico a talentresourceteam@dowjones.com. Por favor, incluya "Reasonable Accommodation" en el asunto y proporcione una breve descripción del tipo de asistencia que necesita. Esta bandeja de entrada no será monitorizada para actualizaciones del estado de la solicitud.

Consulte el aviso de privacidad al final de esta página para enviar cualquier solicitud de acceso, eliminación u otros derechos de los interesados en los datos, según lo permitan sus leyes y reglamentos locales.

Rango salarial base: 55.000 € - 70.000 €

Estamos comprometidos a ofrecer una compensación competitiva y flexible para atraer al mejor talento. Este rango salarial refleja nuestra estimación de buena fe para el puesto y puede variar según la experiencia, las habilidades, la ubicación y otros factores relevantes del candidato.

Para los puestos con derecho a bonificación, los objetivos se determinan basándose en múltiples consideraciones, incluidos los puntos de referencia del mercado y las contribuciones individuales.

Para los puestos con derecho a beneficios, ofrecemos un paquete de beneficios integral y competitivo que cubre salud, jubilación, bienestar y más, junto con beneficios opcionales para satisfacer las diversas necesidades de nuestros empleados.

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