Ingeniero/a de IA Sénior

El Senior AI Engineer diseñará, construirá y escalará soluciones de Machine Learning y Generative AI integradas en plataformas empresariales, infraestructura de datos y productos. Como parte del equipo de Cybersecurity, este rol apoyará la transformación del Cyber Security Operations Center (CSOC) mediante el desarrollo de capacidades impulsadas por IA que mejoren las operaciones de seguridad, la automatización y la toma de decisiones. Trabajando estrechamente con los equipos de plataforma, backend, datos, producto y ciberseguridad, el Senior AI Engineer será responsable del ciclo de vida completo de la IA, desde la experimentación y el desarrollo hasta el despliegue y la monitorización, proporcionando al mismo tiempo liderazgo técnico y mentoría dentro del equipo de AI Engineering.

• Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Machine Learning y Generative AI desde la experimentación hasta la producción.
• Construir y revisar código de nivel de producción y garantizar una integración fluida con las plataformas y servicios existentes.
• Colaborar con los equipos de plataforma, backend, datos, producto y ciberseguridad para definir requisitos y decisiones de arquitectura.
• Desarrollar capacidades impulsadas por IA que apoyen la modernización y la eficacia del Cyber Security Operations Center.
• Monitorizar el rendimiento, la fiabilidad y el drift de los modelos mientras se solucionan problemas de producción.
• Mentorear a ingenieros junior y proporcionar orientación técnica en desafíos complejos.
• Evaluar y adoptar nuevas herramientas, frameworks y enfoques para mejorar continuamente los sistemas existentes. Contribuir a la gobernanza de la IA, la privacidad de los datos, el cumplimiento y las prácticas de IA responsable.
• Documentar las decisiones de arquitectura, los diseños de sistemas y el comportamiento de los modelos.
• Mantenerse al día con las tecnologías emergentes de IA y Machine Learning y aplicar las innovaciones pertinentes.

• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de AI/ML con una trayectoria demostrada en el diseño, construcción y despliegue de soluciones de Machine Learning y Generative AI en entornos de producción.
• Sólida experiencia en Python y experiencia práctica con PyTorch o TensorFlow, junto con conocimientos sólidos de los fundamentos del aprendizaje automático, estadística, ingeniería de características (feature engineering) y evaluación de modelos.
• Experiencia con frameworks y técnicas de LLM, incluyendo LangChain, LlamaIndex, Retrieval-Augmented Generation (RAG), embeddings, flujos de trabajo agénticos (agentic workflows) y desarrollo moderno de aplicaciones de IA.
• Capacidad demostrada para diseñar arquitecturas de IA escalables, integrar capacidades de IA en plataformas empresariales y desarrollar servicios basados en API en entornos de nube como AWS, Azure o GCP.
• Comprensión sólida de las prácticas de MLOps, incluyendo CI/CD, contenerización, despliegue de modelos, monitorización, observabilidad y gestión del ciclo de vida.
• Familiaridad con bases de datos vectoriales, herramientas de infraestructura de IA y requisitos de gobernanza de datos, privacidad y cumplimiento como el GDPR.
• Experiencia mentorizando ingenieros, colaborando con equipos globales multidisciplinares y entregando soluciones desde la prueba de concepto hasta la producción.
• Es altamente deseable contar con experiencia trabajando en ciberseguridad, operaciones de seguridad, detección de amenazas, respuesta a incidentes o dominios relacionados.
• Se requiere inglés fluido.

Ten en cuenta que: El título del puesto utilizado en este anuncio puede diferir del título contractual oficial.

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