Senior AI Application Engineer - LLM & VLM Enablement

Esta es tu oportunidad de dar forma y formar parte de una organización internacional, dinámica y de rápido crecimiento. Ofrecemos un paquete de compensación atractivo, que incluye un plan de pensiones, seguros de empleados extensos y la opción de obtener acciones de la empresa.

Te espera una cultura abierta que apoya la creatividad y la innovación continua. La propiedad colaborativa y la libertad con responsabilidad son características de nuestra forma de actuar y trabajar en equipo.

En Axelera AI, adoptamos de todo corazón la igualdad de oportunidades y valoramos la diversidad de la manera más alta. Nuestro compromiso inquebrantable es cultivar un entorno cálido e inclusivo que empodere y celebre a cada miembro de nuestro equipo. Damos la bienvenida a solicitantes de todos los orígenes para que se unan a nosotros en la configuración del futuro de la IA.

Como Senior AI Application Engineer en el equipo de Model Enablement (Application Software), serás el responsable del soporte de LLM y VLM en las AIPUs Metis y Europa, desde el estudio de nuevos modelos hasta su implementación en el Voyager SDK.

El puesto combina conocimientos de LLM/VLM con una sólida ingeniería de software. Nuestro equipo utiliza agentes de codificación de IA en su trabajo diario, y tú los utilizarás para construir, probar y verificar tu propio trabajo.

También damos la bienvenida a ingenieros de aplicaciones de campo (field application engineers) experimentados, líderes técnicos y responsables de ingeniería que quieran volver a la ingeniería práctica. La experiencia en planificación, delegación y revisión de tareas se transfiere muy bien al trabajo con agentes de IA.

• Estudio de LLM/VLM: Estudiar nuevas familias y arquitecturas de LLM y VLM (por ejemplo, mixture-of-experts, VLMs pequeños, nuevos esquemas de atención y decodificación). Prototipar y analizarlos en Metis y Europa, y decidir cómo deben ejecutarse en nuestro hardware.

• Productización: Convertir tus resultados y los de nuestro grupo de investigación de ML en funciones soportadas en el Voyager SDK, con APIs estables, pruebas, documentación y controles de lanzamiento.

• Contratos a nivel de modelo: Para cada bloque de construcción de LLM/VLM, serás responsable de la referencia en PyTorch con cuantización integrada, el mapeo de pesos y un contrato que enumere cada entrada, salida, peso y estado persistente (como un paged KV cache), y entregar ese contrato al equipo de compiladores. El runtime y las pruebas utilizan la misma definición.

• Integración de pipelines: Incorporar el servicio (serving) de LLM y VLM al constructor de pipelines del Voyager SDK: prefill y decode, gestión de KV-cache, salida de texto en streaming y entradas multimodales.

• Calidad: Junto con los responsables de regresión y cuantización, medir la precisión frente a la referencia de punto flotante, y cerrar o explicar cada discrepancia.

• Plataforma de puesta en marcha de LLM/VLM: Ampliar la plataforma de habilitación de modelos para la puesta en marcha de LLM y VLM: entornos con acceso al compilador, al runtime y al hardware real (por ejemplo, a través de herramientas MCP), ejecuciones de bucle cerrado que apliquen un cambio, midan la precisión y la velocidad frente a la referencia y repitan el proceso, y evaluaciones que califiquen cada ejecución.

• Dirección de GenAI: Recomendar qué necesita el Voyager SDK para GenAI, agentes y voz en dispositivos edge, y qué demostraciones del model zoo lo muestran mejor.

Ofrecemos un acuerdo de trabajo flexible, con opciones para:

• Trabajar desde una de nuestras oficinas de Axelera AI (Leuven en Bélgica, Ámsterdam y Eindhoven en los Países Bajos, Zúrich en Suiza, Florencia y Milán en Italia o Bristol en el Reino Unido) si ya resides en las cercanías.

• Trabajar totalmente de forma remota desde cualquier país europeo (incluido el Reino Unido) en el que ya te encuentres.

• Relocalizarte con nosotros y trabajar desde Italia (Florencia o Milán) o los Países Bajos (Ámsterdam o Eindhoven).

Ten en cuenta que se dará prioridad a los candidatos que tengan [interés en estar] basados en Bélgica o Italia.