ML Engineer en Barcelona

Ofrecemos un paquete integral de retribución y beneficios diseñado para mantenernos competitivos en el mercado, apoyar tu bienestar y reconocer tu contribución a nuestro éxito. Nuestro enfoque se basa en la creencia de que la remuneración debe basarse en el rendimiento para recompensar el impacto individual. Tu paquete de compensación específico se determinará en función de factores como tus habilidades, experiencia, cualificaciones y ubicación.

Dependiendo de tu puesto y ubicación, podrías ser elegible para bonos e incentivos anuales, beneficios de salud y bienestar, tiempo libre remunerado, planes de jubilación, cobertura de seguros y otros beneficios locales o legales.

Los detalles específicos sobre la compensación y los beneficios para este puesto se discutirán durante el proceso de selección.

¡Únete a Aristocrat, una fuerza líder en la industria del juego móvil, donde la innovación se encuentra con la pasión! Nos dedicamos a crear experiencias de juego excepcionales y a utilizar los datos para impulsar decisiones empresariales estratégicas. Al unirte a nuestro equipo colaborativo e innovador, tendrás la oportunidad de construir el futuro del juego móvil con tu experiencia en machine learning e IA.

Como ML Engineer en Aristocrat, serás clave en la creación y aplicación de soluciones de machine learning e IA que impulsen las experiencias personalizadas de los jugadores y los resultados comerciales. Este puesto ofrece una oportunidad excepcional para trabajar donde convergen el machine learning, la ingeniería de software y el desarrollo de aplicaciones de IA.

• Desarrollar soluciones de ML: Construir, entrenar, evaluar y mejorar modelos de machine learning para predicción, recomendación, personalización y soporte a la toma de decisiones.
• Construir aplicaciones de IA: Desarrollar aplicaciones y flujos de trabajo basados en LLM, incluyendo ingeniería de prompts bajo demanda, generación aumentada por recuperación (RAG) e integración de herramientas.
• Construir componentes de ML/IA: Producir partes de software, servicios y APIs que añadan funcionalidad de machine learning e IA a las aplicaciones existentes.
• Evaluar sistemas de ML e IA: Analizar el rendimiento de los modelos, verificar los resultados de la IA, detectar modos de fallo y asistir en los marcos de evaluación y pruebas.
• Apoyar el despliegue en producción: Trabajar junto a ingenieros de MLOps para desplegar, monitorizar y mantener soluciones de ML/IA en entornos de producción.
• Aplicar directrices de ingeniería: Escribir código Python limpio y mantenible, implementar pruebas automatizadas, participar en revisiones de código y mantener la documentación técnica.
• Trabajar con datos complejos: Recuperar, integrar, validar y preparar conjuntos de datos de múltiples fuentes para el entrenamiento, la inferencia y la evaluación de modelos.
• Refinar soluciones existentes: Examinar problemas técnicos, mejorar el rendimiento de los modelos y apoyar los avances en fiabilidad y eficiencia.
• Colaborar entre equipos: Trabajar con Data Scientists, ingenieros y colaboradores de producto para comprender los requisitos y ofrecer soluciones prácticas de ML/IA.
• Desarrollar experiencia técnica: Adquirir continuamente nuevas tecnologías de ML/IA, compartir conocimientos y contribuir a las discusiones de ingeniería y a las prácticas del equipo.