Data Engineer

• Más de 3 años de experiencia como Data Engineer, Data Developer o similar.

• Buen dominio de SQL y experiencia desarrollando con Python.

• Experiencia con Apache Airflow u otras herramientas de orquestación.

• Experiencia con Snowflake o plataformas cloud de Data Warehouse.

• Conocimientos de integración con ERP, APIs, bases de datos y sistemas de terceros.

• Conocimientos de arquitecturas ETL/ELT y automatización de procesos.

• Experiencia práctica con IA generativa, APIs de LLM o agentes de IA.

• Capacidad para comprender las necesidades del negocio y traducirlas en soluciones técnicas.

• Perfil autónomo, proactivo, resolutivo y orientado a resultados.

• Experiencia con bases de datos o APIs de SAP Business One.

• Inglés técnico

• Conocimientos de APIs REST, webhooks y arquitecturas de integración.

• Experiencia desarrollando agentes de IA, sistemas RAG o integraciones con LLM.

• Conocimientos de Docker, Git y entornos Linux.

• Experiencia en modelado de datos, Data Warehousing y monitorización de pipelines.

• Incorporación a una empresa consolidada, internacional y en crecimiento.

• Entrada y salida flexible de 1 hora en tu jornada laboral.

• Horario lunes a jueves 8:30-18:00.

• Viernes jornada 8:00 14:45.

• Jornada intensiva en verano 8:00 a 15:00.

• Un día de teletrabajo a la semana.

• Seguro médico completo a precio reducido.

• Comedor saludable diario gratuito.

• Programa Grattitude & Effort de recompensa interna.

• Participación en proyectos tecnológicos y de transformación digital.

• Desarrollo profesional dentro del área de BI & IT.

En Calconut buscamos incorporar un/a Data Engineer con más de 3 años de experiencia para formar parte del equipo de Tecnología. Buscamos una persona con capacidad y visión de negocio, capaz de entender el contexto, las necesidades y los retos de la organización. El puesto combina ingeniería de datos, integración de sistemas, automatización e inteligencia artificial, participando en proyectos de transformación digital con impacto directo en la compañía.

Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos robustas, escalables y fiables que permitan integrar, transformar y explotar la información de la compañía. Una persona con capacidad de autoaprendizaje, interesada en utilizar los datos, la automatización y la inteligencia artificial para mejorar los procesos de la compañía.

• Diseñar y mantener pipelines de datos y procesos ETL/ELT.

• Desarrollar procesos de orquestación con Apache Airflow u otras herramientas similares.

• Trabajar con SQL y Python para la extracción, transformación e integración de datos.

• Diseñar modelos y arquitecturas de datos sobre Snowflake o plataformas cloud similares.

• Integrar información procedente de ERP, bases de datos, APIs y sistemas corporativos.

• Trabajar con SAP Business One a nivel de datos e integración.

• Desarrollar automatizaciones, workflows y soluciones basadas en inteligencia artificial.

• Participar en el desarrollo de aplicaciones, herramientas internas y agentes con IA generativa y LLM.

• Identificar oportunidades de mejora junto con las diferentes áreas de negocio.

• Garantizar la calidad, trazabilidad y fiabilidad de los datos.

• Documentar procesos y participar en la evolución de la arquitectura tecnológica.