Desarrollador de Salesforce CRM Analytics

- 3-5 años de experiencia en analítica, visualización de datos o inteligencia de negocios.

- Competencia en Salesforce Analytics (Tableau CRM), SAQL, SOQL, cuadros de mando basados en JSON.

- Experiencia práctica con Snowflake, Data Lakes, herramientas ETL y scripting en Python o R.

- Conocimientos de modelado de datos (esquema en estrella, dimensiones de cambio lento o SCD).

- Excelentes habilidades de storytelling, comunicación con las partes interesadas y visualización.

- Licenciatura o grado en un campo cuantitativo o técnico (preferible).

- Certificación como Salesforce CRM Analytics & Einstein Discovery Consultant.

- Familiaridad con pipelines de datos en tiempo real, APIs y conectores externos.

- Experiencia mentorizando a analistas junior y creando documentación interna.

Como Salesforce Data Analyst en Aquiva, irás más allá de la elaboración de informes para convertirte en un diseñador de soluciones: serás responsable de los productos de datos de principio a fin, perfeccionarás las métricas con las partes interesadas del negocio y permitirás la escalabilidad mediante la automatización y las mejores prácticas. Te especializarás en Salesforce CRM Analytics y su ecosistema, al tiempo que profundizarás en tu visión de negocio y de ingeniería de datos para impulsar conocimientos y resultados en todas nuestras operaciones.

Este puesto requiere experiencia práctica trabajando dentro del ecosistema Salesforce. Buscamos candidatos que tengan experiencia práctica con Salesforce como parte de su trabajo analítico y que comprendan la plataforma, su modelo de datos y los procesos de negocio.
Si tu trayectoria no incluye el trabajo con Salesforce o proyectos analíticos relacionados con Salesforce, es posible que este puesto no sea el adecuado en este momento. Animamos a los candidatos con experiencia relevante en Salesforce a que se postulen y esperamos conocer más sobre tu experiencia.

- Diseñar cuadros de mando de Tableau CRM escalables y adaptables con bindings complejos, filtros y flujos de varias páginas.

- Optimizar consultas (SQL, Salesforce OQL, Salesforce AQL) para mejorar el rendimiento en grandes conjuntos de datos.

- Crear flujos de datos (dataflows) y recetas (recipes) modulares y reutilizables, aplicando la parametrización.

- Solucionar problemas de desajustes en las uniones (joins), inconsistencias en el esquema y fallos en los flujos de datos.

- Automatizar flujos de trabajo utilizando Python/R para la transformación de datos, la elaboración de informes o el despliegue de modelos.

- Desarrollar una comprensión profunda de nuestro producto, el recorrido del usuario y las métricas operativas.

- Co-definir KPIs con los equipos de Producto, Customer Experience y Negocio.

- Construir narrativas visuales de datos con contexto, explicando tendencias, anomalías y hallazgos.

- Traducir resultados técnicos complejos a formatos accesibles para el negocio.

- Colaborar con los equipos de Ingeniería, Producto y Customer Success para integrar la analítica en las operaciones.

- Dirigir sesiones internas de capacitación y mantener la documentación de los cuadros de mando clave.

- Liderar iniciativas analíticas desde la definición del alcance hasta la entrega.

- Crear plantillas de cuadros de mando escalables, filtros estándar y activos reutilizables.

- Revisar los cuadros de mando de Data Analyst I y apoyar la incorporación de nuevos miembros al equipo.

1. Data Governance

- Implementar convenciones de nomenclatura, seguimiento del linaje de datos y controles de consistencia.

- Supervisar la calidad de los datos y abordar de forma proactiva los errores y las discrepancias en los cuadros de mando.