Ingeniero de IA Sénior

¿Por qué unirse a nosotros?

Si buscas un lugar donde puedas pensar más allá de la ejecución, asumir la verdadera responsabilidad de los resultados, influir en las decisiones y aprender continuamente junto a especialistas de primer nivel en un entorno verdaderamente global, nos encantaría conocerte.

¿Cuál será tu impacto?

Recibirás:

• La oportunidad de unirte a una organización con un crecimiento de tres dígitos que está cambiando el paradigma de cómo se construyen los productos de software.
• La oportunidad de formar parte de una increíble comunidad multicultural de expertos tecnológicos.
• Un paquete de compensación altamente competitivo.
• Seguro médico.

Senior AI Engineer

Parser busca un "AI and Backend Engineer" experimentado para unirse a un equipo de entrega de clientes que trabaja en "Search" con una de las mayores multinacionales de retail, conocida principalmente como una cadena de supermercados.

Ayudarás a construir herramientas habilitadas por IA que ayuden a los equipos de "Search" a encontrar problemas, probar cambios y medir la relevancia con mayor rapidez, todo ello construido sobre una base de datos compartida. El puesto combina una sólida ingeniería de backend en Python con experiencia práctica en "Generative AI", y deberás sentirte cómodo pasando de un prototipo funcional con datos reales a un lanzamiento en producción.

Tomarás decisiones prácticas sobre calidad, coste, latencia y riesgo, y reconocerás cuándo las reglas deterministas, los umbrales estadísticos o el "machine learning" tradicional son una mejor respuesta que un LLM. Buscamos a alguien que trabaje de forma colaborativa, comparta los progresos de forma temprana y se centre en resolver problemas reales de los usuarios en lugar de aplicar la tecnología por el simple hecho de hacerlo.

Tus responsabilidades clave

• Diseñar y construir funcionalidades habilitadas por IA que conviertan el comportamiento de búsqueda, los diagnósticos y los datos de calidad en información priorizada y accionable, utilizando LLMs donde aporten valor
• Construir servicios de backend y APIs para herramientas que recopilen y combinen juicios de relevancia humana
• Convertir la herramienta de evaluación "offline" existente en entornos bajo demanda que los desarrolladores puedan ejecutar en el pipeline de CI/CD
• Definir y automatizar comprobaciones sobre la precisión y fiabilidad de las funciones de IA, incluidos los juicios de relevancia basados en LLM
• Trabajar con colegas de producto, diseño, ciencia de datos y "Search" para convertir prototipos en lanzamientos de producción
• Integrarse con las plataformas y APIs existentes del cliente, monitorizar la calidad, la latencia y el coste, y documentar decisiones y compensaciones ("trade-offs")

Cómo trabajarás

• Compartir el trabajo de forma temprana mediante documentación, demostraciones y "pull requests" incrementales
• Asumir la responsabilidad de las entregas dentro de las prácticas de arquitectura e ingeniería acordadas, y comunicar decisiones, riesgos y compensaciones con claridad
• Trabajar estrechamente con colegas de "Search" y ciencia de datos para evaluar la calidad de los resultados generados por IA
• Experimentar rápidamente, probar suposiciones con datos reales e iterar utilizando la evidencia
• Equilibrar la exploración con la entrega, y evitar la complejidad innecesaria al principio
• Diseñar para la confianza, la claridad y la adopción por parte de las personas que utilizan las herramientas
• Reconocer cuándo las reglas deterministas, el "machine learning" tradicional o la revisión humana son más apropiados que un LLM

Ubicación: España, trabajo remoto flexible