Analista de Datos Sénior

Buscamos un Senior Data Analyst ambicioso y experimentado con una trayectoria demostrada en la obtención de resultados excepcionales. Debes tener:

• Más de 4 años de experiencia profesional en Data Analytics, Business Intelligence, Analytics Engineering o un rol relacionado.
• Sólida experiencia entregando proyectos analíticos de forma independiente y trabajando directamente con colaboradores de negocio.
• Experiencia liderando o contribuyendo significativamente a modelos de datos analíticos, definiciones de métricas o bases de reporting.
• Habilidades avanzadas de SQL y sólida experiencia trabajando con conjuntos de datos grandes y complejos.
• Dominio de Python para el análisis de datos, la automatización y los flujos de trabajo analíticos.
• Comprensión profunda del modelado de datos, la calidad de los datos y las estructuras de datos analíticas.
• Experiencia convirtiendo requisitos de negocio en requisitos de datos y colaborando estrechamente con equipos de Data Engineering.
• Dominio de una herramienta de visualización de datos/BI como Looker, Tableau o similar.
• Buen conocimiento de análisis estadístico y experimentación.
• La familiaridad con los datos de marketing digital, la atribución y las métricas de adquisición es un gran plus.
• Un fuerte enfoque de responsabilidad (ownership), sintiéndote cómodo impulsando el trabajo de forma independiente hasta su finalización.
• Una naturaleza curiosa y analítica, siempre buscando investigar resultados inesperados y cuestionar suposiciones.
• Una mentalidad realista y dedicada a identificar formas de avanzar.
• Gran atención al detalle y un alto estándar de precisión y fiabilidad de los datos.
• Comodidad trabajando con la ambigüedad y con prioridades cambiantes en un entorno empresarial de ritmo rápido.
• Fuertes habilidades de colaboración, capaz de trabajar eficazmente en equipos de Analytics, Data Science, Data Engineering y de negocio.
• Excelentes habilidades de comunicación, capaz de cuestionar de forma constructiva y generar confianza con colaboradores técnicos y no técnicos.
• Disposición para asistir en el crecimiento técnico de otros analistas y ayudar a mantener altos estándares analíticos en todo el equipo.

Ofrecemos un paquete integral de retribución y beneficios diseñado para mantenernos competitivos en el mercado, apoyar tu bienestar y reconocer tu contribución a nuestro éxito. Nuestro enfoque se basa en la creencia de que la remuneración debe basarse en el rendimiento para recompensar el impacto individual. Tu paquete de compensación específico se determinará en función de factores como tus habilidades, experiencia, cualificaciones y ubicación.

Dependiendo de tu puesto y ubicación, podrías ser elegible para bonos e incentivos anuales, beneficios de salud y bienestar, tiempo libre remunerado, planes de jubilación, cobertura de seguros y otros beneficios locales o legales.

Los detalles específicos sobre la compensación y los beneficios para este puesto se discutirán durante el proceso de selección.

Como Senior Data Analyst en nuestro equipo de Growth, desempeñarás un papel fundamental para llevar nuestro rendimiento de marketing a nuevos niveles. Colaborarás estrechamente con los socios de User Acquisition y Growth para analizar datos, encontrar oportunidades y ofrecer información procesable. Tu trabajo impulsará decisiones empresariales estratégicas y mejorará la experiencia de los jugadores.

• Colaborar estrechamente con los colaboradores de UA y Growth para comprender el rendimiento, investigar cuestiones de negocio y proporcionar recomendaciones accionables.
• Liderar proyectos analíticos de principio a fin, desde la definición del problema y la exploración de datos hasta la obtención de conclusiones y la comunicación con los colaboradores.
• Asumir y evolucionar la lógica de negocio y los requisitos analíticos de los modelos de datos de Growth, asegurando que representen con precisión cómo la empresa mide el rendimiento.
• Actuar como colaborador clave con Data Engineering, traduciendo las necesidades de negocio y analíticas en requisitos de datos claros y validando las soluciones entregadas.
• Identificar e investigar proactivamente problemas de calidad de datos, inconsistencias y lagunas en los informes de Growth y en los modelos de datos subyacentes.
• Crear y mantener soluciones analíticas y de reporting escalables, reduciendo el análisis manual repetitivo siempre que sea posible.
• Definir y mantener métricas clave de Growth y la lógica de medición en áreas como gasto, adquisición, ingresos, atribución y rendimiento de marketing.
• Realizar análisis profundos (deep-dive) para comprender los factores que impulsan el rendimiento, encontrar oportunidades y apoyar las decisiones de inversión.
• Comunicar hallazgos complejos de forma clara tanto a colaboradores técnicos como no técnicos, incluyendo a la alta dirección.
• Proporcionar mentoría técnica y compartir metodologías estándar con otros analistas, contribuyendo a mantener estándares analíticos consistentes en todo el equipo.
• Trabajar estrechamente con Data Scientists en proyectos de medición, experimentación y modelado, ofreciendo bases sólidas de análisis y datos.