Ingeniero de ML Sénior - Seguridad de Correo Electrónico

• Enfoque en el desarrollo profesional.
• Proyectos interesantes y desafiantes.
• Trabajo totalmente remoto con horario flexible, que te permite organizar tu día y trabajar desde cualquier lugar del mundo.
• 24 días de vacaciones pagadas al año, 10 días de festivos nacionales y bajas por enfermedad ilimitadas.
• Compensación para seguro médico privado.
• Reembolso de coworking y gimnasio/deportes.
• Presupuesto para formación.
• La oportunidad de recibir una recompensa por la idea más innovadora que la empresa pueda patentar.

Imunify Email filtra el correo en unos 5.000 servidores de hosting. Actualmente, el filtro es rspamd con reglas y un modelo de puntuación que entrenamos internamente. Lo estamos sustituyendo por un transformer que hemos entrenado nosotros mismos, que se ejecuta en la propia CPU del cliente con menos de 100 MB y que ya supera a rspamd en cada punto operativo que hemos medido. Buscamos un Senior Machine Learning Engineer para unirse a nuestro equipo y trabajar junto al ingeniero actualmente responsable tanto del pipeline de filtrado de spam existente como del nuevo modelo de ML. Juntos, impulsaréis el desarrollo, la mejora y el despliegue en producción de nuestra tecnología de seguridad de correo electrónico.

• Entrenar, evaluar y lanzar modelos de detección de spam: construir el corpus, elegir el umbral, leer el informe de precisión/exhaustividad (precision/recall) y decidir si se lanza o se vuelve a entrenar.
• Construir la parte de producción del nuevo motor en Go: el servicio de inferencia, la integración con el filtro de correo, el tokenizador y el analizador de mensajes en streaming.
• Corregir la calidad de la detección de extremo a extremo, desde el "este phishing se ha colado" de un cliente hasta una regla, una corrección del corpus o un reentrenamiento, sopesando el coste de los falsos positivos frente a la detección.
• Mantener en funcionamiento las herramientas del corpus y la infraestructura de entrenamiento.
• Revisar y aprobar los cambios en clasificadores, reglas y modelos, para que ningún lanzamiento dependa de una sola persona.
• Responder a los ingenieros de socios que pregunten por qué un mensaje obtuvo la puntuación que obtuvo.
• Escribir especificaciones, manuales y post-mortems. Así es como este equipo transfiere el conocimiento.

• Mes 1: lanzas un release de modelo de reglas por tu cuenta.
• Mes 3: tu primera pieza del nuevo motor se integra y se ejecuta en staging.
• Mes 6: se lanza un modelo mientras el ingeniero principal está ausente.