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Analista de Datos y Contenidos

Híbrido en Zaragoza·Añadida ayer (comprobada el 29 oct)

Nuestro resumen

Modalidad
Híbrido, Zaragoza
Inglés
Obligatorio
Experiencia
3+ años
Formación
Titulación universitaria

Habilidades

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

Salario y beneficios

Qué ofrecen

  • Variedad: a través del trabajo en equipos innovadores e internacionales
  • Flexibilidad: oficina y 1 día/semana de teletrabajo

Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discriminamos a ningún empleado ni aspirante por motivos de raza, color, sexo, edad, origen nacional, religión, orientación sexual, identidad de género, condición de veterano, discapacidad ni cualquier otra clase protegida por leyes federales, estatales o locales.

Currículums no solicitados de reclutadores externos

Tenga en cuenta que, según la política de Dana, no aceptamos currículums no solicitados de reclutadores externos a menos que dichos reclutadores hayan sido contratados para proporcionar candidatos para una vacante específica. Cualquier agencia de empleo, persona o entidad que envíe un currículum no solicitado lo hace con el entendimiento de que Dana tendrá el derecho de contratar a dicho solicitante a su discreción sin que se deba ninguna tarifa a la agencia de empleo, persona o entidad remitente.

El puesto

Dana es un líder mundial en el suministro de tecnologías de alta ingeniería para transmisiones, sellado y gestión térmica que mejoran la eficiencia y el rendimiento de vehículos con trenes motrices tanto convencionales como de energía alternativa. Al atender a dos mercados principales —vehículos de pasajeros y camiones comerciales—, Dana proporciona a los fabricantes de equipos originales del mundo y al mercado de repuesto (aftermarket) soporte local de productos y servicios a través de una red de casi 100 instalaciones de ingeniería, fabricación y distribución.

Qué harás

El Content & Data Analyst es responsable de las actividades relacionadas con la gestión y distribución de la información de productos y los datos de aplicaciones. El Content Analyst proporciona soporte de catálogo relacionado con, entre otros, la catalogación en papel, el contenido digital, los requisitos de datos y las iniciativas estratégicas. También debe mantener la calidad de los datos y debe poseer conocimientos del sector. Asimismo, se requerirá que el Content Analyst mantenga su competencia en el mercado de repuesto automotriz y en los estándares de datos específicos de los clientes.

  • Aprovechar los datos de mercado, vehículos, productos, catálogos y la competencia para generar conocimientos accionables, identificar oportunidades de crecimiento, apoyar la estrategia de producto e impulsar las decisiones comerciales en todo el mercado de repuesto europeo
  • Analizar conjuntos de datos complejos dentro del entorno TecDoc utilizando datos de aplicaciones, VIO y tasas de sustitución para identificar brechas de cobertura y oportunidades
  • Impulsar la automatización y la mejora continua de los procesos de análisis de datos
  • Impulsar la integración de sistemas de aftermarket como PIM, DAM, ERP
  • Apoyar los procesos de toma de decisiones basados en datos y mejorar la transparencia organizacional
  • Garantizar y mejorar continuamente los estándares de calidad de los datos en todos los sistemas, procesos y regiones
  • Colaborar estrechamente con las partes interesadas internas, incluidos los equipos de Ventas, Marketing y Gestión de Producto
  • Responder a las solicitudes internas de datos y proporcionar información clara y significativa para apoyar las actividades comerciales
  • Gestionar los requisitos de datos de clientes y socios externos, incluyendo la preparación, validación y entrega de datos
  • Contribuir al desarrollo y la mejora continua de los procesos basados en datos dentro del entorno de negocio del aftermarket
  • Desarrollar y mejorar soluciones de contenido enriquecido, incluyendo visualizaciones de productos en 3D y Listas de Piezas Ilustradas (IPLs), para mejorar la experiencia del cliente

EDUCACIÓN Y CUALIFICACIONES

  • Se requiere como mínimo una licenciatura en Sistemas de Información / Ciencia de Datos, Ingeniería Industrial, Ingeniería Automotriz o un campo relacionado
  • Se requieren un mínimo de 3 años de experiencia en análisis y gestión de datos dentro de la industria del aftermarket automotriz
  • Capacidad analítica y de resolución de problemas muy sólidas, combinadas con excelencia en Excel y Power-BI, así como conocimientos de SQL y tecnologías de bases de datos
  • Se requiere un conocimiento profundo de los motores de combustión interna, las aplicaciones de vehículos y los sistemas/estándares automotrices como (TecDoc-Standard, PIM-systems)
  • Se requiere un dominio fluido del idioma inglés, tanto escrito como hablado. El conocimiento del idioma alemán es una ventaja.

HABILIDADES Y COMPETENCIAS

  • Se requiere licenciatura
  • 3 años de experiencia en Automotive Aftermarket
  • Excelentes habilidades técnicas en Microsoft Office; Microsoft Excel, PowerPoint, Outlook, Power-BI
  • Excelente conocimiento práctico de sistemas PIM, gestión de bases de datos y sistemas ERP (SAP)
  • Capacidad para absorber, organizar y analizar conjuntos de datos extremadamente grandes con la capacidad de extraer datos clave
  • Excelentes habilidades de comunicación y organización
  • Habilidades de gestión del tiempo y capacidad para priorizar actividades
  • Sólidas habilidades analíticas, habilidades organizativas y aptitud demostrada para los números
  • Apasionado, enérgico, con deseo de impulsar resultados
  • Se requiere la capacidad de trabajar bajo presión y cumplir con múltiples plazos de proyectos
  • Juicio inquebrantable respecto a la confidencialidad y la ética empresarial

HABILIDADES TÉCNICAS

  • Se requiere una experiencia profunda en motores de combustión interna, aplicaciones de vehículos y estándares y sistemas de datos automotrices (por ejemplo, TecDoc-Standard, plataformas PIM)
  • Excelentes habilidades informáticas y analíticas, complementadas con experiencia práctica en Python, SQL y otras tecnologías de gestión de datos y automatización.
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