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Mechnical Engineering Expert

Presencial en Madrid·Jornada parcial·Añadida ayer (comprobada el 12 oct)

Anyone AI

24 ofertas abiertas

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Resumen

Salario: 30 US$ - 60 US$ la hora
Contrato: Contrato de duración determinada, jornada parcial
Inglés: Obligatorio

Habilidades

Stem

Se valora

Python

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

Requisitos

Qué buscan

Licenciatura o grado superior en Ingeniería Mecánica, Mecatrónica, Ingeniería de Fabricación o un campo estrechamente relacionado.
Experiencia profesional sustancial en diseño mecánico, desarrollo de productos, fabricación o análisis de ingeniería.
Sólido conocimiento de sistemas mecánicos, materiales de ingeniería y procesos de fabricación.
Dominio de software CAD como SolidWorks, Autodesk Inventor, Fusion 360, CATIA o Siemens NX.
Capacidad para interpretar dibujos de ingeniería, especificaciones técnicas y requisitos de diseño.
Experiencia realizando cálculos de ingeniería y validando decisiones de diseño.
Fuertes habilidades analíticas y atención al detalle técnico.
Capacidad para documentar flujos de trabajo de ingeniería y explicar decisiones técnicas con claridad.
Excelentes habilidades de comunicación escrita en inglés.

Se valorará

Máster o doctorado en Ingeniería Mecánica o una disciplina relacionada.
Experiencia con FEA, CFD u otras herramientas de simulación de ingeniería.
Familiaridad con GD&T, tolerancias de fabricación y estándares de la industria.
Experiencia con mecanizado CNC, fabricación aditiva o automatización industrial.
Conocimientos de Python, MATLAB o automatización de flujos de trabajo de ingeniería.
Experiencia previa revisando resultados técnicos generados por IA o desarrollando evaluaciones de ingeniería.

El puesto

En Anyone AI, creamos datos de entrenamiento y evaluación de alta calidad para modelos de IA de vanguardia. Buscamos Expertos en Ingeniería Mecánica con experiencia práctica en modelado CAD, diseño mecánico, procesos de fabricación, simulaciones de ingeniería y documentación técnica.

Desarrollarás y validarás tareas de ingeniería realistas que evalúen si los agentes de IA pueden interpretar especificaciones técnicas, diseñar componentes mecánicos, realizar cálculos, analizar resultados de simulaciones y completar flujos de trabajo de ingeniería profesional. Tu experiencia ayudará a establecer soluciones de referencia fiables y criterios de evaluación significativos.

Qué harás

Diseñar tareas de ingeniería mecánica realistas basadas en flujos de trabajo de desarrollo de productos, fabricación e ingeniería industrial.
Crear y revisar dibujos técnicos en 2D, modelos CAD en 3D, ensamblajes y especificaciones de ingeniería.
Desarrollar tareas que involucren diseño mecánico, selección de materiales, análisis de tolerancias y optimización de componentes.
Preparar y validar cálculos de ingeniería, incluyendo tensión, deformación, fuerzas, comportamiento térmico y rendimiento mecánico.
Trabajar con resultados de simulaciones como el análisis de elementos finitos (FEA), dinámica de fluidos computacional (CFD) o simulaciones de fabricación.
Identificar inconsistencias de diseño, suposiciones incorrectas, restricciones de fabricación y posibles fallos de ingeniería.
Crear soluciones de referencia con cálculos trazables, explicaciones técnicas y suposiciones claramente justificadas.
Revisar los resultados de ingeniería generados por IA para comprobar su precisión, viabilidad y cumplimiento de los requisitos del proyecto.
Colaborar con colaboradores técnicos para establecer tareas reproducibles y criterios de evaluación objetivos.

description

Experto en Ingeniería Mecánica

Ayuda a dar forma al futuro de la IA diseñando tareas de ingeniería mecánica realistas que desafíen a agentes de IA avanzados.

Ubicación: Remoto
Tipo: Contrato / Jornada parcial
Compromiso: 20 horas/semana
Compensación: US$30-60/hora
Duración del proyecto: 2 meses, con posibilidad de extensión
Disponibilidad: Incorporación inmediata

Sobre Anyone AI

Anyone AI es una empresa de tecnología educativa que desarrolla herramientas y plataformas educativas impulsadas por inteligencia artificial. Con sede en San Francisco, la empresa se centra en aprovechar la inteligencia artificial para mejorar las experiencias de aprendizaje, ofreciendo productos que van desde sistemas de tutoría con IA hasta tecnologías de aprendizaje adaptativo. Aunque la empresa es relativamente joven, ha establecido una presencia en el espacio de la IA educativa, trabajando con expertos de diversos ámbitos para entrenar y refinar sus modelos de IA.

Anyone AI tiene una presencia significativa de trabajo remoto primero en España, contratando expertos en campos como matemáticas, física, biología e ingeniería de software para contribuir al entrenamiento y desarrollo de IA. La empresa ofrece puestos totalmente remotos dentro de España, lo que la convierte en una opción atractiva para profesionales internacionales que buscan acuerdos de trabajo flexibles. Con un enfoque en el entrenamiento y desarrollo de modelos de IA, Anyone AI brinda oportunidades para que los expertos apliquen sus conocimientos en un campo de vanguardia, aunque su reconocimiento de marca es limitado fuera de los círculos especializados en IA y tecnología educativa.

Sector: Tecnología educativa
Plantilla: 11–50
Sede: San Francisco, EE. UU.
Web: anyoneai.com

Datos prácticos

Todos los puestos basados en España son totalmente remotos, ofreciendo flexibilidad para profesionales internacionales.
La empresa contrata expertos en dominios específicos (por ejemplo, matemáticas, física, biología) para entrenar modelos de IA, lo que la convierte en una oportunidad única para académicos y especialistas.
Como empresa con sede en EE. UU., los salarios y contratos pueden estructurarse bajo las leyes laborales españolas, pero los detalles deben confirmarse durante el proceso de contratación.
La empresa es pequeña, por lo que los empleados pueden tener un impacto directo en los procesos de entrenamiento de IA y el desarrollo de productos.
Trabajar con una empresa con sede en EE. UU. desde España puede requerir gestionar diferencias de zona horaria, aunque el trabajo remoto mitiga esto.

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