Ingeniero de Datos y Analítica

• Experiencia en entornos de datos y analytics.
• SQL y bases de datos relacionales. PostgreSQL o BBDD similares.
• Modelado de datos, especialmente modelos desnormalizados.
• Desarrollo dashboards en Power BI.
• Capacidad para entender procesos de negocio y traducirlos en soluciones analíticas.
• IA aplicadas a datos y automatización.

• Valorable experiencia en desarrollo o construcción de herramientas internas.
• Valorable experiencia en entornos de logística, supply chain o distribución.

Además, trabajando para BETWEEN obtendrás los siguientes beneficios añadidos:

• Ser parte de un equipo joven en una comunidad techie, en un equipo de alto rendimiento y con un alto grado de especialización.
• Planes de formación con BTW University (Speexx, Power Business School, Udemy, Certificaciones técnicas, Pharos, Bootcamps, etc).
• Seguro médico gratuito desde el primer día. Posibilidad de elegir cómo obtener parte de tu salario gracias a la Retribución Flexible (tickets restaurante, guardería).
• Acceso a descuentos (Viajes, tecnología y más).
• Precios reducidos en bienestar, fitness y nutrición con WellHub.
• ¡Cumplir años como Betweener tiene premio!

Actualmente seleccionamos un/a Data & Analytics Engineer con perfil mixto (datos + desarrollo) y amplia experiencia en PowerBI, SQL y muy orientado a negocio, para incorporarse de forma indefinida en uno de los equipos de tecnología que Between tiene implantados en uno de nuestros principales clientes.

La persona seleccionada colaborará en un gran proyecto tecnológico bajo metodología ágil, con equipos colaborativos y no jerárquicos, con alto grado de proactividad y responsabilidad; donde el dato es clave en la toma de decisiones. 

Misión: trabajarás directamente con diferentes áreas de negocio entendiendo sus necesidades analíticas y operativas, traduciendo requerimientos en soluciones de datos, construyendo soluciones visuales (dashboards, modelos de datos) y analíticas que influyan e impacten en la toma de decisiones.

• Entender procesos de negocio y necesidades funcionales junto a áreas operativas.
• Comunicación continua con negocio y actuar con autonomía en la gestión de requerimientos.
• Analizar BBDDs complejas para extraer insights accionables.
• Diseñar y desarrollar dashboards y visualizaciones en Power BI.
• Participar en modelado y administración de bases de datos; modelo de datos desnormalizado.
• Colaborar en iniciativas de eficiencia operativa y optimización de procesos.
• Participar en proyectos vinculados a IA aplicada al análisis y explotación del dato.

• Alta autonomía y capacidad de autogestión.
• Mentalidad analítica y orientación a resolución de problemas.
• Buenas habilidades de comunicación con perfiles no técnicos.
• Proactividad y rapidez de ejecución.
• Capacidad para moverse en entornos dinámicos y cambiantes.
• Orientación a negocio sin perder el foco técnico.
• Trabajo colaborativo y actitud resolutiva.