Ingeniero de IA y Calidad de Datos

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Tecnologías de la Información o un campo relacionado.
• De 2 a 4 años de experiencia en Ingeniería de Software, Ingeniería de Datos, Ingeniería de la Nube o un rol técnico relacionado.
• Sólidas habilidades de programación en Python, incluyendo desarrollo de APIs, automatización, scripting y desarrollo de aplicaciones; SQL, REST APIs, Git.
• Sólidos conocimientos de Cloud & Infrastructure, Google Cloud Platform (GCP), Terraform, Cloud Functions, DevOps & Platform Engineering, CI/CD, Docker e IaaC.
• Experiencia trabajando con Modelos de Lenguaje Extensos (LLMs), aplicaciones de IA Generativa o soluciones impulsadas por IA.
• Es altamente deseable tener experiencia construyendo o contribuyendo a marcos de trabajo de Agentes de IA o de orquestación de agentes.
• Familiaridad con la contenerización y las prácticas de despliegue nativas de la nube (Docker, Cloud Run, Kubernetes es un plus).
• Sólidos conocimientos de SQL y experiencia trabajando con plataformas de datos modernas y bases de datos analíticas como BigQuery.
• Se prefiere la exposición a conceptos de ingeniería de datos, pipelines de datos y arquitecturas de datos distribuidas.
• Se valorará tener conocimientos básicos de conceptos de calidad de datos, observabilidad y gobernanza de datos.
• Utilizar el conocimiento del negocio, la estructura y la estrategia de Bunge para desarrollar soluciones innovadoras que mejoren los resultados o eliminen problemas.
• Construir asociaciones, influir adecuadamente para lograr compromisos, fomentar el talento y asesorar a otros para que crezcan en sus roles actuales o futuros.
• Impulsar resultados mediante altos estándares, enfoque en las prioridades clave, organización y preparación de los demás para el cambio.

Cada día, nuestra gente ejemplifica estos valores, que representan la esencia de Bunge:

• Somos un solo equipo - Colaborativos, respetuosos, inclusivos
• Marcamos el camino - Ágiles, empoderados, innovadores
• Hacemos lo correcto - Seguridad, sostenibilidad, con integridad

Si esto suena a ti, ¡únete a nosotros! Valoramos e invertimos en personas que creen en nuestro propósito y se entusiasman por vivirlo cada día: personas que son #ProudtoBeBunge

En Bunge, la gente no viene aquí solo a trabajar, viene aquí a crecer, resolviendo desafíos que impactan directamente en el mundo con un equipo diverso de pensadores y ejecutores. Bunge ofrece un sólido paquete de compensación y beneficios, un generoso programa de tiempo libre remunerado, modalidades de trabajo flexible y oportunidades de progresión. Nuestro entorno de trabajo híbrido proporciona un equilibrio entre el trabajo presencial y el remoto.

Ciudad: Sant Just Desvern

Provincia: Barcelona (ES-B)

País: España (ES)

Buscamos un Data Quality & AI Engineer motivado y con iniciativa para unirse a nuestro equipo de Data Platform. Este puesto se centra en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones nativas de la nube en Google Cloud Platform (GCP), con un fuerte énfasis en el desarrollo en Python, IA Generativa, Agentes de IA, Infrastructure as Code (Terraform) y capacidades modernas de plataformas de datos.

El candidato seleccionado contribuirá al desarrollo de soluciones de calidad de datos escalables impulsadas por IA, marcos de automatización y servicios en la nube que respalden nuestra estrategia de Data Mesh y Data Platform. Trabajarás estrechamente con ingenieros de datos, Product Owners y equipos de gobernanza de datos para construir soluciones innovadoras que mejoren la productividad y la calidad de los datos para una mejor toma de decisiones en toda la organización.

Esta posición es ideal para un ingeniero con sólidas habilidades de desarrollo de software que esté deseoso de aplicar tecnologías de IA, prácticas de ingeniería en la nube y automatización para resolver desafíos reales de calidad de datos.

Contribuir a las iniciativas de calidad y gobernanza de datos aplicando las siguientes áreas de responsabilidad:

• Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones de calidad de datos escalables, servicios y marcos de automatización utilizando Python.
• Construir y desplegar soluciones de IA Generativa, incluyendo asistentes de IA, copilotos, arquitecturas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y flujos de trabajo de automatización inteligente.
• Desarrollar y mantener soluciones de agentes de IA y de orquestación multiagente aprovechando marcos modernos de LLM y servicios nativos de la nube.
• Implementar infraestructura en la nube utilizando Terraform y las mejores prácticas de Infrastructure as Code (IaC).
• Desarrollar y dar soporte a soluciones de calidad de datos en Google Cloud Platform (GCP), incluyendo servicios como BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, DataPlex, Vertex AI, Cloud Storage, Pub/Sub y Dataflow.
• Construir APIs, integraciones y librerías reutilizables para dar soporte a las iniciativas de IA y de la plataforma de datos.
• Participar en la evaluación y adopción de tecnologías emergentes de IA, LLM y la nube.
• Comunicar conceptos técnicos y diseños de soluciones de manera efectiva tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas.