Machine Learning Intern/Co-op (Winter 2027)

• Un estipendio semanal para el almuerzo de $75/£75 o el equivalente en tu moneda local para comer.

• Beneficios completos de salud y dentales, incluyendo un presupuesto separado para la salud mental.

• Aportaciones de la empresa a RRSP, 401K y plan de pensiones.

• Complemento del 100% de la baja parental hasta 6 meses, para cualquiera de los progenitores.

• Beneficios de enriquecimiento anual:

  Arte y cultura, fitness/bienestar, tiempo de calidad y un crédito para la mejora del espacio de trabajo.

  Estipendio de educación y aprendizaje para conferencias, cursos y coaching.

• 6 semanas de vacaciones pagadas (¡30 días laborables!)

• Presupuesto para viajar a otras oficinas si trabajas en remoto, además de un evento anual de la empresa (offsite).

Ten en cuenta: Para ser elegible para este puesto, debes ser un estudiante actualmente matriculado en un programa de educación postsecundaria y estar disponible para una práctica, co-op o periodo de trabajo de investigación a tiempo completo de 3 a 6 meses.

Lanzar modelos de última generación a producción.

Diseñar e implementar ideas de investigación novedosas.

Construir pipelines de entrenamiento y despliegue elegantes.

¡Únete a nosotros en un momento crucial, ayuda a dar forma a lo que construimos y desempeña múltiples funciones como becario!

• Diseñarás, entrenarás y mejorarás modelos de vanguardia.

• Nos ayudarás a desarrollar nuevas técnicas para entrenar y servir modelos de forma más segura, mejor y más rápida.

• Entrenarás modelos de escala extremadamente grande en conjuntos de datos masivos.

• Explorarás estrategias de aprendizaje continuo y activo para datos en streaming.

• Aprenderás de personal técnico senior experimentado en machine learning.

• Trabajarás estrechamente con los equipos de producto para desarrollar soluciones.

• Cohere es compatible con el trabajo remoto, pero también tenemos oficinas en Toronto, Londres, Nueva York, San Francisco, Montreal, París, Berlín y Seúl, con más aperturas próximamente.

• Para quienes están en la oficina: un programa de almuerzo diario, abundantes snacks y eventos sociales y comunitarios regulares.

• Para quienes no están cerca de una oficina: un beneficio de coworking para que puedas trabajar junto a otros en tu ciudad.

• Todo el mundo recibe un estipendio de $500 para la oficina en casa para configurar tu espacio de trabajo adecuadamente.

• Dominio de Python y frameworks de ML relacionados como Tensorflow, TF-Serving, JAX y XLA/MLIR.

• Experiencia en el uso de estrategias de entrenamiento distribuido a gran escala.

• Familiaridad con modelos de secuencia autorregresivos, como los Transformers.

• Sólidas habilidades de comunicación y resolución de problemas.

• Pasión demostrada por los modelos y productos de NLP aplicado.

• Bonus: experiencia escribiendo kernels para GPUs usando CUDA.

• Bonus: experiencia entrenando en TPUs.

• Bonus: artículos en conferencias de primer nivel (como NeurIPS, ICML, ICLR, AIStats, MLSys, JMLR, AAAI, Nature, COLING, ACL, EMNLP).