Modelador de Datos

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Cómo será tu día a día...

El candidato se incorporará a la práctica de diseño de soluciones de datos y formará parte del equipo que está construyendo la nueva plataforma de información y analítica del grupo CaixaBank.

• Formarás parte del equipo de la plataforma de datos. Esta área desarrollará proyectos que permitan la implementación de diversas soluciones de datos basadas en la nube.
• Junto con el equipo, participarás en la construcción de las diferentes soluciones que el equipo de Datos ofrece al departamento de IT de CaixaBank.

Las responsabilidades de este puesto incluyen:

• Revisión de los requisitos funcionales de las nuevas aplicaciones de Datos, comprendiendo los detalles que las conforman.
• Traducción de reglas de negocio a conceptos funcionales de datos.
• Definir, crear y mantener modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos que representen adecuadamente las operaciones y funciones de la entidad.
• Integrar datos de fuentes dispares para ayudar a definir un diccionario de datos o un catálogo de datos empresarial.
• Apoyar y trabajar junto al equipo de Data Engineers en la implementación y despliegue de soluciones de datos.
• Garantizar la correcta optimización de los modelos de acuerdo con las limitaciones técnicas de las bases de datos donde se implementa el modelo físico.
• Garantizar la estandarización y la calidad de los datos en las aplicaciones desarrolladas.
• Garantizar el cumplimiento de los estándares corporativos definidos por los equipos de gobernanza y de plataforma.

• Conocimiento de metodologías de desarrollo de modelos (DataOps, etc.).
• Experiencia en diferentes metodologías (E/R, Kimball, Data Vault...).
• Conocimientos en diseño e implementación de bases de datos SQL y NoSQL.
• Experiencia en anonimización de datos para garantizar la seguridad, privacidad y trazabilidad de los datos sensibles en aplicaciones de Big Data y Analytics.
• Conocimientos de transformación y limpieza de datos (ETL, data wrangling).
• Experiencia en modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos (OLTP, Data Warehouse, etc.).
• Conocimientos de Data Governance y Data Quality.
• Gestión de metadatos: experiencia en herramientas y mantenimiento de repositorios de metadatos.
• Experiencia colaborando en proyectos para implementar/modificar arquitecturas de Big Data y Analytics.
• Capacidad para evaluar y seleccionar los procedimientos y enfoques de trabajo adecuados para superar desafíos técnicos.
• Conocimiento de metodologías de trabajo ágiles.
• Habilidades y experiencia supervisando equipos técnicos.
• Comunicación e influencia.
• Idiomas: Inglés hablado y escrito.

Si te apasiona...

Crecer profesionalmente en un entorno tecnológico innovador, con proyectos desafiantes y junto a los principales socios de IT.