Data Analytics Engineer

• Sólida experiencia en SQL con un profundo conocimiento de los conceptos de modelado analítico

• Experiencia práctica con dbt (modelos, tests, docs, macros)

• Experiencia trabajando con almacenes de datos en la nube como BigQuery o ClickHouse

• Comprensión de los patrones de modelado de datos

• Familiaridad con conceptos de ingeniería de datos (ELT/ETL, orquestación, control de versiones, CI/CD)

• Experiencia con marcos de calidad de datos o implementación de lógica de validación

• Capacidad para traducir procesos de negocio complejos en conjuntos de datos analíticos limpios.

• Excelentes habilidades de documentación y atención al detalle

• Experiencia colaborando con equipos multidisciplinares y apoyando a los analistas con datos fiables

• El conocimiento de Python es un plus (pero no es obligatorio)

• Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, Dagster)

• Experiencia trabajando con conjuntos de datos de marketing, producto o facturación

• Exposición a capas de métricas (metric layers), diseño de capas semánticas o gobernanza de BI

• Comprensión básica de herramientas de observabilidad (Grafana, Prometheus,... )

• Experiencia optimizando costes de BigQuery o el rendimiento de ClickHouse

¡Descubre las ventajas de formar parte de nuestro dinámico equipo! Ofrecemos:

• Entorno de trabajo remoto: Disfruta de la libertad de trabajar desde cualquier lugar y en cualquier momento, promoviendo un equilibrio saludable entre la vida laboral y personal.

• PTO ilimitado: Disfruta de tiempo libre remunerado ilimitado para recargar energías y priorizar tu bienestar, sin contar días.

• Festivos nacionales pagados: Celebra y relájate en los festivos nacionales con tiempo libre remunerado para desconectar y recargar pilas.

• MacBook proporcionado por la empresa: Experimenta una productividad sin interrupciones con los mejores MacBook de Apple proporcionados a todos los empleados que los necesiten.

• Contrato de autónomo flexible: Accede a los beneficios de la flexibilidad, la autonomía y las oportunidades emprendedoras. Benefíciate de ventajas fiscales, oportunidades de networking, menores obligaciones laborales y la libertad de trabajar desde cualquier lugar.https://docs.google.com/document/d/1nkrN76JlZkbKj9WSOhlT1_mni_CZeDkHdwfIjPXVwvk/preview?tab=t.0#heading=h.ndsdl4wapxtt

¡Forma parte de nuestro equipo de rápido crecimiento y aprovecha esta excelente oportunidad de crecimiento personal y profesional!

Estamos buscando un Data Analytics Engineer para construir, optimizar y mantener la capa de datos analíticos que impulsa la toma de decisiones en toda la organización. Transformarás los requisitos de negocio en conjuntos de datos fiables y bien modelados utilizando dbt, SQL y almacenes de datos en la nube (BigQuery, ClickHouse). Este rol combina el modelado de datos, la documentación, el diseño de la calidad de los datos y una estrecha colaboración con analistas, ingenieros y equipos de producto para garantizar informes consistentes y de confianza.

Actuarás como puente entre la ingesta de datos brutos y la analítica, definiendo cómo se estructuran, validan y entregan los datos.

• Diseñar, construir y mantener modelos dbt (staging, core, marts) basados en las necesidades del negocio

• Desarrollar transformaciones SQL escalables y garantizar un rendimiento de consultas eficiente y rentable

• Implementar pruebas de calidad de datos (dbt tests, comprobaciones personalizadas, detección de anomalías) y mantener una alta fiabilidad de los datos.

• Crear y mantener la documentación de los conjuntos de datos, el linaje de datos, la lógica de negocio y las reglas de transformación

• Colaborar con los Data Engineers para mejorar las estructuras de datos brutos, los patrones de ingesta y la preparación de las fuentes

• Trabajar en conjunto con Data Analysts, Product Managers y equipos de Marketing para traducir los requisitos de negocio en modelos de datos limpios y reutilizables

• Monitorizar los pipelines de datos y los marts, resolver incidencias y prevenir inconsistencias en los informes

• Apoyar las iniciativas de gobernanza: convenciones de nomenclatura, taxonomía, esquemas, definiciones de métricas y estandarización

• Contribuir a la mejora continua de nuestros marcos de modelado de datos, la optimización del rendimiento y la toma de decisiones técnicas

Ruby Labs opera dentro de la zona CET (Hora de Europa Central). Los candidatos de cualquier país pueden postularse para el puesto siempre que se encuentren aproximadamente a ± 4 horas del CET. Esto garantiza una colaboración y comunicación óptimas durante las horas de trabajo.

En Ruby Labs, nos movemos rápido, aspiramos a lo alto y esperamos lo mismo de nuestro equipo. No estamos aquí para jugar a lo pequeño: estamos aquí para construir, crecer y ganar. Eso significa que buscamos personas ambiciosas, motivadas y listas para dar lo mejor de sí cada día.

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