Analista de Datos - Experiencia de Cliente

Para realizar estas funciones, será necesario:

• Tener conocimientos técnicos para llevar a cabo los informes que se requieran desde negocio
• Tener cualidades analíticas que permitan entender la lógica de negocio y proponer nuevas ideas o estrategias que ayuden a impulsarlo
• Buenas habilidades de comunicación e interpersonales, así como creatividad y atención a los detalles en la visualización y comunicación de información.
• Licenciatura en carreras de ciencias o ingenierías.
• Fuertes capacidades de análisis y gestión de datos, con uso de herramientas de análisis y explotación de Bases de datos: alto nivel en SQL, fluidez en Data Discovery y Análisis Estadísticos, Python, GIT, Airflow.
• Formación en lenguajes de programación.
• Generación de dashboards con herramientas de visualización como QlikSense, Looker, etc.
• Nivel avanzado herramientas de ofimática (Excel, Power Point, etc).
• Gestión de grandes volúmenes de datos
• Gestión de proyectos de información (relación con clientes y proveedores)
• Capacidad de traducir requerimientos de negocio en especificaciones técnicas
• Persona resolutiva, con entusiasmo y compromiso, colaborativa
• Perfil flexible, con capacidad de adaptación al cambio
• Buenas habilidades de comunicación e interpersonales
• Orientación al negocio y a la experiencia de cliente
• Definición y seguimiento de KPI's comerciales

Se valorará positivamente:

• Experiencia trabajando o analizando experiencia de cliente (NPS, touchpoints, etc.)
• Experiencia previa en Google Cloud o en otras plataformas cloud (AWS, etc.).
• Experiencia previa en Banca en departamentos de analítica/BI.

• Formar parte del Banco más innovador en Europa Occidental, según los premios The Innovators de la revista estadounidense Global Finance.
• Programa de onboarding y acompañamiento personalizado para tu desarrollo profesional.
• Itinerario formativo individual con acceso a nuestra plataforma online, que ofrece un extenso catálogo de recursos de autoaprendizaje para fomentar tu crecimiento continuo.
• Dispondrás de un seguro de salud completo totalmente gratuito para ti. Además, quedarás adherido al Plan de Pensiones, al que CaixaBank realizará aportaciones pensando ya en tu futuro.
• Retribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas, guardería, entre otros.
• Medidas de flexibilidad (trabajo en remoto, flexibilidad entrada)
• Contamos con la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas para trabajar

Buscamos un Data Analyst para impulsar el desarrollo de la capa informacional del banco y aportar valor directo al negocio y a la dirección. Su misión será transformar datos - estructurados y no estructurados - en conocimiento útil que permita entender mejor el negocio, el mercado y nuestros clientes, así como identificar oportunidades de mejora y crecimiento.

La persona seleccionada formará parte de un equipo transversal y tendrá un rol clave como analista end‑to‑end, combinando análisis ad‑hoc, automatización de procesos, definición de KPIs, construcción de dashboards y participación activa en la migración de nuestros procesos y proyectos al entorno cloud.

Este rol es ideal para alguien con iniciativa, fuerte capacidad analítica, curiosidad y ganas de asumir un papel amplio y de impacto dentro del equipo.

Consulta, estructura y analiza grandes volúmenes de datos haciendo uso de capacidades estadísticas y de programación con el objetivo de encontrar patrones y extraer insights de valor para la entidad. Es capaz de comunicar los insights de una manera clara y estructurada a través de presentaciones y/o cuadros de mando.

Sus responsabilidades incluyen:

Gestión de la relación con los clientes (dirección y áreas de negocio)

• Interlocución habitual con dirección y áreas de negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos.
• Priorización y planificación de los proyectos y peticiones recurrentes.
• Gestión de expectativas, seguimiento y comunicación de resultados.

Realización de proyectos en los que se aborda el ciclo completo de análisis de información

• Toma de requerimientos de información de negocio
• Exploración de datos en Datapool y/o fuentes externas. Desde la búsqueda hasta el tratamiento de los datos hasta generar la información necesaria
• Propuesta y generación de KPIs
• Construcción de los informes / análisis para presentar la información
• Comunicación de resultados a los clientes
• Diseño, elaboración, mantenimiento y automatización los procesos para seguimientos recurrentes o peticiones puntuales.