Senior Solutions Engineer (m/f/d)

• Título universitario en Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, Informática, Matemáticas, Estadística o un campo relacionado (o experiencia equivalente).
• Más de 7 años de experiencia en ingeniería backend con Python, con una trayectoria demostrada en la entrega de sistemas de AI/ML, GenAI y agentes en entornos de producción empresariales (más allá de prototipos o pruebas de concepto).
• Experiencia práctica con servicios de IA basados en la nube en Azure y AWS, incluyendo una sólida experiencia en Databricks (MLflow, Delta Lake, Model Serving).
• Sólida formación en el diseño de APIs limpias y versionadas y en la construcción de sistemas distribuidos, incluyendo patrones asíncronos, procesamiento en segundo plano y arquitecturas basadas en mensajes.
• Experiencia demostrada en el despliegue y operación de servicios en Kubernetes, la gestión de infraestructura mediante Terraform y el tratamiento de la observabilidad, el registro estructurado y la monitorización como prácticas de ingeniería estándar.
• Experiencia trabajando en entornos regulados, donde la auditabilidad, los controles de datos, la seguridad y el cumplimiento son requisitos de ingeniería fundamentales.
• Mentalidad de propiedad (ownership) demostrada: capacidad para llevar los sistemas desde el diseño hasta la producción y la resolución de incidentes, colaborar entre unidades de negocio y crear patrones de plataforma reutilizables que permitan el trabajo de otros equipos.
• Buen nivel de inglés (requerido), otros idiomas (por ejemplo, español o idiomas europeos adicionales) son un plus.
• Damos la bienvenida a candidatos con un interés genuino y afinidad por la Tecnología de la Información (IT) y la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI), ya que estos atributos se consideran activos valiosos para nuestro equipo.

• Ofrecemos un modelo de trabajo híbrido que reconoce el valor de encontrar un equilibrio entre la colaboración presencial y el trabajo remoto, incluyendo hasta 25 días al año trabajando desde el extranjero.
• Creemos en recompensar el rendimiento y nuestro paquete de compensación y beneficios incluye un esquema de bonos de empresa, pensión, programa de acciones para empleados y múltiples descuentos para empleados (los detalles varían según la ubicación).
• Desde programas de desarrollo profesional y aprendizaje digital hasta movilidad profesional internacional, ofrecemos aprendizaje continuo para nuestros empleados en todo el mundo y un entorno donde se fomenta la innovación, la entrega y el empoderamiento.
• El trabajo flexible y las ofertas de salud y bienestar (que incluyen beneficios de asistencia sanitaria y permisos parentales) apoyan el equilibrio entre la familia y la carrera, y ayudan a nuestra gente a reincorporarse tras periodos de pausa profesional con una experiencia que nada más puede enseñar.

Estamos buscando un Senior Solutions Engineer (m/f/d) para unirse al equipo de Data and AI Transformation Engineering, responsable de diseñar y construir plataformas backend escalables que expongan capacidades de IA y automatización como servicios fiables de grado de producción.
El rol se centra en el desarrollo de sistemas basados en API desplegados en Kubernetes, combinando componentes impulsados por IA con lógica determinista para dar soporte a casos de uso complejos de transformación y automatización en múltiples unidades de negocio. Al operar en un entorno de servicios financieros regulado, el puesto requiere una sólida mentalidad de ingeniería, tratando el cumplimiento, la gobernanza y el uso responsable de la IA como principios de diseño fundamentales.

• Diseñar y mantener APIs RESTful con estrategias de versionado robustas, garantizando la estabilidad a medida que el comportamiento del modelo evoluciona entre versiones.
• Definir esquemas de respuesta estructurados y validados que proporcionen salidas deterministas y auditables, adecuadas para el consumo empresarial.
• Implementar patrones de respuesta por streaming (SSE / HTTP chunked) para permitir la entrega de la salida del modelo en tiempo real a los frontends y sistemas downstream.
• Implementar marcos de autenticación y autorización (OAuth 2.0, JWT, RBAC, scopes), incluyendo patrones de service principal para la integración cloud-to-cloud a través de Azure, AWS y Databricks.
• Aplicar controles de datos en la capa de la API —incluyendo la sanitización de entradas, el filtrado de salidas y guardrails— garantizando que las respuestas cumplan con los estándares de cumplimiento antes de salir del sistema.
• Integrar el registro de auditoría (audit logging) en el contrato de la API para que cada solicitud y respuesta sea totalmente trazable para fines regulatorios.
• Diseñar patrones de trabajos en segundo plano (background jobs) que retornen inmediatamente a los llamantes mientras la inferencia del modelo se ejecuta de forma asíncrona.
• Integrarse con colas de mensajes y arquitecturas orientadas a eventos (Azure Service Bus, SQS, Kafka) para la orquestación de pipelines.
• Implementar mecanismos de polling y webhooks de callback para entregar resultados sin bloquear a los consumidores.
• Establecer un registro estructurado (structured logging) en cada llamada a la API, capturando entradas, salidas, latencia y metadatos de la versión del modelo.
• Integrarse con plataformas de monitorización empresarial (Datadog, Azure Monitor, CloudWatch) para garantizar la visibilidad de todo el stack.
• Implementar hooks de detección de deriva (drift detection) que alerten cuando las salidas del modelo se desvíen de los patrones esperados.
• Gestionar endpoints de modelos versionados, permitiendo el despliegue fluido de nuevas versiones del modelo sin romper los consumidores de API existentes.
• Desarrollar estrategias de pruebas automatizadas para salidas no deterministas, incluyendo pruebas de contrato, validación de salidas y benchmarks de regresión.
• Desplegar APIs contenedorizadas en Kubernetes (AKS/EKS) con health checks, autoescalado y fiabilidad de grado de producción.
• Envolver servicios de IA gestionados (Databricks Model Serving, Azure OpenAI, AWS Bedrock) tras contratos de API internos y limpios.

130 años de confianza, es hora de dar forma a lo que viene. Allianz Group es uno de los aseguradores y gestores de activos líderes en el mundo, construido sobre más de un siglo de estabilidad, experiencia y solidez financiera. Allianz Services es donde ese legado se encuentra con el futuro. Más de 8.200 personas. Ocho países. Tres continentes. Ofrecemos servicios especializados a clientes dentro de Allianz Group, impulsados por IA, analítica avanzada y una mentalidad que se niega a quedarse estática. Desde operaciones de seguros principales hasta servicios de ingeniería y consultoría, reimaginamos cómo funciona los seguros. Lo que realmente nos diferencia es nuestra gente y las asociaciones de confianza que construimos, ancladas en nuestros valores de experiencia, integridad y empoderamiento. No apoyamos al negocio. Le damos forma.

Allianz Group es una de las empresas de seguros y gestión de activos más confiables del mundo. Cuidar de nuestros empleados, sus ambiciones, sueños y desafíos es lo que nos convierte en un empleador único.
Nos une un compromiso compartido: poner a nuestros clientes en primer lugar y en el centro de todo lo que hacemos. Sus necesidades inspiran nuestro pensamiento y guían nuestras acciones.
Juntos, podemos construir un entorno donde todos se sientan empoderados y con confianza para explorar, crecer y dar forma a un futuro mejor, tanto para nuestros clientes como para el mundo que nos rodea. En Allianz, defendemos la unidad: creemos que un mundo unido es un mundo más próspero, y nos dedicamos a abogar constantemente por la igualdad de oportunidades para todos. La base de esto es nuestro lugar de trabajo inclusivo, donde tanto las personas como el rendimiento importan, y donde la integridad, la equidad, la inclusión y la confianza están en el corazón de nuestra cultura. Por lo tanto, aceptamos solicitudes independientemente de su origen étnico o cultural, edad, género, nacionalidad, religión, clase social, discapacidad u orientación sexual, o cualquier otra característica protegida por las leyes y regulaciones locales aplicables.

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