Ingeniero de Fiabilidad de Bases de Datos (DBRE) y Arquitecto Sénior

• Ingeniería aumentada por IA: No ves la IA como un reemplazo de los fundamentos técnicos profundos, sino como una herramienta de gran apalancamiento. Utilizamos activamente agentes de IA (Claude, Codex, Gemini, etc.) para automatizar código repetitivo, analizar logs complejos y acelerar la investigación. Esperamos que estés abierto a flujos de trabajo modernos e integres la IA en tus operaciones diarias, permitiéndote centrar tu capacidad intelectual en los verdaderos retos arquitectónicos.
• Experiencia profunda en PostgreSQL (más de 5 años): Conoces el funcionamiento interno de MVCC, entiendes la mecánica de bloqueo, puedes configurar Patroni y PgBouncer "con los ojos cerrados" y tienes experiencia en actualizaciones de versiones mayores sin interrupciones bajo carga.
• Dominio de ClickHouse: Experiencia operando grandes clústeres, comprendiendo ZooKeeper/ClickHouse Keeper, sharding, la replicación interna y la capacidad de diagnosticar problemas de rendimiento a nivel de "data-part".
• Mentalidad de Ingeniería (SRE/DevOps): Odias hacer la misma tarea dos veces a mano. Es obligatorio tener experiencia escribiendo módulos complejos de Terraform y roles de Ansible. Los conocimientos de programación en Python o Go para automatización son una gran ventaja.
• Experiencia en entornos híbridos: Entiendes las diferencias entre ejecutar bases de datos en Bare Metal frente a Kubernetes o en la Nube, y sabes cómo optimizar el TCO y el rendimiento del subsistema de disco (NVMe, almacenamiento en red).
• Enfoque de sistemas: Ves el panorama completo, desde el paquete de red hasta la lógica de negocio de la aplicación. Entiendes la importancia de la seguridad (FIPS, registros de auditoría) y de la recuperación ante desastres (Disaster Recovery).

• Experiencia construyendo una Plataforma de Desarrolladores Internos (IDP).
• Experiencia operando bases de datos en Kubernetes (CloudNativePG, Altinity Operator).
• Experiencia trabajando en proveedores de Cloud y Hosting en servicios similares.

• Inglés: nivel intermedio-alto o superior, para garantizar una comunicación clara de los progresos dentro de los equipos.

• Enfoque en el desarrollo profesional.
• Proyectos interesantes y desafiantes.
• Trabajo totalmente remoto con horario flexible, lo que te permite organizar tu día y trabajar desde cualquier lugar del mundo.
• 24 días de vacaciones pagadas al año, 10 días de festivos nacionales y bajas por enfermedad ilimitadas.
• Compensación para seguro médico privado.
• Reembolso de coworking y gimnasio/deportes.
• Presupuesto para formación.
• La oportunidad de recibir una recompensa por la idea más innovadora que la empresa pueda patentar.

Buscamos un ingeniero visionario para liderar la evolución de nuestra plataforma de datos. En 2025, estamos pasando de la administración clásica de bases de datos a un modelo de Database-as-a-Service (DBaaS) interno. Necesitamos a un especialista que no se limite a "configurar copias de seguridad", sino que diseñe sistemas distribuidos resilientes, escriba código para automatizar la infraestructura y transforme las bases de datos en un servicio fiable para los equipos de producto.

Si estás cansado de los tickets interminables y quieres construir plataformas capaces de procesar petabytes de datos, este puesto es para ti.

• Arquitectura DBaaS: Diseñar e implementar una plataforma de autoservicio basada en Terraform y Ansible, permitiendo el despliegue de clústeres de alta disponibilidad (PostgreSQL y ClickHouse, MongoDB, Redis) en un entorno heterogéneo (Bare Metal + OpenNebula + Kubernetes + Nubes Públicas). Convertirás la infraestructura en un producto.
• Escalado de ClickHouse: Gestionar clústeres de analítica con crecimiento exponencial (más de 12 clústeres, decenas de terabytes de datos). Te enfrentarás al sharding, la optimización de motores de tablas (ReplicatedMergeTree) y la creación de pipelines de backup en S3 fiables bajo alta carga.
• Soporte de Plataforma de Datos y Analítica: Mantener y escalar la infraestructura para Apache Airflow y Redash. Garantizarás la fiabilidad de los pipelines ETL y de las herramientas de visualización, cerrando la brecha entre la infraestructura pura y el equipo de análisis de datos.
• Fiabilidad como Código: Implementar prácticas de SRE en la gestión de datos. Sustituir la respuesta manual ante incidentes por mecanismos de autorreparación automatizados. Definir e implementar SLO/SLI para todas las bases de datos.
• Modernización del Stack: Liderar el proceso de migración de soluciones heredadas a patrones de nube modernos. Participar en la toma de decisiones relativas a la implementación de Kubernetes operators para cargas de trabajo con estado (stateful workloads).
• Experiencia y Mentoría: Actuar como autoridad técnica para los equipos de producto, ayudándoles a optimizar esquemas de datos y consultas SQL para sistemas de alta carga.

• Bases de datos: PostgreSQL 15+ (Patroni, PgBouncer), ClickHouse (Sharded/Replicated), MongoDB, Redis, Kafka
• Datos y Analítica: Apache Airflow, Redash (Infraestructura e Integración).
• Infraestructura: Gestión de colocation en más de 3 centros de datos (OpenNebula, Kubernetes, Bare Metal), AWS, Google Cloud, Azure, DO - Nube Híbrida.
• Automatización e IaC: Terraform, Ansible, Python/Go, GitLab, Jenkins, Gerrit.
• Observabilidad: VictoriaMetrics, Grafana, Loki.