Platform Engineer (Cloud Infrastructure, AI Platform) (m/f/d)

Como Platform Engineer dentro de Advanced Analytics (DA3) en el área Chief Data & AI Office en Allianz Partners, te unirás a nuestro equipo central de IA para construir y operar la infraestructura en la nube que impulsa soluciones habilitadas por IA a escala global.

Buscamos un ingeniero con profunda experiencia en Kubernetes y la nube para implementar, automatizar y mantener las bases de la plataforma que permitan a los equipos desplegar y operar servicios de IA de forma fiable.

Trabajarás en un entorno multifuncional con Backend Engineers, ML Engineers, AI Architects y Platform Architects, asumiendo la responsabilidad directa de la capa de infraestructura, desde clústeres de Kubernetes y pipelines de CI/CD hasta sistemas de observabilidad y controles de seguridad.

En este puesto, traducirás la arquitectura de la plataforma en infraestructura operativa, reducirás la carga operativa mediante la automatización y garantizarás que los sistemas de producción cumplan con los estándares de fiabilidad y seguridad.

A través de este rol, tendrás las siguientes responsabilidades principales:

• Implementar y operar la infraestructura de Kubernetes (AKS): ciclo de vida del clúster, redes, gestión de recursos, autoescalado y patrones de multi-tenancy.
• Construir y mantener pipelines de CI/CD utilizando GitHub Actions y ArgoCD para pruebas automatizadas, construcción de contenedores y despliegues GitOps.
• Desarrollar Infrastructure as Code (Terraform, Bicep) para aprovisionar y gestionar recursos de Azure con consistencia y auditabilidad.
• Operar registros de contenedores (ACR), gestión de artefactos y flujos de trabajo de escaneo de seguridad de imágenes.
• Implementar y mantener la infraestructura de observabilidad: Azure Monitor, Application Insights, Prometheus, Grafana, incluyendo dashboards, alertas y trazado distribuido.
• Gestionar la infraestructura de procesamiento asíncrono: workers de Celery, colas de Redis y patrones de orquestación de flujos de trabajo que soporten la ejecución de agentes de IA.
• Implementar controles de seguridad de la plataforma: políticas de red, estándares de seguridad de pods, integración con Key Vault, RBAC y configuraciones de endpoints privados.
• Soportar la infraestructura de bases de datos: gestión de PostgreSQL, backup/recuperación, pooling de conexiones y optimización del rendimiento.
• Crear herramientas de autoservicio y plantillas que permitan a los equipos de desarrollo desplegar y operar servicios con la mínima fricción.
• Diagnosticar y resolver problemas de infraestructura en clústeres, pipelines y servicios en la nube; realizar análisis de causa raíz e implementar mejoras preventivas.
• Colaborar con Platform Architects, Backend Engineers y ML Engineers para traducir los diseños de arquitectura en infraestructura fiable.

Lo que aportarás

• Más de 5 años de experiencia profesional en roles de platform engineering, SRE o DevOps; la experiencia en soporte de cargas de trabajo de IA/ML es un gran plus.
• Sólida experiencia en Kubernetes: operaciones de clúster, redes (Ingress, políticas de red), almacenamiento, autoescalado y resolución de problemas.
• Sólida experiencia en Infrastructure as Code con Terraform, Bicep o herramientas equivalentes.
• Experiencia en producción con servicios en la nube de Azure: AKS, ACR, Key Vault, Azure Monitor, Virtual Networks, Private Endpoints y Azure Policy.
• Sólida experiencia en CI/CD: GitHub Actions (self-hosted runners, workflows reutilizables), ArgoCD o herramientas GitOps similares.
• Competencia en Python para automatización, scripting y creación de herramientas.
• Experiencia con seguridad de contenedores: escaneo de imágenes, seguridad en tiempo de ejecución, políticas de red y patrones de mínimo privilegio.
• Experiencia con el stack de observabilidad: Prometheus, Grafana, registro centralizado y configuración de alertas.
• Familiaridad con el procesamiento de tareas asíncronas: Celery, Redis o patrones equivalentes de colas de mensajes.
• Sólidos conocimientos de administración de sistemas Linux y fundamentos de redes.
• Mentalidad operativa con gran capacidad de resolución de problemas en las distintas capas de infraestructura.

Formas de trabajar

• Comodidad en entornos de entrega ágiles e iterativos con sentido de la propiedad y la responsabilidad.
• Comunicador y colaborador claro con stakeholders globales y multifuncionales.
• Gran enfoque en la fiabilidad y la automatización: mides el éxito por el tiempo de actividad del sistema y la reducción del trabajo manual.
• Aprendizaje proactivo con adopción pragmática de herramientas de desarrollo asistidas por IA (GitHub Copilot, Claude Code) para mejorar la automatización y la entrega.

Deseable

• Experiencia en soporte de infraestructura de IA/ML: programación de GPU, plataformas de servicio de modelos u orquestación de pipelines de ML.
• Experiencia con service mesh (Istio, Linkerd) para la gestión de tráfico y seguridad.
• Experiencia con Databricks o infraestructura de plataformas de datos similar.
• Familiaridad con la orquestación de flujos de trabajo (Temporal, Airflow) para pipelines de IA complejos.
• Experiencia con optimización de costes: prácticas de FinOps, dimensionamiento adecuado de recursos (right-sizing) y planificación de capacidad reservada.
• Experiencia en entornos regulados donde la auditabilidad y la infraestructura segura por defecto son esenciales.
• Certificaciones: CKA/CKAD, Azure Administrator o Terraform Associate.

Lo que ofrecemos

Nuestros empleados desempeñan un papel integral en nuestro éxito como empresa. Valoramos que cada uno de nuestros empleados es único y tiene necesidades y ambiciones únicas, y disfrutamos formando parte de su trayectoria. Estamos aquí para empoderarte y alentarte en tu desarrollo personal y profesional, asegurándonos de que tomes el control ofreciéndote una gran variedad de cursos y programas de desarrollo específicos.

Todo ello en un entorno global donde se fomenta la movilidad internacional y la progresión profesional. Cuidar de tu salud y bienestar es una prioridad clave para nosotros. Por ello, creamos programas Work Well para proporcionarte tranquilidad y darte flexibilidad en la planificación y organización para lograr un mejor equilibrio entre la vida laboral y personal.

90206 | Data & AI | Professional | Allianz Partners | Jornada completa | Permanente

Allianz Group es una de las empresas de seguros y gestión de activos más confiables del mundo. Cuidar de nuestros empleados, sus ambiciones, sueños y desafíos, es lo que nos convierte en un empleador único. Juntos podemos construir un entorno donde todos se sientan empoderados y tengan la confianza para explorar, crecer y dar forma a un futuro mejor para nuestros clientes y el mundo que nos rodea.

En Allianz creemos en una fuerza laboral diversa e inclusiva y estamos orgullosos de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Te animamos a traer tu ser auténtico al trabajo, sin importar de dónde vengas, cómo seas, a quién ames o en qué creas. Por lo tanto, aceptamos solicitudes independientemente de la etnia o el origen cultural, la edad, el género, la nacionalidad, la religión, la discapacidad o la orientación sexual. Será un placer tenerte a bordo. Cuidemos el mañana.

Nota: La diversidad de pensamiento es parte integrante de la cultura de la empresa Allianz. Un medio para lograr equipos diversos es la rotación regular de empleados ejecutivos de Allianz entre funciones, entidades y geografías de Allianz. Por lo tanto, la empresa anima a sus empleados a tener la motivación de adquirir habilidades variadas de diferentes puestos y a recopilar experiencias de todo el Grupo Allianz.